IBM compra Unica: un secreto llamado Amaru
En la tarde de ayer IBM hizo pública la adquisición de Unica por 480 millones de dólares, dos meses después de haber comprado CoreMetrics, cerrando así una operación que internamente se había bautizado con la clave “Amaru” según comenta John Lowett en un su interesante post de ayer.
La compra se ha cerrado al precio de $21 por acción, superando así el doble de su valor de cierre en bolsa el dia anterior ($9,55) y será efectiva en el último trimestre del año.
Sin tiempo para evaluar el impacto que se preveía con la presencia de IBM en el mercado de las herramientas y servicios de medición, nos encontramos con este nuevo escenario que quizás podría intuirse en Noviembre pasado cuando Unica NetInsight fue elegido por IBM, en un proceso en el que en el “Big Blue” se evaluaron diversos fabricantes de WebAnalytics.
Creo que la pregunta que todos nos hacemos ahora es qué va a suceder en el choque de trenes entre dos “pesos pesados” como son CoreMetrics Analytics y Unica NetInsight.
Esta claro que NetInsight es solo una pequeña parte dentro del portfolio de Unica, en el que destaca la visión multicanal y la integración de datos desde diferentes fuentes. Desde ese punto de vista, Unica dispone de un espacio más exclusivo y diferenciado en el que las soluciones son desplegadas en las instalaciones del cliente (OnPremise) y van más alla del Web Analytics.
Resulta más dificil ver las sinergias cuando analizamos el enfoque OnDemand (en el que Unica también está presente) y los solapamientos parecen evidentes entre la solución de analítica web de ambos fabricantes.
En fin, tiempo al tiempo, aún estamos empezando a ver madurar la integración de Omniture en Adobe tras su compra al final del verano pasado. Cada vez van quedando menos “players” en la industria del Web Analytics, alguien se atreve a vaticinar quién sera el siguiente… no parece dificil verdad? 
Adobe Discover, un paso más allá en el análisis de datos
¿Qué es Discover?
Discover es uno de los productos incluidos dentro de la Adobe Online Marketing Suite (con tecnología Omniture, ya sabéis ). Esta herramienta es el complemento ideal para SiteCatalyst, ya que permite explotar al máximo la información recopilada de nuestro sitio web, a través de un avanzado entorno de análisis.
Cuando SiteCatalyst no es capaz de dar respuesta a alguna de las inquietudes acerca de nuestro sitio web, Discover nos da la oportunidad de tratar de resolverlas haciendo uso de sus “casi infinitas” posibilidades.
Puntos fuertes de Discover
De entre las principales ventajas que nos ofrece este producto, destacaría por encima de todas dos que la describen a la perfección: capacidades de segmentación y el análisis multidimensional.
Discover nos permite una segmentación ilimitada, y lo que es aún mejor, en tiempo real. En este caso, no es necesario elegir entre tiempo de respuesta y nivel de detalle, pues es posible disponer de ambos. Esta herramienta nos permite crear segmentos de tráfico “al gusto”, y aplicarlos a cualquier informe, para poner de manifiesto el efecto del segmento en los indicadores clave de rendimiento (KPIs) definidos para el sitio, las rutas a través del mismo o la conversión.
Además de la segmentación, otra de las grandes ventajas de esta herramienta, como se adelantaba, es el análisis multidimensional. Mientras que SiteCatalyst presenta limitaciones en cuanto a las métricas y dimensiones que se pueden incluir en los informes, el número de checkpoints que se pueden aplicar en un fallout, las subrelaciones entre informes, etc… Discover las elimina, permitiendo así analizar los datos desde perspectivas de micro y macro nivel, para ver el impacto sobre las métricas objetivo definidas en cada caso.
Por otra parte, Discover cuenta con una interfaz sencilla e intuitiva, donde los grupos de informes están organizados de forma similar a SiteCatalyst, pero agregando mayor capacidad para “profundizar” en los datos. El área de trabajo destinada a albergar los informes permite visualizar múltiples reportes en una misma área, pudiendo aplicarse segmentos y métricas diferentes sobre ella.
Algunos de los informes con los que cuenta esta herramienta son sorprendentes, como por ejemplo: el informe de flujo de páginas, donde se puede ver la rutas seguidas por los visitantes de principio a fin, o el grupo de enfoque virtual, en el que se simula mediante un vídeo una de las visitas al sitio web, mostrando las páginas visitadas, tiempo invertido en cada una y un todas aquellas métricas recogidas en la visita. Y como olvidar el informe análisis de sitio, quizá uno de los más llamativos, en el que mediante gráficos 3D y animaciones, nos puede mostrar por ejemplo cómo se distribuye el flujo de visitantes entre páginas, de una manera muy visual.
Puntos débiles de Discover
Es difícil encontrar algún defecto a esta herramienta, pero enlazando con el post anterior, en el que se trataba el tema la automatización de informes, algo que se echa en falta en Discover, es la posibilidad de poder extraer los datos que nos arroja la consola de informes mediante Excel Client, y de esta manera ahorrar tiempo y recursos. Aunque si es posible guardar las áreas de trabajo con los informes definidos en proyectos, para luego ser recuperados en futuras sesiones de trabajo.
Resumiendo, Discover se trata de una herramienta capaz de proporcionar análisis más profundos, además de auténtica segmentación, permitiendo así tomar decisiones precisas y oportunas, con el fin de mejorar los contenidos, campañas, conversión…
Si ya dispones de Adobe SiteCatalyst, puede que Discover sea la respuesta a alguna de tus preguntas pendientes de resolver… ya sabes, si necesitas segmentación avanzada o análisis con múltiples dimensiones y métricas… has dado en el clavo!
Tags: adobe, análisis, análisis multimensional, analitica web, Discover, omniture, segmentacion
Comentarios (0) | ComentarResultados e informes del I Concurso de Analistas Web en Castellano
Para quienes no habéis tenido ocasión de asistir a los dos Conversion Thursday (Barcelona y Madrid) en que hemos hecho públicos los resultados del I Concurso de Analistas Web en Castellano, aquí va un pequeño resumen.
Tras un proceso iniciado el pasado 15 de marzo, y habiendo recibido 39 contratos de confidencialidad aceptados por los concursantes interesados (dado que se ha hecho uso de los datos reales de la web para comprar vino online), el 31 de mayo se cerró el plazo de recepción de informes finales. Sometidos a votación por parte un jurado que ha aunado a varios especialistas en el sector, el día 17 de junio hicimos entrega del premio anunciado al informe ganador, consistente en ambos, un iPad (sí, otro más) y una suscripción a la Web Analytics Association (WAA).
Concursantes finalistas
En concreto, los tres finalistas han sido, por este orden:
- Pablo Suárez (ganador), con 44.25 puntos
- Anna Solans, con 44 puntos
- Ricardo Tayar, con 42,83 puntos
Como veis, los resultados han sido muy ajustados (también con respecto a los informes no finalistas), teniendo en cuenta que cada uno de los seis miembros del jurado otorgaba una puntuación de entre 1 y 10 a cada informe recibido.
Los informes
Además, podemos por fin facilitarte la descarga de los tres informes finalistas, tras la aprobación de criterios de publicación por parte de Uvinum, el portal de recomendaciones de venta de vinos. Los informes están ya disponibles en nuestra web.
Sin más, como comentábamos el otro día, nos encantaría recibir tu opinión sobre aspectos a mejorar de cara a la próxima edición. Entre tanto llega, seguimos esperándote en el próximo Conversion Thursday Madrid.
Saludos,
Unica NetInsight hacia la conversión
Unica NetInsight destaca por su flexibilidad como herramienta de Analítica a la hora de facilitar su implantación por medio de las diferentes funciones de configuración, requiriendo un menor proceso de etiquetado.
Nos encontramos con una herramienta que en comparación con otras que requieren de un etiquetado específico para medir la conversión, NetInsight, nos permite configurar y personalizar nuestra conversión o nuestras decisiones de lo que es un suceso en nuestra web en base a un parámetro de querystring o una url previamente recogida, generando un evento o métrica.
Las ventajas saltan a la vista:
- Una menor necesidad de etiquetado ahorra tiempo en implantación y recursos de IT.
- La funcionalidad de configuración de eventos de conversión una vez se ha recogido el dato, nos brinda flexibilidad y rapidez en nuestro análisis.
- La escalabilidad de la herramienta, a la hora de hacer frente a la ampliación de necesidades, la convierte en una opción a valorar en cualquier implantación “High End” de analítica web donde se vaya a trabajar sobre importantes cantidades de datos.
Tags: analitica web, conversion, estudio, etiquetado, herramienta, NetInsight, reflexion, unica, Web Analytics
Comentarios (0) | ComentarCaracterísticas del código asíncrono
Tras las nuevas funcionalidades que han sido desarrolladas para ampliar y mejorar las capacidades de la herramienta, Google Analytics destaca un vuelco en la tendencia general de etiquetado, pues ahora es el código asíncrono el aconsejado por Google para mejorar las mediciones y hacerlas más fiables reduciendo la latencia de carga que produce el javascript “ga.js”.
Esta versión del código de seguimiento permite almacenar los comandos de ejecución (clicks, eventos o interacciones con el sitio web) antes de la carga del ga.js en el navegador. Una vez cargado el javascript los datos generados son enviados a Google.
Con esta característica se logra una mayor fiabilidad respecto al código síncrono, ya que anteriormente, lo usuarios que navegan antes de la carga del ga.js no generaban tráfico. Con el código asíncrono, todas las acciones son almacenadas antes de la carga del javascript.
Dónde colocar el código
Hay distintas alternativas para elegir el lugar de inserción del código de seguimiento:
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