Nuevos informes de Google Adwords
Como muchos sabréis ya, Google anunció nuevas funcionalidades y cambios en el eMetrics San José del pasado mes de mayo. Aquí os facilito ahora un resumen práctico con la perspectiva que nos han dado un par de meses desde su aparición, centrándonos en las novedades anunciadas de Google Adwords:
API: Adwords ID
Google ha añadido 5 nuevas dimensiones en la API de Google Analytics que recogen características de las campañas de Adwords. Estas nuevas dimensiones permiten obtener informes que crucen información de Google Adwords con Google Analytics. Podríamos por ejemplo crear una aplicación que nos muestre por cada campaña el número de visitas con búsqueda que ha habido cruzado con la keyword que han buscado.
En el blog de google podéis ver más detalles.
Nuevos informes de Adwords
La interfaz de Google Analytics dispondrá de una sección principal de Google Adwords con una lista de informes avanzados (siempre y cuando estemos accediendo desde la cuenta de Google Adwords). Entre ellos podemos destacar: urls de aterrizaje de las campañas, palabras de búsqueda (permitiendo comparar con la palabra de puja), partes del día, etc.
Nada mejor que verlo vosotros mismos a través del siguiente vídeo (en inglés):
Adwords search funnel
Hemos añadido este informe en un apartado separado debido a su gran importancia y valor. Este informe resuelve los conflictos de la retribución de mérito de campañas. Las herramientas de medición dan opciones para que se asigne a la primera, a la última y muy pocas de ellas permiten que se asigne de forma distribuida.
Gracias a este informe se podrá ver el flujo de campañas por las que accedió el usuario a nuestro sitio web. El informe refleja el transcurso desde que el usuario vió el anuncio, clicó en él y finalmente compró o cumplió con el objetivo. Se puede acceder desde la cuenta de Adwords bajo la sección Reporting > Conversions.
Mostramos a continuación un vídeo donde se explica de forma detallada su funcionamiento:
En definitiva, ya veis que esto no se detiene y que no pasan muchos meses sin alguna novedad importante. ¿Tienes ya experiencia con estas nuevas funcionalidades?
SEM Analytics 3.0 (parte III): Un saludo a la integración
Cerré el año pasado con dos posts sobre el mismo tema: La gestión de campañas SEM. El tema no es baladí porque se trata del canal más importante de publicidad interactiva en este momento, habiéndose impuesto poco a poco al resto (el IAB estima un gasto total de 324′44 millones de euros en 2008, lo que representa un 53,18% del total).
Huelga decir que Google monopiliza prácticamente este canal en España (con la venia de Bing).Con esto sobra igualmente mencionar que cuando hablamos de integrar datos de comportamiento y compra con información de costes, segmentos y “pre-click” nos referimos mayormente a integración de Analítica Web con Google AdWords.
Y es aquí donde quería llegar: A lo mucho que ha avanzado la Analítica Web en meses recientes en su integración con Google Adwords (sin duda, gracias a Google AdWords 
). Pero también a lo mucho que hemos avanzado en otros dos frentes:
- La integración de datos offline para la estimación de beneficios reales y la vinculación de productos a segmentos predefinidos
- La aparición de una nueva generación de herramientas para la automatización y optimización de pujas.
Y a todo esto me refería hace un par de meses, cuando arrancábamos esta pequeña serie de posts.
¿Cómo eran las cosas antes? Compartimentadas. El gestor de campañas se iba a AdWords y como mucho hacía uso del código de conversión facilitado por la propia AdWords para evaluar resultados (ubicándolo en la página en que se materializaba el resultado). Después la empresa podía usar su propia herramienta de medición y vincular orígenes (campañas) a comportamientos, pero las decisiones relativas a inversiones tenían lugar en AdWords, de forma aislada y con frecuencia por parte de equipos independientes.
¿Y cómo son ahora entonces? ¿En qué se materializa tanto avance?
Pues yendo muy al grano, en cosas como las que siguen: Un mejorado entorno de Reporting (nuevos KPIs), un mejorado entorno de Análisis (nuevos cruces para la investigación) y una nueva esfera de posibilidades de automatización de pujas a partir de ricas variables de usuario (procedentes del entorno preexistente de medición) y avanzados algoritmos predictivos.
Revisando por partes todo esto:
