Facebook Insights, o La vuelta al cole del Analista Web

Facebook podrá gustarnos más o menos, pero cada vez resulta más difícil gestionar los activos digitales de la empresa sin contar con un plan específico para esta red-plataforma con más de 400 millones de miembos activos, o al menos estar atentos a los datos que nos brinda. Y en esto último me voy a centrar en este post.

Tiene gracia que justo cuando dábamos por terminadas (o pasadas a un segundo plano) las “Guerras de Facebook” entre diferentes proveedores de Analítica Web (con WebTrends, Omniture y Coremetrics anunciando sendas “relaciones especiales” y John Lovett publicando una interesante comparativa), viene Facebook y le da la vuelta a la tortilla con un cambio de enfoque de tremendas consecuencias.

“La Fortaleza del Futuro” deja paso a “La Conquista del Mundo Exterior”

El evento F8 (conferencia de desarrolladores de Facebook) de la semana pasada fue el lugar elegido por la red social para presentar una serie de cambios que resumo como sigue:

1. Lanzamiento de Open Graph: Cualquier página web se convierte en un “nodo” de Facebook a través de la vinculación de dicha web a una página (”fan page”), aplicación o cuenta personal en Facebook.

2.Los Social Plugins (de muy sencilla incorporación a la propia web) permiten ahora añadir un botón de “me gusta” (o “like”), publicar recomendaciones, o anidar un campo para la inclusión de comentarios similares a los existentes en el interior de un muro personal de dicha red. Esto viene a reemplazar al “hazte fan” de vinculación a una página dentro de Facebook (en sí mismo también convertido en otro “me gusta”), y obviamente tiene mucho mayor alcance.

3. Personalización instantánea: Algunas webs (por ahora docs.com, Yelp y Pandora) podrán hacer uso de la información pública de perfiles en Facebook para personalizar contenidos cuando el usuario está activo/logado en su navegador (algo que también ahora resulta más probable). Esto permitirá a dichas webs hacer uso de un nombre, foto, sexo, conexiones o información adicional y no pública con el permiso expreso del usuario.
4. Extensión de Facebook Insights, el sistema de medición de páginas internas y aplicaciones, a dominios externos a Facebook (”Insights for your Domain“), en un acompañamiento lógico al resto de acciones de “contaminación social” de toda la web.

5. Introducción de fuertes mejoras en el propio Facebook Insights, con nuevos paneles de control, herramientas de visualización, nuevas dimensiones y métricas y, crucialmente, un API (o “conexión por la puerta de atrás”) para la extracción y análisis de datos más allá de Insights. Además, un administrador de páginas y aplicaciones podrá gestionar las métricas de todas ellas desde un único punto de acceso, al que se añadirán las webs externas que incorporen el código de medición de Insights for your Domain.

Y la empresa recoge nuevos frutos

¿Qué hay en todo esto para ti? Sin duda, una gran oportunidad y mucho trabajo por delante. Por suerte, como con todo, tardaremos unos meses en presenciar la propagación de estos cambios ahí fuera. Tal vez el tiempo suficiente para hacer los deberes.

Ahora, analicemos por partes:


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El cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media (II)

Hemos visto en nuestro anterior periplo por el estado de la analítica de los medios sociales la dificultad que existe para obtener datos concretos sobre lo que ocurre en los blogs, webs 2.0 o redes sociales por el estado tan disperso de este medio, sin embargo, tenemos herramientas que con un poco de configuración nos permiten recoger esta información:

Veamos como Omniture se integra con Twitter.

Menciones en TwitterLa integración de Twitter  dentro de la herramienta de analítica  de Sitecatalyst es posible gracias a las APIs (Interfaz de Programación de Aplicaciones), esto facilita la tarea de poder consultar los datos que consideramos relevantes directamente con llamadas de script.

El principio de toda medición de Twitter comienza con la toma de decisiones sobre “qué se va a medir”, palabras clave que representan la presencia de la empresa o marca en la red social, cuanta más precisión/relación de las palabras clave consigamos con lo que queremos medir, mejores resultados tendremos en la fase de reporting.
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El cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media (I)

Frustración

Social media se ha colado en los departamentos de Marketing y Servicios al cliente de la mayoría de las empresas, el puesto de Social Media Manager es uno de los más crecimiento está experimentando en los últimos tiempos y junto con esto, como no podía ser de otra manera, la problemática de tomarle el control a este nuevo canal, que es uno de los retos de hoy en día de la Analítica Web.

A día de hoy todos estamos familiarizados con las “old metrics”: Page Views, Visitas, Visitantes, Tasa de Rebote y todos sabemos medir el Click-through Rate y la Conversión de una campaña de Display o Adwords. Son magnitudes que controlamos porque todas ellas en mayor o menor medida ocurren por nuestra iniciativa o en nuestros servidores, podemos decir que están bajo nuestro control.

Pero con Social Media vieneel primer problema”, hemos de ir a buscar la información a los Servidores de terceros.
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Analítica Web y Medios Sociales, tras el primer destilado

Liverpool Street Crowd by VictoriaPeckhamUn par de años después de que la fiebre “social” comenzara a propagarse por el universo Internet, me alivia descubrir que los medios sociales están por fin empezando a encontrar su posición natural en el esquema global de las cosas.

Vamos despertándonos de un fiestón de antología, resacosos de una borrachera de “expertise” en “socialización institucional-corporativa”, gestión de la reputación, SMO y… medición de Social Media.

¿Cuánto se ha evaporado y cuánto ha quedado para el uso real?

Digamos que a este arroz le queda aún agua por liberar, pero ya empiezan a atisbarse destellos de sentido común, observación pausada y adopción coherente con las posibilidades de cada organización y el grado de madurez “social” de su verdadera audiencia.

Por supuesto, esta nueva perspectiva afecta irremediablemente al mundo de la medición: Conforme alineamos objetivos con nuestra propia “entidad” social se van despejando las métricas que nos hacen más eficientes.

Pero, mejor aún: Algo que empezó siendo nuestro mayor quebradero de cabeza comienza a ser más ventaja que estorbo. Me refiero al hecho de que toda presencia, propagación, reciclado, mashup, etc. suceda fuera de nuestros propios muros (más allá de nuestro blog, web o red social propia). Quebradero de cabeza porque la naturaleza externa de estas manifestaciones las deja fuera del alcance de la Analítica “de mi web”.

Por supuesto, parte del problema ha sido siempre nuestra propia mentalidad, condicionada por las limitaciones técnicas del propio medio e inclinada sin remedio a la optimización de contenidos, procesos y campañas de marketing online orientadas a hitos de “engagement” o “conversión” definidos sobre nuestros propios feudos.


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SMO: Un plato que se sirve caliente

Está claro que ha llegado la era del SMO (para el que no lo haya oído aún, el acrónimo va por “Social Media Optimization”). La prueba: La mayoría de agencias de marketing digital han incorporado este servicio a su propuesta (junto a SEO, PPC, Afiliados o Display).

SMO, la empresa tiene vozDespués de unos meses trabajando con herramientas para su medición (y lanzando la nuestra propia, SMOSphere), empiezo a cuestionarme que realmente se trate de un servicio que la empresa pueda encargar a su agencia (dejando a un lado las acciones puntuales de “Social Media Campaign“).

Dejaré abierto el interrogante porque podría decirse algo parecido sobre la Analítica Web: Una “boutique” especializada puede ayudarte a definir cuadros de mando, escoger y desplegar herramientas, extraer conclusiones y asistir en la investigación o toma de decisiones. Pero sólo tú conoces tu negocio a la perfección.

Veo campo para asistir a un cliente final definiendo un marco de trabajo de SMO/”Online PR” y exponer las posibilidades y riesgos del medio, pero su gestión externa se presenta aún más delicada y compleja que la de la extracción de conclusiones a partir de datos. Me explico:


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