Analítica Web en Tiempo Real con Woopra
Llevamos mucho tiempo hablando de “tiempo real” en el ámbito de la analítica web, a veces para referirnos al “análisis express” que las herramientas más tradicionales ofrecen sobre algunas métricas y en ocasiones con interpretaciones aún más laxas (dando a entender que los datos están disponibles en cinco minutos o incluso una hora desde el momento en que se recaba la actividad en una web).
Ahora tenemos una herramienta que puede afirmar sin complejos que hace analítica web en tiempo real. Porque es precisamente su verdadero atractivo frente a todo lo que ya conocemos. Y se llama Woopra.
Con una interfaz intuitiva y muy amigable, sorprende la originalidad al más puro estilo “red social” que presenta Woopra. Desde un primer contacto con la herramienta, se aprecia como los usuarios entran y salen, siendo identificados con todo tipo de iconos (banderas, símbolo de sistema operativo y navegador, sitios de referencia acompañados con su favicon…). Por cada usuario que esté navegando por el sitio web se puede conocer (entre muchas otras cosas) su procedencia, qué ha visitado, o cuál es la última acción que ha realizado.
¿Quieres probarla?
Una vez dados de alta en la web de Woopra, es necesario confirmar la activación de cuenta y añadir las URLs de los sitios que queremos analizar.
Bastará a continuación con insertar la huella de Woopra en las páginas correspondientes e instalar el software de gestión en nuestro propio sistema para empezar a ver como el mapa geográfico se va llenando de puntos animados representando a los usuarios que aterrizan en el sitio Web.
La herramienta proporciona los datos en verdadero tiempo real, hasta el punto en el que podemos abrir un chat con cualquier usuario que está navegando por el sitio. Interesante forma de ofrecer ofertas, lanzar propaganda o guiar a los visitantes por la web.
Desde el punto de vista de la información disponible, Woopra ofrece diferentes dimensiones y métricas con las que realizar el análisis. Desde el número de visitas, páginas vistas, rebotes….hasta conocer los referentes, duración de la visita, descargas, etc. a los que ya nos han acostumbrado las herramientas más convencionales, eso sí, con el inconveniente de no existir nivel alguno de personalización de variables o informes. Tan sólo nos permite crear notificaciones y filtros (estos últimos con un plan de pago).
Respecto al coste de la herramienta, existen diferentes planes, según las necesidades. La versión gratuita tiene una retención de datos de 3 meses, un máximo de 30.000 páginas vistas, sin derecho a la creación de segmentos (filtros) y sin poder compartir los informes con más usuarios.
Los paquetes de planes se distinguen por distintos elementos que van desde el más básico ya comentado, pasando por el bronce, plata, oro, platino, titanio hasta el más completo “kryptonita”, con una relación de precios mensuales en aumento paralelo a su nivel de sofisticación.
Hablamos en todo caso de una solución orientada a webs de tráfico limitado, puesto que incluso el plan más completo (kryptonita) tiene como umbral máximo la barrera de los 10 millones de páginas vistas.
Esta completa herramienta está enfocada para aquellos que quieren conocer lo que pasa en su sitio en ese mismo instante en que sucede, ofreciendo múltiples opciones para conseguir un agradable estudio de analítica web en tiempo real.
Tags: analitica web, herramienta, noticia, novedad, producto, Web Analytics, Woopra
Comentarios (5) | ComentarAT Internet presenta Analyzer NX
Ayer mismo he tenido la oportunidad de asistir a la presentación de Analyzer NX, la nueva versión de la solución de Analítica Web de AT Internet. Los asistentes disfrutamos del desayuno y la presentación en un escenario de excepción: el Hotel Silken Puerta de América de Madrid.
Esta versión presenta como principal novedad un gran cambio en la interfaz de usuario, totalmente rediseñada y hasta un 30% más rápida que su versión anterior. Además, ofrece nuevas funcionalidades y mejora sustancialmente la facilidad y velocidad en el uso. Entremos en detalles:
En cuanto a las gráficas, se presenta un nuevo tipo: heatmap. Este tipo de gráfica nos permitirá, para un periodo de tiempo, analizar el cruce a nivel de código de color de una métrica a través de todas las dimensiones. Este tipo de gráfica será muy útil a la hora de analizar franjas temporales y descubrir cuales son los días ’calientes’ del mes, de cara por ejemplo al lanzamiento de una campaña de mailing.
Además, se añaden las gráficas multimétrica, donde podremos observar en la misma representación gráfica varias métricas, también en formato de tendencia y de comparación entre diferentes fechas.
En la parte de representación de datos en tabla, una opción añadida muy interesante es la agrupación de los resultados de varias dimensiones en una sola, de manera que podemos agrupar resultados que nos interesen sobre el mismo informe. Los indicadores también estarán agrupados en diferentes pestañas: KPIs, interés y conversión.
En cuanto a los dashboards, se han eliminado restricciones en el número de informes a incluir y se han ampliado las posibilidades de presentación. Para la configuración de los informes, se cuenta con un mecanismo denominado WuW (What You Want) que nos permitirá configurar el informe deseado de forma muy sencilla siguiendo una serie de pasos.
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Explorando Tealeaf
En MV Consultoría hemos tenido la ocasión de conocer una muestra del potencial de Tealeaf. Nos encontramos con uno de los complementos ideales para enriquecer nuestro entorno de analítica web y obtener información valiosa con poco esfuerzo.
De forma sintetizada, el objetivo de Teleaf es registrar todas y cada una de las interacciones que los usuarios realizan en nuestro sitio web, y facilitar su seguimiento hasta el nivel más desagregado: sesión a sesión. Toda esta información basada en las visitas de usuario es una herramienta muy útil para mejorar y optimizar muchos procesos del área web, por ejemplo:
- Mejorar la usabilidad, estudiando las sesiones individualizadas o en segmentos más amplios para detectar patologías de uso en los procesos de negocio y mejorar de esta forma la experiencia del usuario en la web.
- Aumentar los ratios de conversión, observando el comportamiento de los visitantes para analizar sus motivaciones y movimientos en cada una de las visitas.
- Apoyar a servicios de call-center y resolución de incidencias, siguiendo las interacciones individualizadas de los usuarios.
Desde el plano técnico, Tealeaf utiliza una tecnología patentada capaz de capturar y registrar para cada cliente unívocamente detalles cuantitativos y cualitativos de cada interacción en cada página a través de todo el site. La solución se basa en un servidor dedicado que a través de una técnica de packet sniffing captura cada una de las peticiones y respuestas que los usuarios hacen con el servidor. De esta manera se garantiza la confidencialidad de los datos de los clientes y la seguridad a través de acceso por autenticado, y también mantiene control de cualquier tipo de información que se produce en cada sesión del cliente.
Además de los datos del seguimiento de la visita (páginas visitadas, campos rellenados, orden en que es produce, etc.) se recogen datos con información técnica de la visita: cabeceras HTTP, URLs, URL Referrers, nombres de inicio de sesión, cookies, nombre de servidor, la aplicación, IP de cliente, tamaños de página, tipos de conexión… etc. Esta información es muy valiosa de cara a descubrir el origen del problema cuando se produce cualquier error en la navegación o la experiencia del usuario en la web.
Tealeaf basa su tecnología en una arquitectura distribuida, lo que permite la óptima utilización de los recursos del sistema disponibles, incluso cuando es necesario el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Puede ser escalado horizontalmente para hacer frente a futuras necesidades de crecimiento del tráfico sin dejar de ofrecer una única y unificada vista de los datos capturados.
La interfaz del entorno de análisis se ejecuta sobre una aplicación de escritorio que utiliza la tecnología Java. En este punto, echamos de menos una interfaz web que permita acceder a este entorno rápidamente a través del navegador. Por otra parte, la interfaz en Java tiene una potencia mayor que cualquier entorno web.
Dentro de la aplicación se dispone de un potente buscador de sesiones con características comunes, definición de KPI’s por categorías y todo tipo de informes. La solución que ofrece Tealeaf da la posibilidad de enriquecimiento de las sesiones almacenadas con dato personalizado, soporte para aplicaciones con AJAX o Flash y especificación para dispositivos móviles.
En definitiva, Tealeaf es una herramienta muy completa si tenemos la necesidad de llegar al análisis usuario por usuario o el seguimiento / repetición de sesiones concretas.
Novedades técnicas en Analítica Web
Tenemos varios avances en el estado de la ciencia. Se trata de herramientas de medición que han incorporado funcionalidades tremendamente útiles ( y requeridas desde tiempo inmemoriales, sea dicho).
De modo esquemático:
Nedstat ha sacado la distribución flexible de méritos entre campañas: Weighted Campaigns. Huelga decir cuánto hemos sufrido para Hackear otras herramientas en busca de este Santo Grial. Aquí va una cata:
También Nedstat viene ahora con su Report Builder. Pero esto es algo que venía cantado desde hace meses. Desde Nedstat nos aseguran que no hay ningún tipo de muestreo/sampleo en el Report Builder, lo cual es muy bienvenido.
En cualquier caso, ya tenemos otra herramienta que se suma a la Primera División ofreciendo ambos mundos: Reporting + Análisis (ya esperaban en el campo At Internet Xiti con su DataExplorer y las archiconocidas de todos con sus respectivos productos de acompañamiento para el análisis).
WebTrends se ha pegado el gran lavado de cara, no sólo en la marca/web/tarjetas/corte de pelo de sus comerciales 
, sino también en su interfaz! Muy bienvenida será en próximos meses la interfaz superusable, à la Google Analytics. Sumando esto a un API bastante sólido, parece que el viejo sheriff está haciendo esfuerzos serios para volver a ser “cool”.
Omniture le ha cambiado el nombre a Discover OnPremise (tortuoso periplo léxico el de este brillante producto). Ahora se llama Omniture Insight, y tenemos incluso una variante especializada en Retail (Insight for Retail). El producto está ya en su versión 5.3 y presenta importantes mejoras en cuanto a tiempo de respuesta, flexibilidad de uso y panel de navegación de “espacios”.
Si se trataba de buscar un nombre menos confuso (por la existencia previa de Discover “dry”), no es mal intento. El único problema es que ahora tenemos Unica NetInsight y Omniture Insight… ¿más confusión a la vista?
Urchin 6.6
Con nocturnidad (al menos en Europa) se ha producido la publicación de la esperada nueva versión de Urchin 6.
Incluye numerosas mejoras, entre las que se pueden destacar:
- Mayor integración con la cuenta de Google AdWords y campañas.
- Integración con Yahoo Search Marketing.
- Nuevos reportes: “Time On Site”, “Performance Comparison” y “CPC Structure”.
- API de datos empleando protocolos SOAP o REST.
- Autenticación mediante servidor LDAP externo.
- La herramienta de conversión de Urchin 5 (convert-u5data) ha sido mejorada solucionando el problema al importar grandes cantidades de datos.
- Nueva página de inicio incluyendo métricas para todos los perfiles visibles por el usuario, para el día actual y la semana y mes y más recientes.
- Urchin 6.6 al igual que Urchin 5 permite cancelar con un sólo clic análisis de logs.
Otras modificaciones:
- Deja de soportarse MySQL 4.x es necesario migrar a la versión 5.03 o superior.
- Uso de cookies de lado cliente.
- Ahora la licencia de prueba de Urchin incluye algunas limitaciones como un máximo de 5 perfiles y fuentes de datos.
- Incluye una nueva sección de reportes. Después de actualizar Urchin a la versión 6.6 estos reportes no se muestran, es necesario reprocesar los datos.
Se recomienda actualizar a esta versión.
http://www.google.com/urchin/download.html
