Aunque una aplicación muy interesante será medir lo que ocurre dentro de nuestras aplicaciones en el portal de Facebook, quizá la mayor potencia es la capacidad de segmentación que nos permite, con todos los detalles de nuestros usuarios en Facebook disponibles: no solo para segmentar el uso que hacen de la propia aplicación, sino su comportamiento una vez que acceden a nuestro sitio web.

En Flickr tenéis algunos screenshots de prueba.

En el plano técnico, desde Omniture aseguran que la solución es compatible con el 100% de aplicaciones Facebook. Con lo que nos gustan estas cosas, en MV Consultoria ya hemos empezado a jugar con ello ¡Informaremos de los resultados!

Los visitantes fantasma

Un buen ejemplo puede darse con un usuario que se encuentra echando un vistazo a las métricas generales de su dashboard, comprobando cómo va la campaña de mailing que se ha lanzado el día anterior. Este usuario descubre con grave preocupación que su site ha recibido hoy más visitantes únicos que visitas. Comienzan a sonar las alarmas… ¿cómo he podido tener visitantes que no me han visitado? ¿son entonces… visitantes fantasma?

Afortunadamente, no hace falta llamar a los cazafantasmas. La explicación es que Omniture SiteCatalyst tiene una manera de contar las visitas (cookie, como toda herramienta de buena familia) pero tiene dos maneras de contar los visitantes: cookie e IP. Un usuario que no acepte cookies no puede contar como una visita porque SiteCatalyst no es capaz de obtener los datos de su sesión. Sin embargo, SiteCatalyst sí puede contarlo como visitante -en concreto, como visitante único diario- utilizando su dirección IP y agente de usuario para identificarlo. Esto es un ‘gesto de buena voluntad’ por parte de Omniture, ya que en definitiva nos ofrece un dato de visitantes únicos diaros lo más exacto posible, pero choca con el dato de visitas que no es tan exacto.

Para solucionarlo, el informe de visitantes únicos diarios dispone de una opción en su cabecera para presentar solamente los visitantes únicos que se han detectado a través de cookie. Obtendremos unos datos menos exactos, pero coherentes con los que vemos en el informe de visitas.

Próximamente más particularidades de Omniture SiteCatalyst… ¡se aceptan sugerencias!

Si existe algún cambio significativo en los informes sabremos por qué se producen esas variaciones en los reports.

Puedes encontrar más información en epikone o descargártela.

La investigación se realizó sobre una muestra de 125.000 sujetos en E.E.U.U.
De este estudio se extrae dos segmentos importantes de consumidores de mails.
Por un lado están los que utilizan el correo sólo por cuestiones laborables. Normalmente lo utilizan entre las 09:00 y las 18:00 y casi nunca fuera de este horario.
El segundo grupo sería el de “emailaholics” pero lights, es decir, aquellos que chequean su correo de 09:00 a 01:00.

Según este estudio de Yahoo estos grupos se mantienen estables ya que el 75% de los usuarios se mantienen en el mismo grupo durante 2 años.

Sería muy útil poder entender los habitós más comunes por ejemplo para saber a qué hora exacta debemos mandar nuestros correos dependiendo del público al que van dirigidos. A nadie le gusta recibir ofertas de productos relacionados con el trabajo mientras está disfrutando de su tiempo libre, ni recibir ofertas de ocio mientras trabaja porque no las puede consultar.

Para saber más sobre el estudio de Yahoo puedes leer este pdf

Por eso os dejo una interesante presentación de Stéphane Hamel que realizó en el Emetrics de San Jose sobre el modelo de madurez que se debe seguir al aplicar Analítica Web en la empresa:

El interesante modelo que propone se parece mucho a otro expuesto por la empresa Gartner en el emetrics 2007, puedes ver una revisión sobre este modelo en ¿Dónde está Avinash cuando se le necesita?

¿Te has parado a pensar en qué punto está tu empresa?

1. El consumidor medio ha acumulado suficiente experiencia en la compra directa de vuelos, hoteles y viajes como para hacerlo sin comparar precios.

2. El hombre es un animal de costumbres. Quien tiene una buena experiencia con una línea aérea, cadena hotelera o web de viajes tiende a repetir experiencia.

3. Los condicionantes inamovibles de una oferta de vuelos, hoteles o viajes tienen mucho más peso sobre una elección del consumidor que las formas o experiencia del consumidor con la marca. Esto sucede con los horarios (slots) de vuelo de la línea aérea o la ubicación de los hoteles (y sus instalaciones).

¿Cómo interaccionan estos factores?

En primer lugar, vamos a por la comparación de precios. El consumidor tiene dos opciones: Hacer búsquedas paralelas en diferentes webs (varias ventanas de navegador abiertas) o usar un “broker” que permite hacer una sola búsqueda.

En ambos casos, el proceso es relativamente tedioso y presenta un importante desafío: Obliga a estar alerta. Obliga a Pensar. Se acumulan diversos criterios (por ejemplo, en el caso de los vuelos tenemos horarios de salida, aeropuerto-terminal, línea aérea y disponibilidad de vuelo directo) que no pueden tomarse a la ligera.

¿Consecuencia? La consecuencia lógica sería que sólo se hiciera uso de estos procedimientos (comparativos) durante el proceso de exploración primera de una ruta, destino o tipo de viaje.

Por el contrario, un segundo factor (fidelidad al operador asociado a una buena experiencia previa) entraría en juego en el momento en que va a repetirse ruta, destino o tipo de viaje.

¿Qué pasa con el tercer factor (“condicionantes inamovibles”)? Evidentemente, contribuye al proceso de selección abierto con la comparación de precios/exploración de nuevas rutas/destinos/viajes. Y volverá a entrar en juego cuando dichos condicionantes se interpongan inevitablemente entre el consumidor y su fidelidad a un operador ya escogido como válido.

¿Es esto realmente así? No para todo el mundo. ¿Lo es para ciertos segmentos de usuarios? La respuesta: Analítica Web, Inteligencia de Negocio y Analítica Predictiva.

La Analítica Web como disciplina necesaria para la identificación de flecos y oportunidades.

Pensemos en hacer un estudio sobre lo que Realmente hacen nuestros usuarios. Llamemos a esto el factor Análisis.

Además, pensemos en aprovechar la información ya disponible sobre la marcha, para adecuar ofertas y mensajes en función de perfiles identificados. Llamemos a esto el factor Optimización.

A efectos de Análisis:

Atracción de tráfico durante el proceso de comparación de precios: Nos interesa averiguar si las búsquedas precedentes (Google), en PPC u orgánico, se asocian a una primera exploración o más bien el proceso de investigación mucho más precisa vinculado a la aparición de “condicionantes inamovibles”.

Conversión de visitantes en clientes durante el proceso de exploración en la propia web (la exploración intermediada por el “broker” no podrá formar parte del análisis sin una integración previa con sistemas internos y/o un acuerdo con el propio “broker”). Interesa aquí averiguar qué factores resultan determinantes en la selección para cada destino/grupo de fechas/criterio de búsqueda.

Fidelización: Obviamente, conviene saber qué tipo de productos/servicios provocan mayor fidelidad, y a qué tipo de clientes. Aquí combino repetición en la conversión (en el periodo seleccionado o como propiedad histórica de usuario), con “latencia” (dejo de lado la frecuencia) –con la venia de mis colegas Jim Novo y Gemma Muñoz , puesto que ante todo necesitamos que no haya superado un umbral definido desde la fecha de la última conversión (ej. 3 meses).

A efectos de Optimización:

Queremos automatizar la presentación de páginas de aterrizaje específicas de campaña, de modo tal que quien busca por primera vez con intención de comparar precios pueda acceder a nuestra mejor oferta de un modo directo.

Queremos ahorrar pasos y decisiones a quien ya es cliente, diferenciando entre el cliente fidelizado y el cliente puntual.

Queremos personalizar contenidos en función de perfiles identificados.

Todo esto ya es posible a ambos niveles, Análisis y Optimización. La tecnología está probada y al alcance de la mano. Ingredientes para esta receta:

• Herramienta de medición y análisis
• Herramienta de reproducción de sesiones individuales
• Herramienta para el Testeo Multivariante
• Herramienta de Behavioral Targeting

(como siempre, los ingredientes no se mezclan ni preparan solos)

No sigo (por hoy). ¡Estoy contribuyendo a eliminar la ventaja competitiva de los pioneros!

Los profesionales de las Relaciones Públicas (PR in English) vienen a por el “PR 2.0” y se plantean la necesidad de medición, cómo no.

Las agencias interactivas crean redes sociales de empresa, aplicaciones de Facebook y Webs ultraparticipativas.

Las agencias de medios amplían miras y descubren que no basta con comprar espacios o palabras.

Los fabricantes de sistemas de gestión para departamentos de comunicación expanden su mercado hacia sistemas de evaluación de éxito en medios digitales.

Toda nueva o renovada “puntocom” que se precie se define, entre otras cosas, como “muy 2.0” y “muy social”. Es también probable que incorpore su propia red social (afortunadamente, nacen los sistemas destinados a la gestión de nuestra membresía en todas las redes con que nos hemos ido topando a lo largo de los últimos dos años).

Google saca plugings gratuitos para “socializar” tu web con opiniones o comunidad de feligreses…

Y con tanto empuje de todos “hacia afuera”, más allá de las fronteras de la Web propia que circunscribe productos y servicios a una experiencia cerrada e impuesta, se acumulan los datos sobre nuestra empresa y actividades (también sobre los individuos que la conforman) más allá de nuestro control interno.

Con todo ello, la Analítica Web va poco a poco dejando de ser la Analítica “De Tu Web” y va pasando a ser la Analítica “De Tus Actividades En La Web”. Porque la Analítica Web no iba a ser menos

Y, como no podía ser de otro modo, los fabricantes de sistemas de Analítica Web han decidido que ellos mismos van a ser los proveedores de dichos datos externos.

Movimientos percibidos en este sentido:

• Omniture ha sacado “Viral Video”, permitiendo acceder a información sobre consumo de vídeos de empresa en YouTube y otros canales orientados a la distribución viral de vídeos.
• La propia Omniture ha sellado un acuerdo con Lithium para la integración de datos de medios sociales en Genesis, su plataforma de integración de datos externos (no sólo provenientes de medios sociales, sino también de campañas de correo electrónico, buscadores o sistemas de CRM)
• WebTrends ha sellado un acuerdo con Radian6, quizás la empresa más conocida en la medición expresamente dedicada a medios sociales.

¿Qué toca ahora?

Algún progreso serio, sin duda. Cábalas:

• Como ya comenté tras el Omniture Summit, que Omniture compre Lithium, Radian6 o producto análogo (o bien que WPP termine de comprar Omniture y cierre su incursión en software con la adquisición de uno de esos productos).
• Que WebTrends pase a formar parte de una plataforma de gestión de campañas multicanal, sociales y tradicionales.
• Que Unica (muy fuerte ya en la gestión de campañas de Marketing offline) de un paso al frente.

En definitiva, tiempos de grandes cambios y tremendas emociones. Con crisis o sin ella.

El tema: Marketing de Afiliados, Conversión y Medición.

En esta ocasión contamos con la esponsorización de WebTrends, At Internet (antes Xiti) y eMetrics Madrid 2009, que tendrá lugar los próximos 3 y 4 de junio ofrece a los seguidores del Conversion Thursday un descuento del 15% sobre su coste de inscripción (ya podéis usar en la web de eMetrics el código facilitado si estáis interesados: EMETRICS-CT).

El ponente: Pedro Robledo, un experto en Marketing de Afiliados que trabaja para TradeDoubler y se encargará de despejar varias dudas. Entre otras cosas: ¿Qué es marketing de afiliados… y sobre todo qué no es? ¿Qué herramientas voy a poder ofrecer a mis afiliados? ¿Qué métricas voy a tener entre manos? ¿Qué nivel de transparencia puedo esperar? ¿Cuáles son las variables que afectan a los distintos ratios de conversión? ¿Cómo optimizar el programa de afiliados para maximizar mi ROI?

Como veis, se avecina toda una lección magistral en marketing de afiliados y volvemos a tener los días contados para registrarnos! Ahora lo puedes hacer aquí: REGISTRO.

¿Dónde? El mismo sitio de las últimas dos ocasiones: Hotel Catalonia Gaudi, Calle Gran Vía, 7-9, 28013. Madrid (Teléfono 34 91 531 22).

¡Nos vemos por allí!

Brevemente: Dimensiones Secundarias, “Pivoting“, posibilidad de compartir directamente un Informe Personalizado o Segmento Avanzado (mediante una sencilla URL) y gestión multiperfil de los propios Informes Personalizados y Segmentos Avanzados.

Como la clave (en lo que a innovación respecta) está en las dos primeras, aquí va el vídeo explicativo que se han currado desde Google:

Ahora viene lo peor, que es tener los dientes largos: ¿Cuánto nos van a hacer sufrir esperando a verlo funcionar en nuestras cuentas?

Patrón ya familiar (¡sobre todo si hablamos de Google!): Dos o más iniciativas originalmente dispersas (al menos en apariencia) terminan confluyendo por pura evolución natural en una solución estratégicamente brillante.

Hay quien achaca los aciertos de Google al más fino olfato de mercado y estrategias sólidas a largo plazo. Yo me decanto por todo lo contrario: La magia del caos

¿De qué hablo hoy? De Google AdPlanner y Google Analytics, con el apoyo de Google Webmaster Tools y DoubleClick. En esta ocasión Google está aprovechando el eMetrics de San José para darnos las buenas nuevas.

Ya sabéis que Google AdPlanner arrancó hace unos meses facilitando a anunciantes e intermediarios la tarea de planificación de medios de cara al despliegue de campañas en dichos medios.

De Google Analytics no os cuento nada nuevo.

¿Qué pasa ahora? Ahora pasa que Google permitirá a los dueños de las webs cuya información se publica en AdPlanner añadir mayor precisión a los datos publicados e incorporar más información a los mismos mediante la integración con los datos de Google Analytics de dichos operadores (ej. Número de páginas vistas y visitantes únicos –sí, aunque lo llaméis cookies únicas- .

Para hacerlo, Google verificará la titularidad de los sitios declarados como propios a través de una etiqueta usada en Google Webmaster Tools o un identificador de cuentas de DoubleClick (propiedad de Google).

¿Qué significa esto?

Pues casi nada. Si todos los anunciantes decidieran hacer uso de Google Analytics y AdPlanner, tendríamos una plataforma que corregiría muchas de las limitaciones actualmente existentes en el benchmarking de tráfico de cara a la declaración pública de audiencias, su justificación y la lógica detrás del precio de mercado presentado por cada uno de los anunciantes para sus espacios publicitarios.

¿Lado negativo?

El de siempre: Esto requiere que todos nos aprovechemos de dos servicios subvencionados íntegramente por Google a costes elevadísimos. Por supuesto que Google lo hace encantada, porque encaja en su estrategia y le va bien con ella. Pero eso es hoy.

Sigo defendiendo que necesitamos estándares independientes de herramienta. No una imposición o pacto de sangre con una única herramienta (como sucede estos días con el auditado exclusivo de Nielsen por OJD).

Lado positivo: Tremendamente práctico lo que se nos brinda.

También más sencillo: No hace falta estandarizar más si todo el mundo usa el mismo sistema. Y sin duda un avance porque preferible es la adherencia voluntaria (¡y gratuita!) a la imposición.

Al mismo tiempo, una razón más para que OJD certifique a todas las herramientas que demuestren ser capaces de adherirse a unos estándares comunes. Empezando por Google Analytics.