Con el acceso a la web cada vez más frecuente desde la red móvil (desde los propios teléfonos a los módems usb), no es posible seguir asumiendo que el usuario tenga conexión a Internet el 100% del tiempo. Hay que tener en cuenta que va a haber interrupciones en la conexión, por ejemplo por falta de cobertura, y que, en muchos casos, los usuarios van a preferir descargar nuestras aplicaciones y consultarlas de forma offline, para ahorrar, tanto en batería de sus dispositivos móviles, como en sus facturas de transmisión de datos. Este consumo, sin conexión de las aplicaciones, plantea problemas a la hora de realizar recogidas de datos.

Por ejemplificar lo expuesto en el párrafo anterior, podemos pensar en una aplicación de prensa donde el usuario se descargue a su teléfono o e-reader, la edición del día desde su casa a primera hora de la mañana, y vaya posteriormente consultando las noticias. Como analistas sedientos de datos queremos conocer que contenidos, realmente, ha consultado este usuario después de la descarga inicial, pero si el usuario no tiene conectado su dispositivo a Internet mientras usa nuestra aplicación, las huellas tradicionales no van a poder llevar a cabo su trabajo, lo que supone un vacío de información sobre el consumo de contenidos de éste.

La solución al problema pasa por un envío de datos “en diferido” a las herramientas de analítica, es decir, deberemos almacenar los datos en el dispositivo del cliente y mandarlos todos juntos cuando el usuario vuelva a conectarse a Internet.

Los proveedores de herramientas ya están empezando a implementar este tipo de recogida de datos, por ejemplo en Google Analytics for Mobile se recomienda utilizar el envío batch. La solución de Google, aunque es un paso en la dirección correcta deja fuera a todas aquellas aplicaciones creadas en plataformas no soportadas por Google Analytics for Mobile, desde BlackBerry a las aplicaciones web offline de HTML5.

En definitiva, las aplicaciones offline son ya hoy una realidad, y es de esperar que su uso aumente en el futuro próximo. Habrá que estar atentos a las soluciones que planteen los diferentes fabricantes para dar un mejor soporte a este nuevo tipo de aplicación.

La medición de aplicaciones móviles

Para nadie es desconocido el aumento significativo que han tenido los móviles inteligentes, los actualmente conocidos como smartphones, con una potencia y capacidades dignas de un ordenador (permitidme la exageración) que han llegado de la mano de conectividad a Internet a precios asequibles, lo que permite que cualquier individuo en cualquier momento puede acceder a los contenidos que distribuyen las organizaciones.

La información

A estos contenidos se puede acceder a través de páginas web especificas para móviles o por medio de aplicaciones, que no son otra cosa que programas específicos para estos smartphones que por su ejecución en el dispositivo del usuario pueden mostrar la información de una manera más rápida y cómoda que a través de la web, además de ofrecer más posibilidades.

Para quien distribuye esos contenidos existe la posibilidad de recoger datos del usuario que a día de hoy son inalcanzables en el entorno web:

• Tiempo de uso del dispositivo.
• Otras aplicaciones instaladas en sus terminales (gustos y aficiones).
• Posición geográfica.
• Sitios de Navegación.
• Uso del dispositivo

Y transformar estos datos a métricas y dimensiones:

Marketing Análisis: Campañas, Referentes, Add publicitarios, Beneficio y comisiones del Market o App Store total y por descarga, Beneficio neto, Emplazamiento geográfico.

Análisis Técnico: Dispositivo, Compañías de telecomunicaciones, Idiomas, Versión de SO, Orientación y Tamaño de pantalla.

Análisis de Uso: Descargas, Trial vs Premium, Latencia de Upgrade, Nuevos usuarios por día, Uso de la aplicación.

El estado del mercado

El crecimiento que está experimentando el mercado de aplicaciones es realmente espectacular en las plataformas iOS de Apple (iPhone y iPad), Android (teléfonos y tablets) y Windows Phone, destacando este último con respecto al año pasado por su reciente aparición.

En el siguiente gráfico se muestra la distribución del desarrollo de aplicaciones en base al Sistema Operativo, en comparación con el año en curso y la previsión para 2011, con un fuerte incremento del desarrollo en aplicaciones de Android y Windows Phone 7.

Empieza a ser por tanto, una necesidad para las organizaciones, tener una aplicación móvil a través de la cual distribuir sus contenidos.

Recuerdan esa frase de “si no estás en internet, no existes…” pues ya es aplicable a los móviles y sus aplicaciones.

El ROI

Mirando el entorno desde la perspectiva del ROI, los desarrolladores de estas aplicaciones se pueden beneficiar de dos formas, ofreciendo a los usuarios descarga mediante pago o por medio de  la introducción de publicidad  de terceros en sus aplicaciones. Las organizaciones de distribución de contenidos obtienen otros beneficios no cuantificables de forma monetaria (a corto plazo) como el “engagement” pero igualmente podemos considerarlo ROI. Sea cual sea el método de rentabilizar la aplicación, parece que una medición del número de descargas, la fuente de la misma, la relación entre descargas de aplicaciones en modo “Trial” (de prueba) con respecto a los “Upgrades” a las versiones “Premium” o el hábito de uso de la herramienta en cuestiones de usabilidad son datos de gran relevancia para el proveedor de la aplicación.

La medición de aplicaciones difiere en parte de la medición web, ya que dejan de existir las páginas como las conocemos para empezar a medir las pantallas que el usuario visualiza (un disco que escucha, un nivel de un juego o una pantalla de noticias de última hora), usar una u otra opción dentro de la aplicación (play/pause en un reproductor de música o personalizar alguna característica) tendrían la consideración de eventos, por último el referente de descarga de la aplicación sería como en analítica web conocemos a con las fuentes de tráfico de conversiones.

La medición

Las herramientas de analítica como Google Analytics y Adobe Omniture (entre otras) ya han dado el paso para la medición de estas aplicaciones ofreciendo huellas para cada sistema operativo y utilizando sus entornos de análisis para estudiar la información recogida, existen además herramientas más especificas como Mobclix o Mobilitix que se centran solamente en la medición móvil pero que ofrecen las mismas posibilidades que las ya conocidas herramientas de analítica web. Además, en ambos casos, las API para la integración de datos facilitan el manejo para la posterior interpretación de la información.

Sea cual sea la herramienta escogida o el mercado de aplicaciones donde nos movamos, ahora tenemos la posibilidad de medir el uso que los usuarios dan a sus smartphones y a nuestras aplicaciones.

El motivo principal ha sido asistir al Google Analytics Summit 2010, donde se ha hablado de Google Analytics , Google Website Optimizer y Urchin. Aunque haya durado “solamente” tres días, ha sido de una intensidad enorme, con charlas de gran interés contando con ponentes como Avinash Kaushik o Scott Crosby, entre otros.

La organización del evento ha sido inmejorable, como sucediera en años anteriores (aprovecho para agradecérselo a Timo Josten, Jesse Nichols y Alan Wrafter, los organizadores del evento). Para la hora de comer todos hemos dispuesto de un completo buffet con comida de lo más variado (pizza, asiático, ensaladas, etc.), además de mesas en la sala de ponencias con todo tipo de chucherías, snacks, café, bebidas y fruta variada.

Al final de cada día, después de las conferencias, se han organizado multitud de actividades para el deleite de todos los GACPs: El martes nos llevaron a practicar bowling a una bolera de Palo Alto donde pasamos un gran rato en compañía de Hebert Hernández (Códice, México DF), Enrique Quevedo (GACP Manager LATAM) y Juan Damia (Intellignos, Argentina) entre otros. El segundo día (miércoles), tuvimos una “reunión” de cañas en una cervecería de Palo Alto, donde como el año anterior, volvimos a ser uno de los ganadores del sorteo -una camiseta de Google-. El último día (jueves), el personal de Google nos preparó un completo ágape en los exteriores de los edificios con concierto incluido…

En resumen, ha sido una pasada. Poder conocer a otros GACPs de diversos países, asistir a ponencias de gente tan interesante y todo ello amenizado con las actividades preparadas por Google.

Aunque, como ya hemos comentado, el Summit ha durado tres días, no hemos perdido el tiempo y además de visitar las oficinas del archiconocido Twitter, hemos podido asistir al APPNATION. Para el que no la conozca, esta conferencia se dedica de manera exclusiva al desarrollo de Apps o aplicaciones de dispositivos móviles tales como iPhone, iPad (es decir, con iOS), terminales con sistema Android, etc.

Por suerte, allí hemos podido hablar (entre otras) con la empresa Mobclix , red publicitaria que, además de desarrollar este tipo de aplicaciones, realiza medición y análisis de ventas mediante software integrado.Esto no es sino otra muestra de que la analítica se está expandiendo a las aplicaciones fuera de la propia Web. En próximos artículos trataremos este tema en más profundidad.

Como podéis ver, gracias a Google y otros fabricantes éste ha sido un mes plagado de las mejores noticias relacionadas con la Analítica Web (o como ahora se empieza a decir, Analítica Online). ¡La verdad es que estamos deseando que llegue el año que viene para volver!

Así que ya sabéis, estad bien atentos.

Con el avance de las tecnologías, las empresas invierten para tener presencia en Internet móvil, adaptando sus contenidos a la pequeña pantalla, IDC estima que en 2012 habrá 1.5 billones de personas que usarán internet en el móvil.

En el libro se deja claro que la analítica móvil y la analítica Web deben complementarse entre sí para tener una analítica completa, ya que como dice Peterson: “Es otro canal”. Se debe comparar las estadísticas de un medio y de otro y ver las tendencias de cada uno.

Existen desventajas a la hora de analizar el tráfico en los móviles: algunos no soportan imágenes, javascript, cookies, cacheo de contenidos, pero no olvidemos que tenemos problemas también parecidos en la analítica Web, como borrado y bloqueo de cookies, usuarios que deshabilitan JavaScript, etc.

Teniendo esto en cuenta, hay que añadir que para el análisis móvil se necesita una estrategia de recolección de datos diferente, se debe segmentar a los visitantes y tener en cuenta que la definición de ‘visitante único’ va a ser diferente. En cuanto a los clientes, éstos suelen ser los mismos que tenemos en Internet convencional (no a través de navegación desde dipositivos móviles), pero accediendo de otra manera.

Puedes ver la presentación de este libro en nedstat