Automatización en la elaboración de informes con Adobe SiteCatalyst
Resulta obvio que a la hora de elaborar un informe debemos tener en cuenta la forma en que presentamos los indicadores más relevantes (KPIs). Estos valores, definidos previamente mediante un estudio de las necesidades de la organización, definirán los avances o retrocesos que sufre debido a los continuos cambios a los que está sometida. Aunque cada analista sigue su propia línea de trabajo, la inmensa mayoría coincide en que la aplicación más extendida para de reportar informes de datos calculados es la comúnmente conocida como “Hoja de cálculo”.
Las hojas de cálculo aportan la facilidad de realizar inmensas combinaciones con datos numéricos, permitiendo el cálculo de cualquier fórmula que se nos pueda ocurrir. De esta manera se podría obtener cualquier KPI que dependa de otras métricas mediante la fórmula precisa, y presentar el resultado por ejemplo como un porcentaje. Si alguna de las iniciales fuera modificada, se actualizaría automáticamente la métrica final.
En la creación de un informe, los valores que se deben entregar puede que no se encuentren relacionados entre sí. La búsqueda manual de estos datos en la herramienta de analítica web utilizada puede resultar tediosa e incluso empeorar en función de la herramienta utilizada y de la complejidad de las métricas que se pretenden informar. Es aquí donde entra en juego la automatización de informes.
En este marco, y dejando por ahora de lado más sofisticadas herramientas específicas de Reporting, conviene destacar el ExcelClient de Adobe/Omniture SiteCatalyst para Microsoft Excel que permite la extracción automática de datos que la herramienta está recogiendo, pudiendo configurar una gran cantidad de opciones.
Estas son las funciones que permite este “plugin” en la creación de informes:
- Elección de Report Suite
- Correlación de diferentes segmentos de datos y extracción de los que resultan de interés
- Posibilidad de escoger el rango de tiempo requerido, pudiendo adaptarlo al último día, último mes, último año…
- Permitiendo selección de granularidad a la hora de extraer los datos
- Actualización de datos con un “ click ”
- Posibilidad de subir, observar y descargar en Adobe/Omniture SiteCatalyst los informes que se han elaborado.
También hay que destacar que no debe existir una despreocupación total a la hora de renovar los informes. La aplicación aún contiene ciertas funcionalidades pendientes de revisión, como por ejemplo el orden de las filas en algunos casos, que deberán ser mejorados en actualizaciones posteriores. Aún así, el tiempo que se puede recortar en la elaboración de un informe hace que el potencial de la aplicación ya sea lo suficiente como para integrarlo en nuestra organización.
¿Te animas a integrarlo tú también?
El cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media (II)
Hemos visto en nuestro anterior periplo por el estado de la analítica de los medios sociales la dificultad que existe para obtener datos concretos sobre lo que ocurre en los blogs, webs 2.0 o redes sociales por el estado tan disperso de este medio, sin embargo, tenemos herramientas que con un poco de configuración nos permiten recoger esta información:
Veamos como Omniture se integra con Twitter.
La integración de Twitter dentro de la herramienta de analítica de Sitecatalyst es posible gracias a las APIs (Interfaz de Programación de Aplicaciones), esto facilita la tarea de poder consultar los datos que consideramos relevantes directamente con llamadas de script.
El principio de toda medición de Twitter comienza con la toma de decisiones sobre “qué se va a medir”, palabras clave que representan la presencia de la empresa o marca en la red social, cuanta más precisión/relación de las palabras clave consigamos con lo que queremos medir, mejores resultados tendremos en la fase de reporting.
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Tags: "redes sociales", analitica web, blog, facebook, kpi, medición twitter, omniture, rss, SiteCatalyst, social media, web, xmetrix
Comentarios (2) | ComentarKPIs para blogs
¿Qué se puede medir en un blog?
Queremos compartir nuestros conocimientos, vivencias, experiencias o simplemente aportar nuestro pequeño grano de arena a esa gran biblioteca que es Internet (” Lo que no está en Internet no existe”), pero ¿Lo hacemos bien?
Por eso te proponemos unos KPIs para que midas si estás cumpliendo tus objetivos:
- Medía de post semanales. Un buen ritmo de publicación ayudará a crear una audiencia adecuada a nuestros contenidos.
- Coste del post. Tiempo que has empleado en el post (búsqueda de información, maquetación…) por objetivos cumplidos. Tal vez descubras que esos posts llenos de imágenes y referencias no les gustan a tu audiencia.
- Media de comentarios mensuales. Los comentarios en el propio blog cada vez son menos usuales transladándose la conversación a las redes sociales donde directa o indirectamente aparecen nuestros posts. Aun así este indicador es muy importante.
- Medía Retweet mensuales en Twitter. Cómo dijo Oscar Wilde “Sólo hay una cosa peor que hablen mal de ti, que no hablen”.
- Media de subscripciones vía RSS. Convertirnos en la lectura habitual de un navegante es el objetivo clave de cualquier blog. Ser parte del periodico virtual que los lectores configuran es uno de los mayores logros.
- Número de enlaces desde otros blogs. Si te referencian es que tu aportación es útil.
- Número de mensajes privados para ampliar información o contactar con nosotros.
- Accesos de tu blog a tu Web personal o profesional. ¿Tu blog esta sirviendo de trampolín a tu empresa? Es un beneficio indirecto, pero beneficio al fin y al cabo.
- Palabras clave por las que llegan a tu blog. ¿Cual es tu temática o especialidad desde el punto de visita de los usuarios? Tal vez tu blog sea sobre programación en Ruby On Rails pero tus usuarios llegan a ella buscando metodologías de programación. Esta puede ser una buena manera de detectar nuevos nichos a explotar.
- Media de nuevos lectores. Es importante mantener a los lectores más fieles, pero cada cierto tiempo debemos aumentar nuestro círculo para tener una audiencia “joven”, un blog fresco es aquel que está en continua renovación por lo que cada vez atrae a más público.
- Subscripciones a canales personales. Por ejemplo si desde el blog ofrecemos la posibilidad de subscribirnos a un Twitter donde avisamos de nuestros post o lanzamos mensajes personales. Que nos enlacen a alguna de nuestras redes sociales (Flickr, Facebook,…) es un síntoma de simpatía de los usuarios hacia nuestras ideas.
Como decía el otro día analisisweb un KPI es saber el estado de las pilas de tu PSP, así que vigila el estado de energía de tu blog.
Web Analytics meets Customer Intelligence
Puede que no te hayas ido de vacaciones. Puede incluso que no hayas disfrutado de un horario de verano. Aún así, es difícil no notar el cambio: Ha comenzado Septiembre. Regresan los atascos, el no-aparcamiento, las llamadas y los correos.
Pero aquí viene lo bueno: ¡Regresa la acción!. Tu cerebro vuelve a funcionar. Eres algo más que un mamífero ambulante… ¡Eres útil en el planeta!
Para ayudarte a arrancar, aquí te dejo la primera sugerencia del “nuevo curso” para afinar un poco más en la resolución de problemáticas reales de la empresa mediante Analítica Web:
¿Qué es? Una visión “web-powered” del Customer Core Measurement Group (”The Balanced Scorecard: Translating Strategy into action”, Kaplan y Norton). ¿Cómo sacarle jugo? Muy pronto te propondré varios usos Muy Potentes.
Entre tanto, ¡disfruta del regreso a la vorágine!
Tags: business intelligence, crm, customer intelligence, estrategia, kpi, scorecard
Comentarios (0) | ComentarLook to book
El KPI “Look to Book” es una combinación del número de accesos a la información de un producto (looks) respecto a las adquisiciones del mismo (books), en un tiempo determinado y en un canal concreto.
El Look to book (look2book) de una Web de hoteles, podría ser el número de consultas para una fecha concreta en un hotel determinado, respecto del número de reservas que se producen para ese producto con esa fecha. Es el número de veces que se consulta un producto antes de adquirirlo.
Las Webs que ofrecen viajes, vuelos, hoteles.. se caracterizan por variar sus características (promociones 2×1, aumento de servicios, etc) de forma constante. Es por eso que este KPI es candidato a ser revisado con mucha frecuencia.
La cantidad de experimentos que se pueden realizar con él son muy variados, por ejemplo si un producto tiene una media de 4 look to book, se podría ofrecer a un precio sustancialmente inferior y comprobar si la media de look to book disminuye. De este modo sabremos cual es el precio que el cliente consideran justo para ese producto. Este cambio puede ser aplicado a cualquier característica del producto.
Se puede contrastar el look to book de un producto antes y después de realizar una campaña para su promoción. Indirectamente se convierte en un indicador muy útil para estudiar el ROI de nuestras acciones.
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