Automatización en la elaboración de informes con Adobe SiteCatalyst

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Resulta obvio que a la hora de elaborar un informe debemos tener en cuenta la forma en que presentamos los indicadores más relevantes (KPIs). Estos valores, definidos previamente mediante un estudio de las necesidades de la organización, definirán los avances o retrocesos que sufre debido a los continuos cambios a los que está sometida. Aunque cada analista sigue su propia línea de trabajo, la inmensa mayoría coincide en que la aplicación más extendida para de reportar informes de datos calculados es la comúnmente conocida como “Hoja de cálculo”.

Las hojas de cálculo aportan la facilidad de realizar inmensas combinaciones con datos numéricos, permitiendo el cálculo de cualquier fórmula que se nos pueda ocurrir. De esta manera se podría obtener cualquier KPI que dependa de otras métricas mediante la fórmula precisa, y presentar el resultado por ejemplo como un porcentaje. Si alguna de las iniciales fuera modificada, se actualizaría automáticamente la métrica final.

En la creación de un informe, los valores que se deben entregar puede que no se encuentren relacionados entre sí. La búsqueda manual de estos datos en la herramienta de analítica web utilizada puede resultar tediosa e incluso empeorar en función de la herramienta utilizada y de la complejidad de las métricas que se pretenden informar. Es aquí donde entra en juego la automatización de informes.

En este marco, y dejando por ahora de lado más sofisticadas herramientas específicas de Reporting, conviene destacar el ExcelClient de Adobe/Omniture SiteCatalyst para Microsoft Excel que permite la extracción automática de datos que la herramienta está recogiendo, pudiendo configurar una gran cantidad de opciones.

ExcelClient

Estas son las funciones que permite este “plugin” en la creación de informes:

También hay que destacar que no debe existir una despreocupación total a la hora de renovar los informes. La aplicación aún contiene ciertas funcionalidades pendientes de revisión, como por ejemplo el orden de las filas en algunos casos, que deberán ser mejorados en actualizaciones posteriores. Aún así, el tiempo que se puede recortar en la elaboración de un informe hace que el potencial de la aplicación ya sea lo suficiente como para integrarlo en nuestra organización.

¿Te animas a integrarlo tú también?

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Nuevas versiones de Omniture SiteCatalyst y Discover

El mundo se mueve rápido, muy rápido. Cada vez es más importante tener todos nuestros datos, cuentas de correo, trabajo al alcance de la mano en cualquier sitio.

Esta necesidad deriva en la rápida propagación de teléfonos con capacidad de navegación (el todopoderoso iPhone, terminales con Android, Blackberrys…), la aparición de los ‘tablet PC’ como el nuevo iPad, y sobre todo la adaptación de entornos como el buscador Google a este tipo de dispositivos.

Omniture Car Close Up

Como resultado a todo esto Omniture anuncia nuevas versiones de sus productos SiteCatalyst y Discover (loos cuales están ya disponibles desde el 8 de abril de 2010) para entre otras mejoras, adaptarse más a este tipo de mercado.

La última versión de SiteCatalyst (v14.7) ofrece las siguientes mejoras:

Por otro lado, las mejoras que ofrece la nueva versión de Discover (v2.9) son las siguientes:

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El cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media (II)

Hemos visto en nuestro anterior periplo por el estado de la analítica de los medios sociales la dificultad que existe para obtener datos concretos sobre lo que ocurre en los blogs, webs 2.0 o redes sociales por el estado tan disperso de este medio, sin embargo, tenemos herramientas que con un poco de configuración nos permiten recoger esta información:

Veamos como Omniture se integra con Twitter.

Menciones en TwitterLa integración de Twitter  dentro de la herramienta de analítica  de Sitecatalyst es posible gracias a las APIs (Interfaz de Programación de Aplicaciones), esto facilita la tarea de poder consultar los datos que consideramos relevantes directamente con llamadas de script.

El principio de toda medición de Twitter comienza con la toma de decisiones sobre “qué se va a medir”, palabras clave que representan la presencia de la empresa o marca en la red social, cuanta más precisión/relación de las palabras clave consigamos con lo que queremos medir, mejores resultados tendremos en la fase de reporting.
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El cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media (I)

Frustración

Social media se ha colado en los departamentos de Marketing y Servicios al cliente de la mayoría de las empresas, el puesto de Social Media Manager es uno de los más crecimiento está experimentando en los últimos tiempos y junto con esto, como no podía ser de otra manera, la problemática de tomarle el control a este nuevo canal, que es uno de los retos de hoy en día de la Analítica Web.

A día de hoy todos estamos familiarizados con las “old metrics”: Page Views, Visitas, Visitantes, Tasa de Rebote y todos sabemos medir el Click-through Rate y la Conversión de una campaña de Display o Adwords. Son magnitudes que controlamos porque todas ellas en mayor o menor medida ocurren por nuestra iniciativa o en nuestros servidores, podemos decir que están bajo nuestro control.

Pero con Social Media vieneel primer problema”, hemos de ir a buscar la información a los Servidores de terceros.
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novedades en Omniture SiteCatalyst

Llega el verano y las nuevas releases de los principales fabricantes de herramientas llegan para refrescar un poco el “ecosistema”.

Omniture acaba de anunciar hace algo menos de una hora la v14.6 de SiteCatalyst, el buque insignia del fabricante de Utah, que en este caso centra sus mejoras en aspectos relacionados con el seguimiento del tráfico procedente de dispositivos móviles y la evolución de algunas funcionalidades de apoyo al reporting, como el componente Excel para la inyección directa de datos desde nuestra cuenta de SiteCatalyst.

Podeís ver todos los detalles aquí (espero que lo arreglen pues ahora mismo no va…)

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