Indexar y posicionar

No todo el mundo tiene muy claro el significado de ambas expresiones, se tiende a confundirlo, o simplemente se consideran sinónimos.

Indexar no es posicionar

En el ámbito de la informática, podemos definir indexar como “elaborar un índice que contenga de forma ordenada la información, con la finalidad de obtener resultados de formá más rápida y relevante al realizar una búsqueda”.

Sin embargo, posicionamiento lo podemos definir como “Aplicar diversas técnicas tendientes a lograr que los buscadores de Internet sitúen determinada página web en una posición y categoría alta (primeras posiciones) dentro de su página de resultados para determinados términos y frases clave de búsqueda.”. Es lo que conocemos como SEO.

Resumiendo, indexar es agregar una página a los resultados de un buscador en concreto, mientras que posicionar es situar la página entre los primeros resultados en una búsqueda.

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Look to book

El KPILook to Book” es una combinación del número de accesos a la información de un producto (looks) respecto a las adquisiciones del mismo (books), en un tiempo determinado y en un canal concreto.

Look2book, Cuántas veces se "mira" antes de realizar la conversión

El Look to book (look2book) de una Web de hoteles, podría ser el número de consultas para una fecha concreta en un hotel determinado, respecto del número de reservas que se producen para ese producto con esa fecha. Es el número de veces que se consulta un producto antes de adquirirlo.

Las Webs que ofrecen viajes, vuelos, hoteles.. se caracterizan por variar sus características (promociones 2×1, aumento de servicios, etc) de forma constante. Es por eso que este KPI es candidato a ser revisado con mucha frecuencia.

La cantidad de experimentos que se pueden realizar con él son muy variados, por ejemplo si un producto tiene una media de 4 look to book, se podría ofrecer a un precio sustancialmente inferior y comprobar si la media de look to book disminuye. De este modo sabremos cual es el precio que el cliente consideran justo para ese producto. Este cambio puede ser aplicado a cualquier característica del producto.

Se puede contrastar el look to book de un producto antes y después de realizar una campaña para su promoción. Indirectamente se convierte en un indicador muy útil para estudiar el ROI de nuestras acciones.

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Stickiness

Sticky -> adj 1: having the properties of glue [syn: gluey, glutinous, gummy, mucilaginous, pasty, viscid, viscous]

Nuestro objetivo no será ser pegajosos, sino hacer que los usuarios se peguen a nuestra Web.
Stickiness es la proporción de visitantes que llegan a nuestra página y navegan por ella. Se puede decir que es lo contrario al Bounce Rate

Stickness, Cómo se pega el usuario a tu Web

Con este KPI se pone de manifiesto la relación del visitante con la Web, su nivel de engagement con nuestra Web.

Según Eric T.Peterson la formula es:

1.00 - (single access page views of the page / entry page views of the same page)

Este KPI toma especial relevancia cuando se lanza una campaña que apunta a nuestra Web, al invertir una gran cantidad de esfuerzos se desea que el visitante se quede en nuestra Web interactuando lo mas posible, no solo recibir una visita más.

El punto crítico donde se puede aplicar este KPI es la Home, ya que casi siempre suele ser la página de aterrizaje mayoritaria.

No existe una definición de cuál es porcentaje aceptable pero se suele utilizar un 55% en una página cualquiera y 75% para la Home. Pero como siempre depende de la Web que se este estudiando.


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Optimización del buscador interno

El buscador del Site es clave cuando el usuario accede a la Web con un objetivo concreto. Ese objetivo puede ser la búsqueda de un producto, información sobre una materia…

Lupa. Nuestro buscador interno dice mucho de nosotros.

Primero debería encontrar por si mismo el objeto de sus deseos.
Pero puede suceder que el volumen de información que maneja el Site sea muy elevado o que el producto/información ya haya sido mostrado hace tiempo o que se encuentre en una sección que no tiene mucha relevancia…
Si esto ocurre tiene que pasar al plan B “El buscador interno”.

Un buen funcionamiento del buscador evitará el abandono de un gran número de visitas en el sitio Web.

Para ello debemos controlar una serie de KPIs que pueden ayudar a conocer el estado del buscador.

El primero que vamos a tener en cuenta será el Porcentaje de uso, el porcentaje de visitas que utilizan el buscador.

Fórmula:
Visitas pagina resultados/visitas totales

Otros KPIs que pueden ayudarnos a conocer qué es lo que está ocurriendo con nuestro buscador pueden ser:
Search Results to Site Exits Ratio

Permite saber en cuantas visitas la página de resultados del buscador fue página de salida, es decir que los usuarios abandonaron el sitio Web tras haber hecho una búsqueda, esto es bastante grave ya que estaremos perdiendo visitantes o clientes.

Fórmula:
Visitas en pagina de resultados como pagina de salida / Total visitas a página de resultados

Este indicador nos esclarecerá si el buscador resulta útil para los usuarios, y evitar en la medida de lo posible que por falta de una revisión del funcionamiento del mismo, el usuario se vaya del sitio Web. Si el valor de este KPI es bajo no deberíamos preocuparnos, pero en caso contrario tenemos que dar un paso más y ver cuáles han sido las palabras que han provocado esta situación.


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Conversion Rate (Tasa de conversión)

Hace poco, apareció de forma espontánea en nuestro blog un post sobre KPIs y después un anuncio del Conversión Thursday.
Parece que el siguiente post está claro cuál será… uno de los KPIs más importantes el “Conversion Rate” o “Tasa de conversión“.
Conversion rate, objetivos conseguidos

La tasa de conversión es una métrica que indica cuántas de nuestras visitas completan alguno de nuestros objetivos.
Nuestra tasa de Victoria, respecto a las visitas en el Site.
De nada nos vale si conseguimos tener un número muy elevado de visitas pero no cumplimos nuestros objetivos, ya sean ventas, subscripciones, descarga de documentos…
La tasa de conversión se puede aplicar a toda la Web o hacerlo por cada producto/servicio que ofrecemos, lo cual será mucho más real y clarificador.
Esta tasa se suele expresar como:
Porcentaje obtenido del Número total de objetivos conseguidos/Total de visitas.

Otro concepto que Eric T.Peterson explica en uno de sus libros es el de Buyer Conversion Rate.
Si el anterior KPI medía en función de la visita, ahora lo hacemos en función del visitante, Total de clientes convertidos/todas las visitas

Con Buyer Conversion y Conversion Rate se pueden estudiar situaciones como si un cliente hace varias compras en una misma visita o si realiza muchas visitas con una compra cada vez…

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