Omniture se lanza a por las aplicaciones Facebook
Os traemos noticias frescas desde la factoría de desarrollo de Omniture: ha sido lanzada una nueva solución que permitirá desde ya mismo a todos los clientes de Omniture SiteCatalyst medir la popularidad y éxito de sus aplicaciones en Facebook.
Aunque una aplicación muy interesante será medir lo que ocurre dentro de nuestras aplicaciones en el portal de Facebook, quizá la mayor potencia es la capacidad de segmentación que nos permite, con todos los detalles de nuestros usuarios en Facebook disponibles: no solo para segmentar el uso que hacen de la propia aplicación, sino su comportamiento una vez que acceden a nuestro sitio web.
En Flickr tenéis algunos screenshots de prueba.
En el plano técnico, desde Omniture aseguran que la solución es compatible con el 100% de aplicaciones Facebook. Con lo que nos gustan estas cosas, en MV Consultoria ya hemos empezado a jugar con ello ¡Informaremos de los resultados!
Comprendiendo la Analítica Web de Omniture SiteCatalyst. Parte uno.
Para aquellos que tenéis la suerte de contar en vuestra organización con una herramienta de analítica web como Omniture SiteCatalyst sabréis que este tipo de aplicaciones, aparte de las obligadas funcionalidades de análisis y representación de informes, tienden también hacia el concepto de un entorno de trabajo donde explotar todos nuestros datos. Los problemas que nos solemos encontrar a menudo entre usuarios de SiteCatalyst casi siempre tienen que ver con este concepto: el usuario necesita conocer el entorno de trabajo de Omniture y comprender sus mecanismos para poder ser productivo, lo cual se puede contradecir con ideas previas o definiciones que el usuario da por sentadas.
Los visitantes fantasma
Un buen ejemplo puede darse con un usuario que se encuentra echando un vistazo a las métricas generales de su dashboard, comprobando cómo va la campaña de mailing que se ha lanzado el día anterior. Este usuario descubre con grave preocupación que su site ha recibido hoy más visitantes únicos que visitas. Comienzan a sonar las alarmas… ¿cómo he podido tener visitantes que no me han visitado? ¿son entonces… visitantes fantasma?
Afortunadamente, no hace falta llamar a los cazafantasmas. La explicación es que Omniture SiteCatalyst tiene una manera de contar las visitas (cookie, como toda herramienta de buena familia) pero tiene dos maneras de contar los visitantes: cookie e IP. Un usuario que no acepte cookies no puede contar como una visita porque SiteCatalyst no es capaz de obtener los datos de su sesión. Sin embargo, SiteCatalyst sí puede contarlo como visitante -en concreto, como visitante único diario- utilizando su dirección IP y agente de usuario para identificarlo. Esto es un ‘gesto de buena voluntad’ por parte de Omniture, ya que en definitiva nos ofrece un dato de visitantes únicos diaros lo más exacto posible, pero choca con el dato de visitas que no es tan exacto.
Para solucionarlo, el informe de visitantes únicos diarios dispone de una opción en su cabecera para presentar solamente los visitantes únicos que se han detectado a través de cookie. Obtendremos unos datos menos exactos, pero coherentes con los que vemos en el informe de visitas.
Próximamente más particularidades de Omniture SiteCatalyst… ¡se aceptan sugerencias!
Google Analytics Business Notes
Estamos ante una extensión para Firefox que permite insertar notas en los informes de Google Analytics.
De esta manera es posible añadir indicaciones sobre cambios que se han realizado en la Web o campañas que han sido lanzadas en un momento concreto.
Si existe algún cambio significativo en los informes sabremos por qué se producen esas variaciones en los reports.
Puedes encontrar más información en epikone o descargártela.
La hora del correo
Todavía no hemos tratado el tema de mailing (vamos poco a poco 
) pero por ahora un concepto que parece muy interesante es el de mailcoholic.
Un mailcoholic es una persona que está continuamente comprobando su correo o enviando mails. Este sería el perfil ideal de los remitentes de una campaña de mailing, sobre nuestros productos. Pero la realidad es que por suerte la gran población no sufre de este síndrome.
Es por eso que estudios como el que ha realizado el equipo de Yahoo, acerca de los diferentes perfiles que existen en cuanto al uso del mail son muy interesantes.
El dato sobre cuándo se deberían lanzar los mails en una campaña sería una gran ventaja competitiva además de que haría nuestras campañas mucho más efectivas.
La investigación se realizó sobre una muestra de 125.000 sujetos en E.E.U.U.
De este estudio se extrae dos segmentos importantes de consumidores de mails.
Por un lado están los que utilizan el correo sólo por cuestiones laborables. Normalmente lo utilizan entre las 09:00 y las 18:00 y casi nunca fuera de este horario.
El segundo grupo sería el de “emailaholics” pero lights, es decir, aquellos que chequean su correo de 09:00 a 01:00.
Según este estudio de Yahoo estos grupos se mantienen estables ya que el 75% de los usuarios se mantienen en el mismo grupo durante 2 años.
Sería muy útil poder entender los habitós más comunes por ejemplo para saber a qué hora exacta debemos mandar nuestros correos dependiendo del público al que van dirigidos. A nadie le gusta recibir ofertas de productos relacionados con el trabajo mientras está disfrutando de su tiempo libre, ni recibir ofertas de ocio mientras trabaja porque no las puede consultar.
Para saber más sobre el estudio de Yahoo puedes leer este pdf
Nivel de madurez de la empresa en Analítica Web
Últimamente se ha hablado mucho sobre el nivel de madurez de la Analítica Web en las empresas.
A todos los que os dediquéis a esto o estéis comenzado, os estaréis dando cuenta que cada vez que habláis sobre Analítica Web fuera de tu circulo de trabajo, las facciones de la cara de tu interlocutor son cuanto menos extrañas.
Pues dentro de las empresas el concepto de Analítica web todavía no esta del todo asumido. Es un camino que hay que ir recorriendo poco a poco cada paso de una manera firme.
Cada vez más las grandes empresas están viendo que la Analítica Web es la brújula que necesitan para tomar las decisiones importantes.
Y para tener una buena brújula lo mejor es que antes de empezar sepamos en que punto está nuestra empresa y a dónde nos gustaría llegar.
Por eso os dejo una interesante presentación de Stéphane Hamel que realizó en el Emetrics de San Jose sobre el modelo de madurez que se debe seguir al aplicar Analítica Web en la empresa:
