AT Internet presenta Analyzer NX
Ayer mismo he tenido la oportunidad de asistir a la presentación de Analyzer NX, la nueva versión de la solución de Analítica Web de AT Internet. Los asistentes disfrutamos del desayuno y la presentación en un escenario de excepción: el Hotel Silken Puerta de América de Madrid.
Esta versión presenta como principal novedad un gran cambio en la interfaz de usuario, totalmente rediseñada y hasta un 30% más rápida que su versión anterior. Además, ofrece nuevas funcionalidades y mejora sustancialmente la facilidad y velocidad en el uso. Entremos en detalles:
En cuanto a las gráficas, se presenta un nuevo tipo: heatmap. Este tipo de gráfica nos permitirá, para un periodo de tiempo, analizar el cruce a nivel de código de color de una métrica a través de todas las dimensiones. Este tipo de gráfica será muy útil a la hora de analizar franjas temporales y descubrir cuales son los días ’calientes’ del mes, de cara por ejemplo al lanzamiento de una campaña de mailing.
Además, se añaden las gráficas multimétrica, donde podremos observar en la misma representación gráfica varias métricas, también en formato de tendencia y de comparación entre diferentes fechas.
En la parte de representación de datos en tabla, una opción añadida muy interesante es la agrupación de los resultados de varias dimensiones en una sola, de manera que podemos agrupar resultados que nos interesen sobre el mismo informe. Los indicadores también estarán agrupados en diferentes pestañas: KPIs, interés y conversión.
En cuanto a los dashboards, se han eliminado restricciones en el número de informes a incluir y se han ampliado las posibilidades de presentación. Para la configuración de los informes, se cuenta con un mecanismo denominado WuW (What You Want) que nos permitirá configurar el informe deseado de forma muy sencilla siguiendo una serie de pasos.
Leer el resto de la entrada »
Aprovechando los nuevos parámetros de URL en Google
Hace un par de meses se anunciaba en el blog oficial de Google Analytics que se va a cambiar la URL referente de la página de resultados del buscador.
Cogiendo el ejemplo del artículo, mostramos a continuación como va a ser la URL referente:
http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=7&url=http%3A%2F%2Fwww.example.com%2Fmypage.htm&ei=0SjdSa-1N5O8M_qW8dQN&rct=j&q=flowers&usg=AFQjCNHJXSUh7Vw7oubPaO3tZOzz-F-u_w&sig2=X8uCFh6IoPtnwmvGMULQfw
Entre los parámetros que se han añadido, podemos destacar:
- Source: Permite saber si se ha accedido por SEO o por SEM.
- Cd: Recogerá la posición en la que ha hecho clic el usuario.
Bien es cierto, que para diferenciar la fuente, las herramientas de analítica ya están aplicado sus propios mecanismos, por ejemplo, Webtrends utiliza el parámetro WT.srch y SiteCatalyst cid.
Es interesante detenerse en el parámetro “cd”, ya que nos permite saber en qué posición de la lista de resultados está el enlace a nuestra web, para determinar los esfuerzos que debemos hacer en SEO o en SEM.
Llevándolo a la práctica, podemos configurar un informe en nuestra herramienta de analítica, para saber en qué posición están clickando los usuarios y a través de qué keyword: En Webtrends, por ejemplo, se crearía un informe personalizado en el que crucemos la palabra de búsqueda por una segunda dimensión que esté basada en este parámetro ‘cd’.
Las métricas a aplicar en este informe podrían ser el número de búsquedas, páginas vistas en la visita y las conversiones, de esta forma podríamos determinar, que a pesar de que nuestro sitio web no esté muy bien posicionado, sí obtenemos conversiones.
Debe tenerse en cuenta, que de momento, hay pocas búsquedas en las que aparezcan estos parámetros en el referente, con lo que habrá que esperar para que nuestro informe sea lo más eficaz posible.
Novedades en Test&Target
Tal como comenta Adam Justis en el blog oficial de Omniture, ahora es posible medir y comparar las cifras de participación de los visitantes para campañas de test&target, es decir, el Engagement asociado, a través las siguiente métricas:
- Número de páginas por visita
- Tiempo en el sitio por visita
- Puntuación de la visita
Es posible cuantificar la puntuación de una visita mediante la suma de las puntuaciones asociadas a los diferentes elementos de contenido servidos durante una sesión de un visitante.
Un analista puede asignar una puntuación de 10 a una página y una puntuación de 1 a un enlace a otra página del site. Cuando un usuario inicia su visita a la página y posteriormente visita dos de esos enlaces, la puntuación total de la sesión será de 12.
Pasa rápidamente de la hipótesis a la respuesta. Sólo necesitas las ideas para testear. Test&Target se encarga del resto a través de una simple interfaz sin ninguna complicación técnica. La facilidad para implementar testeos implica que vas a realizar muchos más, y por lo tanto mejorarás la conversión de tu sitio web.
Cuanto más testees, más sabrás sobre tus usuarios, y por lo tanto mejor podrás adaptarte a sus preferencias a fin de aumentar la conversión y satisfacción de los usuarios.
En resumen, no cabe duda de que se trata de un paso más hacia el testeo inteligente basado en datos: Tan importante es tener la capacidad de modificar los contenidos, como la de calificar los resultados asociados a cada contenido, en este caso a través de una métrica tan descriptiva como es el Engagement.
Novedades técnicas en Analítica Web
Tenemos varios avances en el estado de la ciencia. Se trata de herramientas de medición que han incorporado funcionalidades tremendamente útiles ( y requeridas desde tiempo inmemoriales, sea dicho).
De modo esquemático:
Nedstat ha sacado la distribución flexible de méritos entre campañas: Weighted Campaigns. Huelga decir cuánto hemos sufrido para Hackear otras herramientas en busca de este Santo Grial. Aquí va una cata:
También Nedstat viene ahora con su Report Builder. Pero esto es algo que venía cantado desde hace meses. Desde Nedstat nos aseguran que no hay ningún tipo de muestreo/sampleo en el Report Builder, lo cual es muy bienvenido.
En cualquier caso, ya tenemos otra herramienta que se suma a la Primera División ofreciendo ambos mundos: Reporting + Análisis (ya esperaban en el campo At Internet Xiti con su DataExplorer y las archiconocidas de todos con sus respectivos productos de acompañamiento para el análisis).
WebTrends se ha pegado el gran lavado de cara, no sólo en la marca/web/tarjetas/corte de pelo de sus comerciales 
, sino también en su interfaz! Muy bienvenida será en próximos meses la interfaz superusable, à la Google Analytics. Sumando esto a un API bastante sólido, parece que el viejo sheriff está haciendo esfuerzos serios para volver a ser “cool”.
Omniture le ha cambiado el nombre a Discover OnPremise (tortuoso periplo léxico el de este brillante producto). Ahora se llama Omniture Insight, y tenemos incluso una variante especializada en Retail (Insight for Retail). El producto está ya en su versión 5.3 y presenta importantes mejoras en cuanto a tiempo de respuesta, flexibilidad de uso y panel de navegación de “espacios”.
Si se trataba de buscar un nombre menos confuso (por la existencia previa de Discover “dry”), no es mal intento. El único problema es que ahora tenemos Unica NetInsight y Omniture Insight… ¿más confusión a la vista?
Analítica Web loves Social CRM
Hace un par de días Radian6 anunciaba la integración de CRM Social y analítica Web.
Radian6 permite identificar conversaciones sobre tu marca que están sucediendo en redes sociales.
Se ha ampliado la plataforma para integrar el CRM social Salesforce.com con analítica Web y otros sistemas que utilice la empresa.
Las empresas disponen de información más relevante sobre sus clientes, a través de la integración de sus interacciones online con los datos del CRM.Tanto marketing como service desk podrán conectar más fácilmente con el cliente y actuar de forma proactiva de acuerdo a sus necesidades.
Hace unos meses se produjo la integración de Radian 6 con Webtrends comenzando a combinarse las métricas online y sociales para determinar el ROI del social media.
Leer el resto de la entrada »
