Responderemos a preguntas frecuentes como son:

• ¿Qué debo incluir?
• ¿Dónde lo debo incluir?
• ¿Puede hacerse de manera más personalizada?

Empezaremos comentando que tendremos varias formas de realizar el seguimiento de vídeos JavaScript, de manera automática, de manera manual y de la manera personalizada, que más adelante veremos el porqué de este nombre.

Lo primero que debemos hacer es incluir en nuestro código JavaScript de SiteCatalyst  “s_code.js”, el siguiente fragmento de código para activar el seguimiento de vídeos:

s.doPlugins=s_doPlugins
/*
* Module Media Configuration
*/
s.loadModule("Media");
s.Media.autoTrack=false;
s.Media.trackWhilePlaying=true;
s.Media.trackVars="";
s.Media.trackEvents="";
s.Media.trackMilestones="25,50,75,100";
s.Media.monitor = function (s,media) {
}
/************************** PLUGINS SECTION *************************/
/* You may insert any plugins you wish to use here.                 */
/********************************************************************/
/*
* Module: Media
*/
s.m_Media_c="var m=s.m_i('Media');m.cn=function(n){var m=this;return m.s.rep(m.s.rep(m.s.rep(n,\"\\n\",''),\"\\r\",''),'--**--','')};m.open=function(n,l,p,b){var m=this,i=new Object,tm=new Date,a='',"
+"x;n=m.cn(n);l=parseInt(l);if(!l)l=1;if(n&&p){if(!m.l)m.l=new Object;if(m.l[n])m.close(n);if(b&&b.id)a=b.id;for (x in m.l)if(m.l[x]&&m.l[x].a==a)m.close(m.l[x].n);i.n=n;i.l=l;i.p=m.cn(p);i.a=a;i.t=0"
+";i.ts=0;i.s=Math.floor(tm.getTime()/1000);i.lx=0;i.lt=i.s;i.lo=0;i.e='';i.to=-1;m.l[n]=i}};m.close=function(n){this.e(n,0,-1)};m.play=function(n,o){var m=this,i;i=m.e(n,1,o);i.m=new Function('var m"
+"=s_c_il['+m._in+'],i;if(m.l)...//continua

Estos módulos son proporcionados por Adobe para incluirlos en nuestro s_code.js de manera que para cada una de las formas de seguimiento podemos configurar los parámetros de una u otra forma.

Seguimiento automático

Para este tipo de seguimiento lo único que debemos hacer es ajustar el parámetro de seguimiento automático a cierto (true).

s.Media.autoTrack=true;

Además de esto, podemos configurar los hitos a alcanzar bien en porcentajes o en segundos.

s.Media.trackMilestones="25,50,75,100";//En este caso esta configurado en porcentajes, para hacerlo por segundos deberíamos usar trackSeconds

Seguimiento manual

Para este seguimiento tendremos que tener varias cosas en cuenta, lo primero será incluir en nuestra web un vídeo definido con las siguientes funciones:

//Vídeo JavaScript embebido en nuestra web
function start(){
	s.Media.open("Nombre del vídeo",Time,"Reproductor"); //Time será el tiempo de duración de nuestro video
	s.Media.play("Nombre del vídeo",0);
	}
function pause(){
	s.Media.stop("Nombre del vídeo",offset); //offset debe contener el tiempo de reproducción en segundos del video cuando se hace click.
	}
function play(){
	s.Media.play("Nombre del vídeo",offset); //offset debe contener el tiempo de reproducción en segundos del video cuando se hace click.
	}

function fin(){
	s.Media.stop("Nombre del vídeo",Time); //Time será el tiempo de duración de nuestro video
	s.Media.close("Nombre del vídeo");
	}

Por otro lado tendremos en nuestro archivo Javascript el fragmento de código que teníamos también en el modo automático para activar el seguimiento de vídeos.

s.doPlugins=s_doPlugins
/*
* Module Media Configuration
*/
s.loadModule("Media");
s.Media.autoTrack=false;
s.Media.trackWhilePlaying=true;
s.Media.trackVars="";
s.Media.trackEvents="";
s.Media.trackMilestones="25,50,75,100";
s.Media.monitor = function (s,media) {
}
/************************** PLUGINS SECTION *************************/
/* You may insert any plugins you wish to use here.                 */
/********************************************************************/
/*
* Module: Media
*/
s.m_Media_c="var m=s.m_i('Media');m.cn=function(n){var m=this;return m.s.rep(m.s.rep(m.s.rep(n,\"\\n\",''),\"\\r\",''),'--**--','')};m.open=function(n,l,p,b){var m=this,i=new Object,tm=new Date,a='',"
+"x;n=m.cn(n);l=parseInt(l);if(!l)l=1;if(n&&p){if(!m.l)m.l=new Object;if(m.l[n])m.close(n);if(b&&b.id)a=b.id;for (x in m.l)if(m.l[x]&&m.l[x].a==a)m.close(m.l[x].n);i.n=n;i.l=l;i.p=m.cn(p);i.a=a;i.t=0"
+";i.ts=0;i.s=Math.floor(tm.getTime()/1000);i.lx=0;i.lt=i.s;i.lo=0;i.e='';i.to=-1;m.l[n]=i}};m.close=function(n){this.e(n,0,-1)};m.play=function(n,o){var m=this,i;i=m.e(n,1,o);i.m=new Function('var m"
+"=s_c_il['+m._in+'],i;if(m.l)...//continua

En este caso, la función de seguimiento automático deberá tomar valor falso (false).

s.Media.autoTrack=false;

Personalización del módulo

Ahora vamos a ir un paso más allá y personalizaremos el seguimiento de nuestro vídeo, para ello debemos fijarnos en la función monitor(), que aparece vacía en los ejemplos anteriores.

s.Media.monitor = function (s,media) {
}

Dentro de esta función es donde se nos permite hacer un seguimiento personalizado, ¿Qué variables de conversión (eVars) o tráfico (props) quiero rellenar? ¿Qué eventos quiero lanzar?. Vamos a poner un pequeño ejemplo de como personalizaríamos esta función.

//Lo primero iniciaremos las variables para hacer el seguimiento del vídeo
 var tracked25=false

s.Media.monitor = function (s,media) {

	if (media.event == "OPEN") {  //Se ejecuta cuando se inicia el video.
	    s.Media.trackVars = "eVar1,events";
            s.Media.trackEvents = "event1";
            s.events="event1";
            s.eVar1 = media.name;
            s.Media.track(media.name);
	}
        if ((!tracked25) && (media.percent >= 25) { //Se ejecuta al 25% completado
            s.Media.trackVars = "eVar1,events";
            s.Media.trackEvents = "event2";
            s.events="event2"
            s.eVar1 = media.name;
            s.Media.track(media.name);
            tracked25 = true;
        }

        if (media.event == "CLOSE") { //Se ejecuta cuando se complete el video.
            s.Media.trackVars = "eVar1,events";
            s.Media.trackEvents = "event3";
            s.events="event3"
            s.eVar1 = media.name;
            s.Media.track(media.name);
            tracked25=false; //Reiniciamos la variable de control de 25% completado
	}

}
/*
 * Module: Media
 */
s.m_Media_c="var m=s.m_i('Media');m.cn=function(n){var m=this;return m.s.rep(m.s.rep(m.s.rep(n,\"\\n\",''),\"\\r\",''),'--**--','')};m.open=function(n,l,p,b){var m=this,i=new Object,tm=new Date,a='',"
+"x;n=m.cn(n);...//continua

Ahora podéis comprender el porqué de llamar a esta manera “personalizada”, como vemos en el ejemplo se rellenan y envían unas cuantas eVars, Props y Events en base al porcentaje de reproducción del vídeo. En este caso solo hemos puesto para el 25%, pero de manera similar podríamos hacer lo mismo para otros porcentajes, por ejemplo cuando se consuma al 50%, 75% o 100% de reproducción. Y recordad que no solo en base al porcentaje podemos hacerlo, si no que también indicando los segundos de reproducción (sustituyendo la función trackMilestones por trackSeconds).

Espero que os haya quedado algo más claro donde va incluido el código para el seguimiento de los vídeos JavaScript con SiteCatalyst 14.

Tras el estudio de estos informes por parte del analista, puede suceder que los resultados no sean siempre los esperados, haya defectos en los datos, o se encuentren incidencias con algún informe específico. En el caso que el código sea correcto y el snippet esté funcionando con el comportamiento esperado, estos datos proporcionan información para optimizar la detección de una disfunción o carencia en el sitio web.

En caso contrario, sobre todo en la fase de implantación de la herramienta de analítica, es probable que el código tenga defectos y sea necesario realizar depuraciones para asegurar que el etiquetado se ha realizado correctamente. Para ello, se van a indicar a continuación las herramientas de validación más populares usadas en analítica web.

Como Addons del navegador firefox se pueden encontrar las siguientes herramientas:

WASP, acrónimo de “Web Analytics Solution Profiler/Debugger” es un complemento de analítica web muy popular, dado que puede reconocer las herramientas más conocidas como SiteCatalyst, Webtrends, Google Analytics, etc.

Este complemento dispone de una versión gratuita, adecuada para una analítica parcial y pruebas ocasionales. Para un análisis más profundo y completo, recomendamos la versión Pro, la cual dispone en añadido de la funcionalidad “crawling wizard” que automatiza la validación en la búsqueda de incidencias de etiquetado.

Otra opción disponible como complemento de firefox es HttpFox, una herramienta gratuita que muestra todas las peticiones y respuestas de las cabeceras, parámetros, cookies, etc. Este addon requiere un nivel más avanzado en código informático que el WASP, dado que para localizar el código de analítica, o variables específicas del mismo, debe filtrarse toda la información identificada tras la carga de la página.

Otro complemento, seguramente más conocido por los usuarios más técnicos, es Firebug. También para perfiles más avanzados en código informático, muestra cada uno de los elementos que componen un sitio web, desde lo visible (acción de los botones, banners, etc.), hasta los códigos en javascript que alimentan los datos de análisis.

Exclusivo para SiteCatalyst, y similar al Wasp, puede descargarse de forma gratuita el complemento WATS (Web Analytics Testing Solution).

Hay una alternativa exclusiva para SiteCatalyst que puede operar en cualquier navegador, se trata de Digital Pulse Debugger. La instalación es muy sencilla, pues se trata de un código javascript que debe guardarse como landing de un marcador. En cualquier página de nuestro sitio web, puede accederse a la información de los datos enviados pulsando sobre dicho marcador. En un popup se mostrarán todas las variables enviadas de SiteCatalyst.

Si tienes implementado Google Analytics, encontrarás para el navegador Chrome diferentes extensiones útiles para validar el código, como Speed Tracer, idónea para optimizar sitios web, o Google Analytics Debugger, aplicación que puede avisar de cualquier incidencia detectada en el código de seguimiento.

El abanico es amplio y diverso para que elijas cual va a ser la herramienta de validación que permita optimizar el análisis de tu sitio web. Si con estas aplicaciones no puedes encontrar aquello que buscas, siempre tendrás a mano el código fuente con el comando Ctrl+U

Webtrends Social se ha lanzado con varias posibilidades de contratación: gratuito,  un segundo nivel para las empresas con menos de 100 mil fans y un tercer nivel para empresas con más de 100 mil fans, pero no voy a entrar en el detalle de cómo se vende el producto y me centraré en su versión gratuita accesible a cualquiera de vosotros y que seguro será la prueba para contratar planes más avanzados si encaja en vuestra estrategia de Social Media. El modelo gratuito nos permite medir una página de fans y una aplicación, esta última puede incluso crearse desde la misma herramienta ¿suena bien no?

El Registro y Configuración: Al registrarnos nos pide nuestras credenciales de Facebook y hemos de darle permisos de acceso a nuestra cuenta como hacen las APP en Facebook (seguro que esto os suena) recopila la información necesaria sobre las páginas en nuestra cuenta y solamente tendremos que añadir la página de fans (recordar, sólo 1 en el modo gratuito) para mostrarnos el dashboard inicial.

Webtrends Social Dashboard (click para ampliar)

Mirando el dashboard: Como es costumbre en este tipo de medios de visualización, tendremos una visión global de lo que ocurre en nuestra página: evolución comparada en el tiempo con periodos anteriores y su mejora en porcentajes de los usuarios activos, los fans diarios y totales así como una gráfica de tendencia.

Sección de “Competencia”: Podemos añadir páginas propias o ajenas en esta pestaña para conocer en un solo vistazo la situación de nuestros competidores o páginas colaboradoras. En este sentido la limitación de ver solo los fans de estas páginas es algo comprensible ya que Facebook no permite acceder a datos más “privados” que no sean propios.

Un paseo por las “Key Metrics”:

Webtrends Social Key Metrics & Demographics (click para ampliar)

Webtrends Social Metrics (click para ampliar)

Se muestra un panel de información detallado con las métricas que se obtienen de Facebook Insights, por días y con posibilidad de filtrar en las fechas. Además, incorpora un botón de información con la explicación de cada una de las métricas, lo que nos facilita la comprensión de la información que muestra.

Más Facebook Insights: En el mismo panel se visualiza la información demográfica de Facebook con todos los datos provenientes de insights… y ahora os estaréis diciendo ¿si tengo aquí lo mismo que en Insights que ventaja tiene Webtrends Social? Bueno aparte de tenerlo todo en un mismo panel… ¡sigue leyendo que viene lo bueno!

Workflow automatizado: La ventaja de esta herramienta es que se sale de los límites de la analítica para incluir junto a las métricas y la medición la posibilidad de leer los post más relevantes para tus fans en su panel de “Top Wall Post”, ver los “likes” y el número de comentarios sobre el mismo post.  Más destacable es el sistema de workflow para la gestión de los comentarios de tus fans.

Webtrends Social Workflow (click para ampliar)

Webtrends Social se puede configurar en base a unas reglas de palabras clave para que envíe avisos y alertas y realice la  asignación de tareas de respuesta automáticamente. Por ejemplo, puedes automatizar la gestión y respuesta a usuarios descontentos por parte de un determinado Comunity Manager o dividir el trabajo de una o varias páginas entre diferentes departamentos.

También te permite programar y añadir post en Webtrends Social para que se envíen en un determinado día a tu muro de la Página de Fans.

Facebook Apps Plug&Play: Webtrends Social dispone de una veintena de aplicaciones de Facebook ya programadas y listas para personalizarse que podremos añadir a nuestra página de Fans desde el mismo Webtrends Social y gestionarlas desde un panel, activando y desactivándolas según necesidad.

Webtrends Social App Builder (click para ampliar)

En cuanto a la gestión de las APP como encuestas, juegos, app virales, videos, etc, permite configurar su look & feel y la información que mostrará. Durante la configuración de la aplicación podemos añadir a otros colaboradores para que aporten sus opiniones o incluso modifiquen la aplicación. Posteriormente y una vez publicada se pueden ver los datos analíticos de visualizaciones, clics y el perfil sociodemográfico de tus fans en el mismo panel de la aplicación y desde el mismo panel activar o desactivar las aplicaciones.

En resumen: Webtrends Social es una aplicación que te permite integrar tu gestión de social media de Facebook bajo un único entorno, medirlo y accionar sobre él de un modo colaborativo, con un coste de implantación y mantenimiento cero.

¿Lo has probado ya?

Google hace oficial el lanzamiento de su nueva funcionalidad para la ya más que conocida herramienta de analítica web Google Analytics: Multi-Channel Funnels o Embudos Multicanal.

Como ya explicamos hace un tiempo, esta nueva funcionalidad nos permitirá conocer el flujo de conversión de las sucesivas campañas o fuentes por las que ha podido pasar un usuario determinado en un mes antes de realizar una conversión específica.

En el siguiente gráfico vemos el funcionamiento:

Claves de los Embudos Multicanal

• Ayuda a la gestión, seguimiento y medición de los gastos asociados a los diferentes canales de marketing.
• Multi-Channel Funnels muestra qué canales de marketing han “traído” a los usuarios a nuestro sitio web en un período de 30 días previos a una conversión o compra, pudiendo diferenciar entre ellos la primera interacción, las interacciones asistidas y la última.
• Los embudos multicanal permiten comprender cómo las diferentes fuentes de tráfico  trabajan “en equipo” para la consecución de los objetivos (SEM, SEO, Referentes, Afiliados, Social Media, E-mail, Display, etc. o incluso fuentes offline como TV y radio si son configuradas correctamente).
• Los nuevos informe proporcionan datos sobre el comportamiento de los clientes que han convertido, permitiéndonos comprobar hipótesis en torno a la eficacia de los canales.

Características e informes disponibles

Tenemos varios informes a nuestra disposición para visualizar los diferentes datos referentes a las rutas multicanal.

El primero de ellos es el clásico “Overview” o Visión general donde tendremos un resumen de las conversiones totales, asistidas, etc. completado con un gráfico de burbuja donde podemos visualizar los porcentajes de los diferentes canales cruzados tal y como vemos en la siguiente imagen:

El segundo informe se trata de “Top Paths” o Rutas de conversión principales. En él podemos ver las diferentes interacciones o rutas tomadas por los usuarios antes de producirse la conversión en un período de 30 días. Además, podemos segmentar el resultado por profundidad de ruta, métrica (objetivo o transacción) o dimensión: tipo de tráfico, fuente, medio, fuente/medio, campaña, keyword o una dimensión personalizada.

En la siguiente imagen podemos ver el informe de rutas con 8 niveles de profundidad y además con dimensión “Default traffic groups”, o lo que es lo mismo, los grupos de tráfico que Google Analytics nos proporciona por defecto:

Además, cabe destacar que mediante la personalización, podremos definir nuevas reglas para segmentar a nuestro criterio y crear nuevas dimensiones personalizadas. Como ejemplo, os mostramos la creación de una regla que recoge el tráfico que viene de Google:

El tercer informe disponible se conoce como “Assisted Conversions” o Conversiones con contribución. Este informe muestra datos sobre cuántas de nuestras conversiones fueron asistidas por cada fuente de tráfico.

“Time Lag” o  Retraso nos indica el número de días desde que se produce la primera interacción hasta que se produce la conversión, siempre teniendo en cuenta el marco de ventana de 30 días. En la siguiente imagen podemos ver un ejemplo del informe:

En último lugar, “Path Lenght” o Longitud de la ruta. Este informe indica el número de interacciones llevadas a cabo por el cliente antes de producirse una conversión.

Ubicación

Y os preguntaréis, ¿dónde puedo ver toda esta información? Muy fácil. Tan sólo debéis dirigiros al menú superior (siempre en la versión nueva de Google Analytics) a la categoría “Mis conversiones” tal y como os mostramos en la siguiente imagen:

Por último, aquí podéis ver la ayuda oficial de Google Analytics y a continuación os mostramos dos vídeos donde se explica a fondo esta nueva funcionalidad.

Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

Walkthrough of Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

]]> http://www.analiticaweb.es/multi-channel-funnels-o-embudos-multicanal-de-google-analytics-sale-a-la-luz/feed/ 0 http://www.analiticaweb.es/adobe-omniture-sitecatalyst-v15-mas-novedades/ http://www.analiticaweb.es/adobe-omniture-sitecatalyst-v15-mas-novedades/#comments Thu, 28 Jul 2011 05:43:18 +0000 Javier Pozueco http://www.analiticaweb.es/?p=6518 En este post vamos a comentar tres novedades introducidas en la versión 15 de Adobe Omniture SiteCatalyst, relacionadas con las métricas clave, los eventos de calendario y el canal de último toque de Marketing Channels.

Informe de métricas clave

En SiteCatalyst 15 se ha creado un nuevo informe, denominado “Métricas Clave”. A través de este informe, accesible desde el menú de navegación situado a la izquierda de la consola, se podrán añadir hasta siete métricas para poder establecer comparaciones entre todas ellas, e identificar tendencias convergentes o divergentes. Además, existe la posibilidad de normalizar la escala en la que se muestra cada una de las métricas seleccionadas.

Eventos de calendario

Los eventos de calendario en SiteCatalyst permiten añadir notas a los gráficos mostrados en la consola, para señalar eventos ocurridos en una determinada fecha y contextualizar de esta manera la información. Los informes de todas las report suites de una compañía, mostrarán los eventos de calendario que tengan lugar en el rango de fechas seleccionado. En SiteCatalyst 15, y ahora también en SiteCatalyst 14, se podrán mostrar estos eventos de calendario, para una report suite en particular, en lugar de para todas las report suites de la compañía.

Desde la pantalla de configuración de los eventos de calendario, a través de “Favoritos > Eventos de calendario”, es posible establecer si los eventos de calendario se van a mostrar en todas las report suites de la compañía, o sólo en una en particular, utilizando el siguiente enlace de la pantalla de configuración de eventos de calendario:

Marketing Channels

Anteriormente, los canales de último toque de Marketing Channels, mostraban siempre el último canal a través del cual habían accedido los usuarios al site, independientemente del tipo de fuente de tráfico que se tratara. En SiteCatalyst 15, y ahora también en SiteCatalyst 14, es posible que un determinado tipo de fuente de tráfico no sobrescriba el canal de último toque, siempre que este ya tenga algún valor. De esta forma determinadas fuentes de tráfico, como son el tráfico directo y el tráfico interno, no tienen por qué sobrescribir otras fuentes de tráfico más importantes, por el mero hecho de ocurrir más tarde.

Estas son sólo tres de las novedades que ha introducido Adobe en SiteCatalyst 15, de las cuales dos de ellas también están disponibles en SiteCatalyst 14, en base las ideas aportadas por los usuarios, a través de algunos medios como la plataforma de intercambio de ideas. En futuras entradas del blog, seguiremos comentando más novedades introducidas por Adobe, en la nueva versión de Adobe Omniture SiteCatalyst.

Radian6 es una herramienta que agrega datos de diversas fuentes, post, comentarios, redes sociales, videos, fuentes de social media y otras externas como foros o fotos, permite además una personalización de reporting muy avanzada y desde la que se puede realizar análisis en detalle de los datos recabados. Para la obtención de estos datos en Radian6, será necesario realizar una selección de palabras clave y una configuración avanzada que más adelante explicaremos.

Socialmention.com es un buscador que agrega los comentarios que los usuarios vierten en los blogs, microblogs, socialbookmarks, redes sociales y en general en el entramado de los medios sociales. Como cualquier otro buscador web al que estamos acostumbrados, la palabra clave introducida actuará como filtro a la hora de ofrecer resultados como lo haría Google, Bing o Yahoo.

Alcance de medición

Radian 6 rastrea más de 150 millones de fuentes de las que recaba datos, pero si esto no fuera suficiente una parte de su gran potencial está en la configuración personalizada de fuentes de datos. Si tenemos nuestro propio foro o blog (o el de nuestro competidor directo) donde la audiencia vierte críticas sobre nosotros y Radian6 no lo ha indexado, podemos incluirlo para que en la próxima visualización recabe datos de este sitio web y podamos actuar sobre ellos, todo ello en “tiempo real”.

Socialmention.com dispone de un alcance de más de 100 sitios web de donde recaba información. Sus fuentes de datos son sobretodo redes sociales, microblogs, social bookmarks, videos. El reporting de datos del mismo modo que en Radian6 es en “tiempo real”.

Puesta en marcha y Configuración

Radian 6 es una herramienta que precisa de configuración previa para la extracción de los datos, a esta configuración debe precederla una selección de palabras clave y combinaciones de estás que actuaran como filtro para el reporting de datos. La configuración se realiza a través de un asistente donde en cada paso, nos solicita, las palabras clave, las exclusiones, la zona geográfica, idiomas, fuentes de datos para finalmente darnos una estimación del tráfico total que generará nuestra selección y ejecutar la búsqueda, que dependiendo de la cantidad de datos  a recabar tomará más o menos tiempo a la herramienta.

A diferencia de Radian6 el filtrado de datos es mucho más simple pero a la vez más limitado, Socialmention.com inicialmente solamente nos pedirá que incluyamos en un cajetín de búsqueda la palabra o frase que queremos buscar y si queremos que los datos mostrados sean de todas las fuentes disponibles o solo de una en concreto. Haciendo uso de opciones avanzadas de búsqueda podemos seleccionar de qué fuentes en concreto (twitter, youtube, delicious…) se quieren visualizar los datos.

Histórico de datos

Radian6 ofrece un almacenaje de dato histórico de 30 días hacia atrás de manera estándar y para todos los perfiles creados, este límite es ampliable bajo petición a dos o tres meses. Ofrece además la posibilidad de aumentar este periodo de tiempo seleccionando manualmente las fechas entre las que se quiere obtener datos pero, de hacerlo, no estaremos trabajando con datos en tiempo real.

Socialmentions.com no especifica en sus términos cuanto tiempo atrás será capaz de obtener datos sobre una palabra o frase de la búsqueda, si bien, hemos llegado a ver información con una antigüedad de 3 años no consigue obtener en estos rangos la precisión de la que goza Radian6. En sus opciones de selección de fechas está limitado a dos meses por lo que a nuestro juicio sería el tiempo donde realmente la herramienta trabaja con precisión.

Segmentación del dato

Hemos comentado ya algunas de las opciones de segmentación del dato en ambas herramientas, pero vamos a entrar en el detalle de las opciones que nos permite Radian6

• Filtro por palabra/s o frase/s
• Exclusión de palabras
• Combinaciones entre filtros y exclusiones
• Zona geográfica
• Idioma
• Fuente de datos
• Análisis en “tiempo real” o en periodos de fechas
• Personalización del sentimiento

Con Socialmention.com el número de opciones para segmentar está limitado a las palabras clave que buscamos, las fuentes en las que se recaba la información y las fechas para las que queremos obtener los datos, esta simplicidad hace que la herramienta esté al alcance de cualquiera.

Sentimiento

Conseguir medir el sentimiento con precisión es un hito para todas las herramientas que jueguen en el “high end” de la medición. En Radian6 esa medición del sentimiento se hace a través de unas palabras que consideramos positivas o negativas y la herramienta se encarga de asignar automáticamente ese sentimiento. Además posteriormente podemos modificar este sentimiento en el Dashboard de Radian6 para ajustar aquellos datos que la herramienta no ha podido segmentar correctamente.

Socialmention.com realiza la asignación de sentimiento de manera automática y bajo unos criterios que no están abiertos al público, por lo que hemos de hacer un acto de fe con los datos que proporciona sobre las menciones positivas o negativas. En esta herramienta no hay posibilidad de configurar por parte del usuario lo que considera positivo o negativo ni corregir los errores por la automatización.

Reporting

Para Radian6 podríamos abrir una nueva entrada para extendernos en el reporting de la información obtenida, pero intentaremos ser concisos sin detrimento en la comparativa. Radian6 ofrece un conjunto de widgets que nosotros mismos seleccionaremos para colocarlos en nuestro panel, hasta un total de 44 widgets preconfigurados (y muchos más que podemos personalizar nosotros mismos) divididos en 6 categorías.

• Análisis básico
• Métricas de social media
• Análisis de Twitter
• Análisis de marca
• Inteligencia competitiva
• Workflow y engagement

Cada widget de la herramienta permite su desglose por varios filtros, pudiendo segmentar e incluso visualizar el hilo de conversación en detalle.

La visualización de información en Socialmention.com está limitada a una página de resultados al puro estilo “buscador” donde a modo de lista se muestran las conversaciones que coinciden con nuestra búsqueda (con mejor o peor precisión).

Unida a esta lista nos muestra una serie de métricas propias de Socialmention.com, una nube de tags con palabras relacionadas con nuestra búsqueda, índice de post positivos vs negativos, autores más activos, pero ninguna de estas opciones es susceptible de ser configurada o desglosada por el usuario.

Exportación e Integración de datos

Radian6 permite la exportación de datos en diferentes formatos, CSV, XLS, HTML, XML and PDF sin olvidarnos de la exportación de datos por medio de API para la integración en sistemas de BI, como algunos sabéis la integración se ha visto realmente potenciada por la compra de Salesforce hace unos meses y la integración en su CRM.

Socialmention.com permite la exportación parcial de los datos, ofreciéndonos los informes de palabras clave relacionadas, sentimiento y usuarios más activos en formato CSV y Excel. Pero trae una novedad con respecto a Radian6, es posible suscribirse a un hilo de RSS en base a la palabra clave buscada, sin duda una manera de notificarnos si se han producido nuevas entradas con nuestro nombre de marca.

En ambas herramientas es posible configurar alertas por email, si bien Radian6 destaca por su opción de alertas en el móvil por SMS, no es algo destacable a día de hoy con la proliferación de las tarifas de datos en los teléfonos móviles y BBs. Pero lo que si la hace realmente ganar en este punto es que las alertas en Radian6 son en tiempo real, por lo que estaremos constantemente controlando si se producen aumentos o descensos drásticos de nuestra monitorización, mientras que Socialmention.com envía cada día a una hora determinada un email con un status. Podríamos considerarlo una automatización diaria más que una alerta.

Contratación

Llegamos a uno de los puntos clave a la hora de seleccionar una herramienta. Para optimizar no solo tendremos que maximizar beneficios si no, reducir costes y el precio de una herramienta juega un factor clave en su implantación.

Radian6 tiene un coste base aproximado de 500 euros/mes. Sin embargo, este coste se multiplica en función del número de “Topic Profiles” requeridos (o conjunto de palabras clave que se van a buscar y se agruparán juntas por su relación) y el número de usuarios que accederán a la herramienta. También se han establecido techos en los volúmenes de menciones asociados a cada Topic Profile, en cualquier caso ampliables y negociables (como casi todo en este mundo).

Socialmention.com es GRATUITA, ¿hace falta decir algo más?, una herramienta que te permite consultar sin limitación, exportar a diferentes formatos, configurar alertas y notificaciones automáticas y acceder a una API para integrar en diferentes sistemas de BI o analítica on-site, desde mi punto de vista, pregunto ¿dónde está la trampa?.

No haré un resumen final en el que aconsejar una herramienta u otra, puesto que toda decisión sobre qué herramienta implantar está supeditada a unas necesidades y objetivos que no hemos planteado, pero espero que este análisis os haya servido a los muchos que nos habéis preguntado por estás dos opciones y sobre cuál encajaría mejor en vuestros proyectos. Como siempre, mis compañeros en el departamento comercial pueden llegar mucho más lejos en detalles económicos (en el caso de Radian6 y otras herramientas).

Os animo a que si tenéis alguna duda o queréis preguntar algo que creéis que puede tener valor para otra persona que visite el blog lo hagáis a través de los comentarios.

Google Analytics saca a la luz una nueva funcionalidad para su cada vez más extendida herramienta de analítica web. Se trata de un funnel multicanal que nos permite conocer los distintos canales de procedencia que conducen a los usuarios hacia la conversión.

Su funcionamiento reside en almacenar las diferentes rutas de canales mediante a los que se ha accedido a nuestro site en un marco de ventana de 30 días.

En el ejemplo siguiente podemos ver el flujo de conversión de las sucesivas campañas o fuentes por las que ha podido pasar un usuario determinado en un mes antes de realizar una conversión específica.

Como vemos ha llegado al sitio desde diferentes canales: primero búsqueda de Google de pago, luego desde Facebook, después nuevamente desde una búsqueda de pago de Google y finalmente tráfico directo. Justo después se ha producido la conversión.

¿Cómo visualizamos estos datos?

Tenemos varios informes a nuestra disposición. Uno de ellos es el clásico “Overview” o Visión general donde tendremos un resumen de las conversiones totales, asistidas, etc. También podemos ver un gráfico de burbuja de canales cruzados tal y como vemos en la siguiente imagen:

En él podemos ver los porcentajes de los diferentes canales cruzados entre sí.

Aunque el informe estrella en esta nueva funcionalidad se trata del conocido como “Top Paths” o Rutas destacadas. En él podemos ver las diferentes rutas tomadas por los usuarios a lo largo de los 30 días, tal y como por ejemplo veíamos en la primera imagen. Además, podemos segmentar el resultado por profundidad de ruta, métrica (objetivo o transacción) o dimensión: tipo de tráfico, fuente, medio, fuente/medio o una dimensión personalizada.

En la siguiente imagen podemos ver el informe de rutas con 8 niveles de profundidad y además con dimensión “Default traffic groups”, o lo que es lo mismo, los grupos de tráfico que Google Analytics nos proporciona por defecto:

Mediante la personalización, podremos definir nuevas reglas para segmentar a nuestro criterio y crear nuevas dimensiones personalizadas. Aquí podemos ver la definición de una nueva regla, por ejemplo el tráfico que viene de Google:

Otro informe que tenemos disponible, “Time Lag” nos indica el número de días desde que se produce la primera interacción hasta que se produce la conversión, siempre teniendo en cuenta el marco de ventana de 30 días. En la siguiente imagen podemos ver un ejemplo del informe:

Por último, os dejamos un par de vídeos donde se explica a fondo la funcionalidad.

Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

Walkthrough of Multi-Channel Funnels in Google Analytics:

]]> http://www.analiticaweb.es/nueva-funcionalidad-de-google-analytics-multi-channel-funnels/feed/ 3 http://www.analiticaweb.es/sitecatalyst-v15-diferencias-en-el-procesamiento-de-los-datos/ http://www.analiticaweb.es/sitecatalyst-v15-diferencias-en-el-procesamiento-de-los-datos/#comments Thu, 14 Apr 2011 09:25:32 +0000 Paulino González http://www.analiticaweb.es/?p=5602 Queda poco tiempo para que podamos empezar a manejar las nuevas características y funcionalidades de la nueva versión de Sitecatalyst. Estamos en el momento perfecto para conocer que mejoras nos traerá la nueva versión y que de esta forma los cambios no nos cojan desprevenidos.

SiteCatalyst 15 incorpora grandes diferencias en el almacenamiento, procesamiento y reporting de los datos.  La versión 14 se basaba en el pre-procesado de los datos, categorizándolo y asignándolo en diferentes almacenes estancos para generar unos informes pre-definidos.

En Sitecatalyst 15, esto cambia, El dato se almacena en bruto, lo que en principio nos haría pensar que el reporting será más lento, pero no es así, veamos los motivos:

• Se ha preparado una nueva metodología de procesamiento masiva en paralelo para obtener informes en menor tiempo que en SiteCatalyst 14, además…
• Aparece la posibilidad de ¡segmentación! al almacenar el dato en bruto.
• A partir de ahora páginas vistas, visitas y visitantes únicos estarán disponibles en todos los informes por defecto. Cheers!
• Todas las variables estarán relacionadas entre si, por lo que no estaremos limitados a 3 o 4 variables desglosables. ¡Más detalle en los datos!

Ésto es sólo una parte, vamos con más novedades:

Para aquellos que usáis clasificaciones debéis saber que a partir de la versión 15 ya no se duplicarán las visitas y visitantes. A continuación explicado con un ejemplo:

Para una clasificación de videos en categorías, dos videos que hayan sido visualizados por la misma visita, en la versión 14 al visualizar el informe por categorías nos ofrecerá 2 visitas, en la nueva versión nos mostrará sólo 1 visita.

El mismo caso se da en las variables de conversión (eVars) asignadas para comercio, ya no se duplicará la métrica orders en los informes de conversión de una variable que tomen el mismo valor en la adquisición de dos productos durante una compra.

Podremos ver un mayor detalle en el informe del tiempo que pasan nuestros visitantes en el sitio. Si antes se calculaba redondeando el valor del tiempo entre los diferentes valores predefinidos, ahora Sitecatalyst 15 trabaja con datos exactos y sí alguien está  3’15’’ en nuestro site, eso nos mostrará la herramienta.

Como podéis ver, este nuevo modelo de datos da como resultado informes más precisos y con mayores características, y es por esto que hay que prestar especial cuidado en las comparaciones con los informes que extraemos desde Sitecatalyst 14.

Aunque aún no hemos podido acceder a la herramienta para verla en acción, tenemos a  mano algunos detalles acerca de los numerosos cambios que se han aplicado y por eso queremos compartirlos con vosotros.

Para quienes llevamos años trabajando con Webtrends Analytics, el cambio de enfoque que le han dado a la herramienta nos parece radical. Lo primero que nos llama la atención es encontrarnos con una interfaz totalmente renovada y plagada de sorprendentes detalles estéticos y visuales.

Un claro ejemplo de esto lo podemos ver en los Dynamic Page Dashboards:

Estos dashboards a nivel de página aúnan una serie de elementos clave muy interesantes y sobre todo muy intuitivos:

1. Miniaturas
2. Organización de los informes
3. Métricas de página
4. Datos del entorno (ecosystem data)
5. Geomaps (HTML5)
6. Nube de keywords

Ahora que ya os hemos presentado la nueva cara de Webtrends Analytics 10, vamos a contaros las funcionalidades o características principales de esta nueva versión:

Analytics across digital channels

Dentro de este apartado podemos destacar los siguientes puntos:

• Spaces: un space es cualquier aplicación, website o plataforma que se quiera medir. En Webtrends Analytics 10 encontraremos un dashboard de spaces que nos permitirá seguir la evolución de toda nuestra actividad online.
• Informes out-of-the-box: esta versión trae consigo una interesante colección de informes predefinidos y con métricas específicas para cada canal: mobile, social y site analytics.
• Groups: los groups o grupos son playlists personalizadas donde podremos agrupar spaces y perfiles. Pueden configurarse sencillamente mediante el clásico drag and drop.

Beyond the tag

Puesto que los analistas web y responsables de marketing trabajan en un entorno que está sujeto a cambios constantemente, desde Webtrends afirman que ya no es válido analizar los datos procedentes únicamente del “etiquetado” del sitio.

La nueva generación de Webtrends Analytics proporciona la posibilidad de medir todo el “ecosistema” del marketing online independientemente de la fuente de datos: tags, feeds, APIs y datos públicos (Facebook, iTunes, Postrank, Alexa, Bit.ly, etc.).

Por el momento no contamos con más detalles sobre esta funcionalidad de Webtrends Analytics 10, pero está claro que es un tema en el que nos interesa indagar y que por lo tanto ampliaremos en cuanto podamos meternos en las tripas de esta nueva versión.

Ingelligent campaign discovery

Sin demasiados rodeos: esta nueva versión de Webtrends Analytics incluye un mecanismo de auto-detección de las campañas de marketing que promete hacernos la vida mucho más fácil.

• Posibilidad de medir las campañas automáticamente
• Auto-detección de landing pages basándose en el tag de Webtrends o de terceros
• Métricas directas: clickthrough y conversión

Con esto damos por finalizado esta primera toma de contacto con Webtrends Analytics 10, pero estamos convencidos de que el propio día a día nos dará mucho más que hablar sobre esta nueva entrega de Webtrends, así que ¡estad atentos!

La verdad es que el cambio es bastante notable, sobre todo a la hora de distribuir los distintos informes, ahora agrupados (algunos, no todos) en una posición diferente en el menú. Por esto tranquilos, si tenéis algún problema para localizar algún informe podéis hacer uso de esta herramienta: Report Finder. En ella podemos visualizar dónde podemos encontrar nuestros informes de siempre en la nueva versión.

Aunque a nuestro parecer no sea lo más importante, aunque sí lo más llamativo, es la nueva interfaz. Se le ha dado un buen repaso al diseño, donde aparte de ser estéticamente más atrayente, destaca una gran velocidad. Este punto parece haber sido bastante cuidado y ahora se cargan los contenidos prácticamente al instante.

Respecto a los informes personalizados, la funcionalidad en la nueva versión es muy similar. Cabe destacar que ahora disponemos de una pestaña “propia” para ellos y además podemos aplicarles filtros, lo cual nos ahorrará tener que asignarles segmentos a posteriori. En la captura podemos ver una visión del “antes y después” de esta sección:

Más novedades: ¡Dashboards múltiples! Por fin podemos tener más de un panel de mando por usuario. Además cada panel es más personalizable pudiendo añadir diferentes tipos de Widgets. En la siguiente captura podemos ver el cuadro de creación de un nuevo elemento en el panel:

Otras novedades que nos ofrece la nueva versión son las nubes de tags para las keywords y los referentes. Aunque estrictamente no aporten valor nuevo, visualmente son de gran utilidad ya que distinguimos a golpe de vista las palabras clave más utilizadas.

También podemos destacar que en esta nueva versión la comparación entre segmentos avanzados se ha pulido y es más fácil que nunca.

Por último, nos centraremos en lo que nos parece más importante (o de lo más importante), y esto es ¡ la posibilidad de utilizar eventos como objetivos ! La verdad es que es una de las peticiones más demandadas por la comunidad de Google Analytics y por fin lo tenemos. Vamos a explicar paso a paso cómo configurar eventos como objetivos.

Configuración de eventos como objetivos

Para configurar los diferentes objetivos como eventos personalizados, lo primero que debemos hacer será seleccionar Objetivos en la nueva sección de configuración de perfiles:

Una vez aquí, tal y como vemos en la siguiente captura, podemos distinguir cuatro partes diferenciadas en la configuración de un nuevo objetivo:

Explicaremos cada una de las zonas que hemos diferenciado como diferentes “pasos”:

• Paso 1: Le damos nombre al objetivo y lo marcamos como activo (si queremos que funcione desde este momento) o inactivo.

• Paso 2: Seleccionamos el tipo de objetivo. En este caso será Evento.

• Paso 3: Información del objetivo. Aquí llegamos al meollo del asunto. Podemos seleccionar el tipo de condición: Categoría, Acción, Etiqueta y Valor. Tan sólo uno, dos, tres o todos ellos. Además, podemos elegir el tipo de concordancia, pudiendo seleccionar Expresión Regular con lo cual las posibilidades aumentan considerablemente. También la condición del valor que se asigna al evento (en caso de que sea ese el caso).

¿Qué podríamos hacer con esto? Pues prácticamente medir cualquier cosa.

Ya que el lanzamiento de eventos no coincide con la carga de una página específica, con su consiguiente URL, imaginaos todo lo que podemos considerar un nuevo objetivo. Desde una descarga de un archivo, hasta imprimir una página, pasando por incluso controlar el tiempo de visualización de nuestro sitio Web… de un vídeo, pulsaciones para escuchar un podcast o clicar en un “Me gusta” de Facebook.

• Por último (paso 4), sólo quedaría dar valor al Objetivo. Podemos asignarle el valor real del propio evento, como un valor dinámico o por el contrario asignarle un valor constante que sea representativo en nuestro caso (siempre y cuando sea un número entero).

Como veis hay infinidad de posibilidades, ya no estamos limitados a las URLs. ¡ Un pequeño paso para la herramienta pero un gran paso para la medición!