Estos informes nos permiten analizar de una manera gráfica y sencilla las rutas seguidas por los usuarios en nuestro sitio web tanto en tráfico como en consecución de los diferentes objetivos que hayamos definido en Google Analytics. Explicamos con más detalle ambos informes.

Flujo de visitantes

 El informe de flujo de visitantes nos ofrece una representación gráfica del recorrido seguido por los visitantes en nuestra web a lo largo de la visita, incluyendo la fuente de entrada y salida al exterior. Nos permite, además, seleccionar diferentes tipos de configuración: por ejemplo, la campaña por la que el visitante accedió al site, o su país de origen (entre otros muchos). En la siguiente captura os mostramos un ejemplo de países de entrada y las diferentes rutas tomadas.

En paralelo, cabe destacar la alta interacción que permite este gráfico, ya que simplemente con posicionar el puntero del ratón sobre cada nodo nos ofrecerá información específica sobre el mismo. Si además clicamos, tendremos a nuestra disposición un menú que ofrece la posibilidad de centrar el gráfico desde/hacia ese nodo y profundizar aún más en nivel de detalle.

Flujo de Objetivos

El informe de flujo de objetivos nos ofrece un gráfico similar al de flujo de visitantes pero centrándose en los objetivos que hayamos definido en Google Analytics y cómo los usuarios recorren los pasos de los diferentes procesos.
Gracias a este informe es fácil saber qué pasos son los más abandonados, las fuentes de entrada más productivas y cómo interactúan en general los usuarios con nuestro sitio web durante los pasos de los procesos de conversión.

Al igual que el informe de flujo de visitantes, el flujo de objetivos también nos permite explorar cada nodo en profundidad y, como en casi todos los informes de la herramienta, aplicar diferentes segmentos y especificar fuentes de entrada.

Sin duda dos informes de gran utilidad que permiten a Google Analytics dar un paso más y demostrar nuevamente su potencial.

Google hace oficial el lanzamiento de su nueva funcionalidad para la ya más que conocida herramienta de analítica web Google Analytics: Multi-Channel Funnels o Embudos Multicanal.

Como ya explicamos hace un tiempo, esta nueva funcionalidad nos permitirá conocer el flujo de conversión de las sucesivas campañas o fuentes por las que ha podido pasar un usuario determinado en un mes antes de realizar una conversión específica.

En el siguiente gráfico vemos el funcionamiento:

Claves de los Embudos Multicanal

• Ayuda a la gestión, seguimiento y medición de los gastos asociados a los diferentes canales de marketing.
• Multi-Channel Funnels muestra qué canales de marketing han “traído” a los usuarios a nuestro sitio web en un período de 30 días previos a una conversión o compra, pudiendo diferenciar entre ellos la primera interacción, las interacciones asistidas y la última.
• Los embudos multicanal permiten comprender cómo las diferentes fuentes de tráfico  trabajan “en equipo” para la consecución de los objetivos (SEM, SEO, Referentes, Afiliados, Social Media, E-mail, Display, etc. o incluso fuentes offline como TV y radio si son configuradas correctamente).
• Los nuevos informe proporcionan datos sobre el comportamiento de los clientes que han convertido, permitiéndonos comprobar hipótesis en torno a la eficacia de los canales.

Características e informes disponibles

Tenemos varios informes a nuestra disposición para visualizar los diferentes datos referentes a las rutas multicanal.

El primero de ellos es el clásico “Overview” o Visión general donde tendremos un resumen de las conversiones totales, asistidas, etc. completado con un gráfico de burbuja donde podemos visualizar los porcentajes de los diferentes canales cruzados tal y como vemos en la siguiente imagen:

El segundo informe se trata de “Top Paths” o Rutas de conversión principales. En él podemos ver las diferentes interacciones o rutas tomadas por los usuarios antes de producirse la conversión en un período de 30 días. Además, podemos segmentar el resultado por profundidad de ruta, métrica (objetivo o transacción) o dimensión: tipo de tráfico, fuente, medio, fuente/medio, campaña, keyword o una dimensión personalizada.

En la siguiente imagen podemos ver el informe de rutas con 8 niveles de profundidad y además con dimensión “Default traffic groups”, o lo que es lo mismo, los grupos de tráfico que Google Analytics nos proporciona por defecto:

Además, cabe destacar que mediante la personalización, podremos definir nuevas reglas para segmentar a nuestro criterio y crear nuevas dimensiones personalizadas. Como ejemplo, os mostramos la creación de una regla que recoge el tráfico que viene de Google:

El tercer informe disponible se conoce como “Assisted Conversions” o Conversiones con contribución. Este informe muestra datos sobre cuántas de nuestras conversiones fueron asistidas por cada fuente de tráfico.

“Time Lag” o  Retraso nos indica el número de días desde que se produce la primera interacción hasta que se produce la conversión, siempre teniendo en cuenta el marco de ventana de 30 días. En la siguiente imagen podemos ver un ejemplo del informe:

En último lugar, “Path Lenght” o Longitud de la ruta. Este informe indica el número de interacciones llevadas a cabo por el cliente antes de producirse una conversión.

Ubicación

Y os preguntaréis, ¿dónde puedo ver toda esta información? Muy fácil. Tan sólo debéis dirigiros al menú superior (siempre en la versión nueva de Google Analytics) a la categoría “Mis conversiones” tal y como os mostramos en la siguiente imagen:

Por último, aquí podéis ver la ayuda oficial de Google Analytics y a continuación os mostramos dos vídeos donde se explica a fondo esta nueva funcionalidad.

Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

Walkthrough of Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

]]> http://www.analiticaweb.es/multi-channel-funnels-o-embudos-multicanal-de-google-analytics-sale-a-la-luz/feed/ 0 http://www.analiticaweb.es/nueva-funcionalidad-de-google-analytics-multi-channel-funnels/ http://www.analiticaweb.es/nueva-funcionalidad-de-google-analytics-multi-channel-funnels/#comments Fri, 15 Apr 2011 07:32:47 +0000 Jorge López http://www.analiticaweb.es/?p=5635 “Note: Google Analytics has let us know that the feature called Multi-Channel Funnels discussed in this blog post is in limited pilot. That means that Google Analytics is testing the feature and its usefulness to a small group of trusted testers, and have not made any plans or a timeline for a full launch.”

Google Analytics saca a la luz una nueva funcionalidad para su cada vez más extendida herramienta de analítica web. Se trata de un funnel multicanal que nos permite conocer los distintos canales de procedencia que conducen a los usuarios hacia la conversión.

Su funcionamiento reside en almacenar las diferentes rutas de canales mediante a los que se ha accedido a nuestro site en un marco de ventana de 30 días.

En el ejemplo siguiente podemos ver el flujo de conversión de las sucesivas campañas o fuentes por las que ha podido pasar un usuario determinado en un mes antes de realizar una conversión específica.

Como vemos ha llegado al sitio desde diferentes canales: primero búsqueda de Google de pago, luego desde Facebook, después nuevamente desde una búsqueda de pago de Google y finalmente tráfico directo. Justo después se ha producido la conversión.

¿Cómo visualizamos estos datos?

Tenemos varios informes a nuestra disposición. Uno de ellos es el clásico “Overview” o Visión general donde tendremos un resumen de las conversiones totales, asistidas, etc. También podemos ver un gráfico de burbuja de canales cruzados tal y como vemos en la siguiente imagen:

En él podemos ver los porcentajes de los diferentes canales cruzados entre sí.

Aunque el informe estrella en esta nueva funcionalidad se trata del conocido como “Top Paths” o Rutas destacadas. En él podemos ver las diferentes rutas tomadas por los usuarios a lo largo de los 30 días, tal y como por ejemplo veíamos en la primera imagen. Además, podemos segmentar el resultado por profundidad de ruta, métrica (objetivo o transacción) o dimensión: tipo de tráfico, fuente, medio, fuente/medio o una dimensión personalizada.

En la siguiente imagen podemos ver el informe de rutas con 8 niveles de profundidad y además con dimensión “Default traffic groups”, o lo que es lo mismo, los grupos de tráfico que Google Analytics nos proporciona por defecto:

Mediante la personalización, podremos definir nuevas reglas para segmentar a nuestro criterio y crear nuevas dimensiones personalizadas. Aquí podemos ver la definición de una nueva regla, por ejemplo el tráfico que viene de Google:

Otro informe que tenemos disponible, “Time Lag” nos indica el número de días desde que se produce la primera interacción hasta que se produce la conversión, siempre teniendo en cuenta el marco de ventana de 30 días. En la siguiente imagen podemos ver un ejemplo del informe:

Por último, os dejamos un par de vídeos donde se explica a fondo la funcionalidad.

Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

Walkthrough of Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

]]> http://www.analiticaweb.es/nueva-funcionalidad-de-google-analytics-multi-channel-funnels/feed/ 3 http://www.analiticaweb.es/webtrends-anuncia-analytics-10/ http://www.analiticaweb.es/webtrends-anuncia-analytics-10/#comments Tue, 05 Apr 2011 10:10:21 +0000 Nicolás D'Angelo http://www.analiticaweb.es/?p=5538 Después de unos años en los que nos hemos ido encontrando progresivamente con una actualización del código de seguimiento, esporádicas apariciones de métricas y dimensiones adicionales y unos tímidos cambios en la interfaz, Webtrends da un giro de 180 grados a uno de sus productos estrella y nos presenta Webtrends Analytics 10.

Aunque aún no hemos podido acceder a la herramienta para verla en acción, tenemos a  mano algunos detalles acerca de los numerosos cambios que se han aplicado y por eso queremos compartirlos con vosotros.

Para quienes llevamos años trabajando con Webtrends Analytics, el cambio de enfoque que le han dado a la herramienta nos parece radical. Lo primero que nos llama la atención es encontrarnos con una interfaz totalmente renovada y plagada de sorprendentes detalles estéticos y visuales.

Un claro ejemplo de esto lo podemos ver en los Dynamic Page Dashboards:

Estos dashboards a nivel de página aúnan una serie de elementos clave muy interesantes y sobre todo muy intuitivos:

1. Miniaturas
2. Organización de los informes
3. Métricas de página
4. Datos del entorno (ecosystem data)
5. Geomaps (HTML5)
6. Nube de keywords

Ahora que ya os hemos presentado la nueva cara de Webtrends Analytics 10, vamos a contaros las funcionalidades o características principales de esta nueva versión:

Analytics across digital channels

Dentro de este apartado podemos destacar los siguientes puntos:

• Spaces: un space es cualquier aplicación, website o plataforma que se quiera medir. En Webtrends Analytics 10 encontraremos un dashboard de spaces que nos permitirá seguir la evolución de toda nuestra actividad online.
• Informes out-of-the-box: esta versión trae consigo una interesante colección de informes predefinidos y con métricas específicas para cada canal: mobile, social y site analytics.
• Groups: los groups o grupos son playlists personalizadas donde podremos agrupar spaces y perfiles. Pueden configurarse sencillamente mediante el clásico drag and drop.

Beyond the tag

Puesto que los analistas web y responsables de marketing trabajan en un entorno que está sujeto a cambios constantemente, desde Webtrends afirman que ya no es válido analizar los datos procedentes únicamente del “etiquetado” del sitio.

La nueva generación de Webtrends Analytics proporciona la posibilidad de medir todo el “ecosistema” del marketing online independientemente de la fuente de datos: tags, feeds, APIs y datos públicos (Facebook, iTunes, Postrank, Alexa, Bit.ly, etc.).

Por el momento no contamos con más detalles sobre esta funcionalidad de Webtrends Analytics 10, pero está claro que es un tema en el que nos interesa indagar y que por lo tanto ampliaremos en cuanto podamos meternos en las tripas de esta nueva versión.

Ingelligent campaign discovery

Sin demasiados rodeos: esta nueva versión de Webtrends Analytics incluye un mecanismo de auto-detección de las campañas de marketing que promete hacernos la vida mucho más fácil.

• Posibilidad de medir las campañas automáticamente
• Auto-detección de landing pages basándose en el tag de Webtrends o de terceros
• Métricas directas: clickthrough y conversión

Con esto damos por finalizado esta primera toma de contacto con Webtrends Analytics 10, pero estamos convencidos de que el propio día a día nos dará mucho más que hablar sobre esta nueva entrega de Webtrends, así que ¡estad atentos!

La verdad es que el cambio es bastante notable, sobre todo a la hora de distribuir los distintos informes, ahora agrupados (algunos, no todos) en una posición diferente en el menú. Por esto tranquilos, si tenéis algún problema para localizar algún informe podéis hacer uso de esta herramienta: Report Finder. En ella podemos visualizar dónde podemos encontrar nuestros informes de siempre en la nueva versión.

Aunque a nuestro parecer no sea lo más importante, aunque sí lo más llamativo, es la nueva interfaz. Se le ha dado un buen repaso al diseño, donde aparte de ser estéticamente más atrayente, destaca una gran velocidad. Este punto parece haber sido bastante cuidado y ahora se cargan los contenidos prácticamente al instante.

Respecto a los informes personalizados, la funcionalidad en la nueva versión es muy similar. Cabe destacar que ahora disponemos de una pestaña “propia” para ellos y además podemos aplicarles filtros, lo cual nos ahorrará tener que asignarles segmentos a posteriori. En la captura podemos ver una visión del “antes y después” de esta sección:

Más novedades: ¡Dashboards múltiples! Por fin podemos tener más de un panel de mando por usuario. Además cada panel es más personalizable pudiendo añadir diferentes tipos de Widgets. En la siguiente captura podemos ver el cuadro de creación de un nuevo elemento en el panel:

Otras novedades que nos ofrece la nueva versión son las nubes de tags para las keywords y los referentes. Aunque estrictamente no aporten valor nuevo, visualmente son de gran utilidad ya que distinguimos a golpe de vista las palabras clave más utilizadas.

También podemos destacar que en esta nueva versión la comparación entre segmentos avanzados se ha pulido y es más fácil que nunca.

Por último, nos centraremos en lo que nos parece más importante (o de lo más importante), y esto es ¡ la posibilidad de utilizar eventos como objetivos ! La verdad es que es una de las peticiones más demandadas por la comunidad de Google Analytics y por fin lo tenemos. Vamos a explicar paso a paso cómo configurar eventos como objetivos.

Configuración de eventos como objetivos

Para configurar los diferentes objetivos como eventos personalizados, lo primero que debemos hacer será seleccionar Objetivos en la nueva sección de configuración de perfiles:

Una vez aquí, tal y como vemos en la siguiente captura, podemos distinguir cuatro partes diferenciadas en la configuración de un nuevo objetivo:

Explicaremos cada una de las zonas que hemos diferenciado como diferentes “pasos”:

• Paso 1: Le damos nombre al objetivo y lo marcamos como activo (si queremos que funcione desde este momento) o inactivo.

• Paso 2: Seleccionamos el tipo de objetivo. En este caso será Evento.

• Paso 3: Información del objetivo. Aquí llegamos al meollo del asunto. Podemos seleccionar el tipo de condición: Categoría, Acción, Etiqueta y Valor. Tan sólo uno, dos, tres o todos ellos. Además, podemos elegir el tipo de concordancia, pudiendo seleccionar Expresión Regular con lo cual las posibilidades aumentan considerablemente. También la condición del valor que se asigna al evento (en caso de que sea ese el caso).

¿Qué podríamos hacer con esto? Pues prácticamente medir cualquier cosa.

Ya que el lanzamiento de eventos no coincide con la carga de una página específica, con su consiguiente URL, imaginaos todo lo que podemos considerar un nuevo objetivo. Desde una descarga de un archivo, hasta imprimir una página, pasando por incluso controlar el tiempo de visualización de nuestro sitio Web… de un vídeo, pulsaciones para escuchar un podcast o clicar en un “Me gusta” de Facebook.

• Por último (paso 4), sólo quedaría dar valor al Objetivo. Podemos asignarle el valor real del propio evento, como un valor dinámico o por el contrario asignarle un valor constante que sea representativo en nuestro caso (siempre y cuando sea un número entero).

Como veis hay infinidad de posibilidades, ya no estamos limitados a las URLs. ¡ Un pequeño paso para la herramienta pero un gran paso para la medición!

Ahora tenemos una herramienta que puede afirmar sin complejos que hace analítica web en tiempo real. Porque es precisamente su verdadero atractivo frente a todo lo que ya conocemos. Y se llama Woopra.

Con una interfaz intuitiva y muy amigable, sorprende la originalidad al más puro estilo “red social” que presenta Woopra. Desde un primer contacto con la herramienta, se aprecia como los usuarios entran y salen, siendo identificados con todo tipo de iconos (banderas, símbolo de sistema operativo y navegador, sitios de referencia acompañados con su favicon…). Por cada usuario que esté navegando por el sitio web se puede conocer (entre muchas otras cosas) su procedencia, qué ha visitado, o cuál es la última acción que ha realizado.

¿Quieres probarla?

Una vez dados de alta en la web de Woopra, es necesario confirmar la activación de cuenta y añadir las URLs de los sitios que queremos analizar.

Bastará a continuación con insertar la huella de Woopra en las páginas correspondientes e instalar el software de gestión en nuestro propio sistema para empezar a ver como el mapa geográfico se va llenando de puntos animados representando a los usuarios que aterrizan en el sitio Web.

La herramienta proporciona los datos en verdadero tiempo real, hasta el punto en el que podemos abrir un chat con cualquier usuario que está navegando por el sitio. Interesante forma de ofrecer ofertas, lanzar propaganda o guiar a los visitantes por la web.

Desde el punto de vista de la información disponible, Woopra ofrece diferentes dimensiones y métricas con las que realizar el análisis. Desde el número de visitas, páginas vistas, rebotes….hasta conocer los referentes, duración de la visita, descargas, etc. a los que ya nos han acostumbrado las herramientas más convencionales, eso sí, con el inconveniente de no existir nivel alguno de personalización de variables o informes. Tan sólo nos permite crear notificaciones y filtros (estos últimos con un plan de pago).

Respecto al coste de la herramienta, existen diferentes planes, según las necesidades. La versión gratuita tiene una retención de datos de 3 meses, un máximo de 30.000 páginas vistas, sin derecho a la creación de segmentos (filtros) y sin poder compartir los informes con más usuarios.

Los paquetes de planes se distinguen por distintos elementos que van desde el más básico ya comentado, pasando por el bronce, plata, oro, platino, titanio hasta el más completo “kryptonita”, con una relación de precios mensuales en aumento paralelo a su nivel de sofisticación.

Hablamos en todo caso de una solución orientada a webs de tráfico limitado, puesto que incluso el plan más completo (kryptonita) tiene como umbral máximo la barrera de los 10 millones de páginas vistas.

Esta completa herramienta está enfocada  para aquellos que quieren conocer lo que pasa en su sitio en ese mismo instante en que sucede, ofreciendo múltiples opciones para conseguir un agradable estudio de analítica web en tiempo real.

Esta versión presenta como principal novedad un gran cambio en la interfaz de usuario, totalmente rediseñada y hasta un 30% más rápida que su versión anterior. Además, ofrece nuevas funcionalidades y mejora sustancialmente la facilidad y velocidad en el uso. Entremos en detalles:

En cuanto a las gráficas, se presenta un nuevo tipo: heatmap. Este tipo de gráfica nos permitirá, para un periodo de tiempo, analizar el cruce a nivel de código de color de una métrica a través de todas las dimensiones. Este tipo de gráfica será muy útil a la hora de analizar franjas temporales y descubrir cuales son los días  ’calientes’ del mes, de cara por ejemplo al lanzamiento de una campaña de mailing.

Además, se añaden las gráficas multimétrica, donde podremos observar en la misma representación gráfica varias métricas, también en formato de tendencia y de comparación entre diferentes fechas.

En la parte de representación de datos en tabla, una opción añadida muy interesante es la agrupación de los resultados de varias dimensiones en una sola, de manera que podemos agrupar resultados que nos interesen sobre el mismo informe. Los indicadores también estarán agrupados en diferentes pestañas: KPIs, interés y conversión.

En cuanto a los dashboards, se han eliminado restricciones en el número de informes a incluir y se han ampliado las posibilidades de presentación. Para la configuración de los informes, se cuenta con un mecanismo denominado WuW (What You Want) que nos permitirá configurar el informe deseado de forma muy sencilla siguiendo una serie de pasos.

Por supuesto, esto es solo un resumen rápido de todas las mejoras, los usuarios de Analyzer NX encontrarán muchas más, por ejemplo:

• Nuevas opciones para selección de fechas en el calendario.
• Opción de seguimiento en ‘tiempo real’ ampliada.
• Perfilado de configuraciones por país:  idiomas, zonas horarias…
• Facilidades para la creación de nuevos sitios.
• Add-in Excel, que permitirá integrar todos los datos de Analyzer NX directamente sobre la hoja de cálculo.

Además, los chicos de AT Internet aprovecharon la ocasión para ponernos los dientes largos y explicarnos algunos -seguro que no todos- de sus futuros proyectos y productos a punto de ver la luz, entre los que destaca Buzzwatcher, un sistema para analizar la notoriedad de nuestras marcas o productos (análisis en blogs, foros, aplicaciones social media…) y Cross Channel Attribution, un sistema que nos permitirá repartir de forma real el éxito entre nuestras diferentes campañas y estudiar el solapamiento de méritos entre acciones de marketing.

Cogiendo el ejemplo del artículo, mostramos a continuación como va a ser la URL referente:

http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=7&url=http%3A%2F%2Fwww.example.com%2Fmypage.htm&ei=0SjdSa-1N5O8M_qW8dQN&rct=j&q=flowers&usg=AFQjCNHJXSUh7Vw7oubPaO3tZOzz-F-u_w&sig2=X8uCFh6IoPtnwmvGMULQfw

Entre los parámetros que se han añadido, podemos destacar:

Source: Permite saber si se ha accedido por SEO o por SEM.
Cd: Recogerá la posición en la que ha hecho clic el usuario.

Bien es cierto, que para diferenciar la fuente, las herramientas de analítica ya están aplicado sus propios mecanismos, por ejemplo, Webtrends utiliza el parámetro WT.srch y SiteCatalyst cid.

Es interesante detenerse en el parámetro “cd”, ya que nos permite saber en qué posición de la lista de resultados está el enlace a nuestra web, para determinar los esfuerzos que debemos hacer en SEO o en SEM.

Llevándolo a la práctica, podemos configurar un informe en nuestra herramienta de analítica, para saber en qué posición están clickando los usuarios y a través de qué keyword: En Webtrends, por ejemplo, se crearía un informe personalizado en el que crucemos la palabra de búsqueda por una segunda dimensión que esté basada en este parámetro ‘cd’.

Las métricas a aplicar en este informe podrían ser el número de búsquedas, páginas vistas en la visita y las conversiones, de esta forma podríamos determinar, que a pesar de que nuestro sitio web no esté muy bien posicionado, sí obtenemos conversiones.

Debe tenerse en cuenta, que de momento, hay pocas búsquedas en las que aparezcan estos parámetros en el referente, con lo que habrá que esperar para que nuestro informe sea lo más eficaz posible.

• Número de páginas por visita
• Tiempo en el sitio por visita
• Puntuación de la visita

Es posible cuantificar la puntuación de una visita mediante la suma de las puntuaciones asociadas a los diferentes elementos de contenido servidos durante una sesión de un visitante.
Un analista puede asignar una puntuación de 10 a una página y una puntuación de 1 a un enlace a otra página del site. Cuando un usuario inicia su visita a la página y posteriormente visita dos de esos enlaces, la puntuación total de la sesión será de 12.

Pasa rápidamente de la hipótesis a la respuesta. Sólo necesitas las ideas para testear. Test&Target se encarga del resto a través de una simple interfaz sin ninguna complicación técnica. La facilidad para implementar testeos implica que vas a realizar muchos más, y por lo tanto mejorarás la conversión de tu sitio web.

Cuanto más testees, más sabrás sobre tus usuarios, y por lo tanto mejor podrás adaptarte a sus preferencias a fin de aumentar la conversión y satisfacción de los usuarios.

En resumen, no cabe duda de que se trata de un paso más hacia el testeo inteligente basado en datos: Tan importante es tener la capacidad de modificar los contenidos, como la de calificar los resultados asociados a cada contenido, en este caso a través de una métrica tan descriptiva como es el Engagement.

De modo esquemático:

Nedstat ha sacado la distribución flexible de méritos entre campañas: Weighted Campaigns. Huelga decir cuánto hemos sufrido para Hackear otras herramientas en busca de este Santo Grial. Aquí va una cata:

También Nedstat viene ahora con su Report Builder. Pero esto es algo que venía cantado desde hace meses. Desde Nedstat nos aseguran que no hay ningún tipo de muestreo/sampleo en el Report Builder, lo cual es muy bienvenido.

En cualquier caso, ya tenemos otra herramienta que se suma a la Primera División ofreciendo ambos mundos: Reporting + Análisis (ya esperaban en el campo At Internet Xiti con su DataExplorer y las archiconocidas de todos con sus respectivos productos de acompañamiento para el análisis).

WebTrends se ha pegado el gran lavado de cara, no sólo en la marca/web/tarjetas/corte de pelo de sus comerciales , sino también en su interfaz! Muy bienvenida será en próximos meses la interfaz superusable, à la Google Analytics. Sumando esto a un API bastante sólido, parece que el viejo sheriff está haciendo esfuerzos serios para volver a ser “cool”.

Omniture le ha cambiado el nombre a Discover OnPremise (tortuoso periplo léxico el de este brillante producto). Ahora se llama Omniture Insight, y tenemos incluso una variante especializada en Retail (Insight for Retail). El producto está ya en su versión 5.3 y presenta importantes mejoras en cuanto a tiempo de respuesta, flexibilidad de uso y panel de navegación de “espacios”.

Si se trataba de buscar un nombre menos confuso (por la existencia previa de Discover “dry”), no es mal intento. El único problema es que ahora tenemos Unica NetInsight y Omniture Insight… ¿más confusión a la vista?

También desde Omniture han llegado cambios en su plataforma de Testeo Multivariante y Personalización, Test & Target. Ahora se cubre de modo específico el targeting basado en niveles de “Engagement”. Para ello se hace uso de un contador de páginas, el tiempo en la web y, sobre todo, de un sistema de “Scoring” o puntuación que incluye el uso de “success metrics” (desde mi punto de vista seguimos igual mientras dependamos de la integración con SiteCatalyst para no duplicar esfuerzos y tengamos que recurrir al ingenio para montar el Scoring sobre este último).

Para terminar, desde MVC Labs hemos sacado una versión mejorada del xMetrics Backend, la herramienta destinada a definir indicadores personalizados a partir de fuentes diversas (para las que exista un API o pueda obtenerse un CSV). Cualquier analista medianamente ducho podrá a partir de ahora crear indicadores que combinen métricas de Google Analytics, Omniture SiteCatalyst o WebTrends Analytics con valores originados en DART, Facebook, Twitter, AdPlanner, Nielsen NetView o bases de datos internas.

Por supuesto, basta con definir indicadores y conexiones una sola vez. A partir de ese momento, tus Cuadros de Mando estarán automatizados, y únicamente pendientes de tu introducción de “Conclusiones del Analista” mediante xMetrics Interpreter.