Pero vamos a empezar por el principio ya que puede ser que llegados a este punto mucha gente se esté preguntando ¿qué es una API?

Pues bien, API es un acrónimo que significa “Interfaz de programación de aplicaciones” (o Application Programming Interface en Inglés) y que básicamente consiste en un conjunto de métodos que se ponen a nuestra disposición con el objetivo de que podamos desarrollar un interfaz para conectarnos y atacar a la herramienta con el fin obtener cualquier informe que podamos imaginar sin necesidad de acceder a la consola de administración.

ejemplo: API SiteCatalyst. Fuente

Algunos de los ejemplos más comunes del uso de las APIs de analítica podrían ser:

• Suponed que disponemos de una intranet y queremos mostrar sus estadísticas de uso mediante un informe que sea fácilmente accesible para todos los usuarios y que no necesite iniciar sesión en ninguna aplicación o servicio web. Utilizando la API de la herramienta podemos desarrollar un interfaz e integrarlo en la intranet para poder mostrar cualquier informe que consideremos de utilidad para nuestros usuarios.

• Generalmente, los informes generados para ser entregados a los responsables de las empresas se crean primero en un Excel y posteriormente se importan a otro programa que genera las gráficas y entrega los informes a las personas adecuadas. Asumiendo que dicho programa permita algún tipo de integración, podemos utilizarlo para solicitar los informes a la API e importarlos automáticamente a dicho software de reporting sin necesidad de realizar el proceso de forma manual.

• Si disponemos de más de un sitio web, podemos integrar los datos de diferentes sitios web (incluso aunque integren diferentes herramientas de analítica) desarrollando un interfaz que combine de la forma que deseemos los datos de ambos sitios.

Como vemos las opciones son múltiples y variadas, y el límite lo pone prácticamente nuestra imaginación, pero como casi siempre, no todo es tan sencillo. A continuación os expongo algunos de los aspectos más importantes a tener en cuenta a la hora de elegir una u otra herramienta en función de sus APIs:

• La más importante de cara a desarrollar la interfaz es que la API de la herramienta esté bien documentada y disponga de algún tipo de soporte o foros de debate en donde podamos exponer nuestras dudas o problemas en caso de que surjan. Con estas premisas, el desarrollo será mucho más sencillo, rápido y satisfactorio.

• Evaluar las limitaciones que pueda tener la herramienta. Algunas de las más comunes son:
  • Número máximo de peticiones a la API en un periodo de tiempo determinado (horas, días, meses…)
  • La solicitud de informes puede estar limitado a un número determinado de datos por petición. Si el informe tuviera más datos que dicho número no los podríamos obtener.
  • La API nos permite acceder a los datos, pero únicamente dentro de un rango de fechas determinado. Por ejemplo, podemos encontrarnos ante la imposibilidad de solicitar datos de hace más de 30 días.
  • Imposibilidad de filtrar por rango de fechas determinado. Algunas herramientas te devuelven únicamente los valores de los últimos “n” días y no permiten especificar de qué fecha a qué fecha queremos obtener los datos.

• La última, y no por ello menos importante, es el tema económico. Algunas herramientas ponen a disposición de sus usuarios el acceso total a la API de forma gratuita, otras permiten el acceso de forma gratuita pero con ciertas limitaciones (muchas veces dichas limitaciones pueden ser eliminadas pagando), y otras son exclusivamente de pago.

Como podemos comprobar, analizar qué herramienta utilizar puede ser una tarea compleja, puesto que muchas veces se enfrentan los intereses de los desarrolladores (buena documentación, facilidad para la obtención de informes, etc…) a los del departamento de administración (costes para implantar una u otra herramienta), por ello es muy importante buscar un equilibrio entre ambos y, ante todo, tener en cuenta cuales son nuestros requisitos funcionales y si, con la herramienta elegida, podemos alcanzarlos.

Este módulo permite añadir un fiable seguimiento de usuarios, roles y páginas, pudiendo identificar qué tipo de vínculos son seguidos, conocer que archivos son más descargados y de qué páginas, incluso ofrece apoyo para búsquedas internas, AdSense y AdWords, entre muchas otras funcionalidades.

Actualmente, está disponible la versión 2.2 de este módulo para sitios desarrollados con Drupal 6 y otra versión 1.9 para aquellas con Drupal 5. La beta de Drupal 7 cuenta con una primera versión aún en desarrollo. Todos los módulos de Google Analytics para implementar en Drupal son gratuitos, y han sido desarrollados por Ixis y YAML.

Para poder utilizar esta característica en el sitio Web, éste ha de estar configurado para servir archivos públicos.

También se puede instalar el módulo Google Analytics API, el cual ofrece un nivel básico de API para poder visualizar directamente en nuestro sitio los datos obtenidos gráficamente.

De esta forma, como se muestra en la imagen, es fácil añadir un bloque lateral en el panel de administración donde se muestran las gráficas de datos más importantes de una determinada página, pudiendo acceder desde ese mismo bloque a la interfaz de Google Analytics.