Plugin Webtrends para WordPress
Douglas Karr, de DK New Media ha desarrollado un plugin de Webtrends para WordPress. Este plugin introduce el código de Webtrends en las páginas del sitio web de forma automática, además del código nojavascript para poder realizar el seguimiento de aquellos usuarios que no tienen javascript activado en el navegador.
Pero lo realmente funcional de este plugin, actualmente en versión beta, es que añade al Dashboard de WordPress las estadísticas del sitio web, como el número de páginas vistas, visitas, etc y el listado de las páginas más populares. Adicionalmente, se visualizan las publicaciones en Twitter, posts del blog y temas de soporte, para estar al día de las noticias de Webtrends
El elemento clave de esta funcionalidad y que hace posible obtener la información es la API de Webtrends.
Puedes ver esta información más detallada en el blog de Douglas Karr.
Analizando Formularios (Parte II)
En el anterior capítulo sobre nuestro análisis de formularios pudimos ver algunas de las características de los formularios que Sitecatalyst FormAnalisys ™ nos permitía analizar, hoy, vamos a entrar en materia y me gustaría mostraros la parte técnica y analítica de la herramienta (que no cunda el pánico, es apto para todos los públicos) .
¿Cómo recoge el dato?
Nuestros formularios pueden enviar 3 mensajes: Éxito, Abandono o Error, para medir cada caso activaremos en nuestra consola de Sytecatalist estos tres eventos:
- Éxito (el formulario es enviado sin errores)– event1
- Abandono (el usuario rellena el formulario pero desiste en enviarlo o tras varios intentos se va) – event2
- Error (el formulario es enviado, pero algún campo ha sido mal completado) – event3
Cada uno de nuestros formularios debe ser configurado para que cuando ocurra alguno de esos tres casos se invoque el evento correspondiente.
Ya tenemos él “Cuándo” ocurre el evento…. vamos a por el “Qué”.
El “Qué” ocurre, es importante tenerlo en cuenta, almacenaremos el error que se produce, esto nos permitirá corregir nuestro formulario y mejorar su rendimiento, para ello activaremos una variable de conversión (también es posible hacerlo con una variable de tráfico), donde guardaremos la descripción del fallo:
- Descripción del error – eVar1
Esta variable podrá ser alimentada con el nombre de la página web, el nombre del formulario, la descripción del error y el elemento/campo que ha generado el error.
Con nuestro formulario configurado y en funcionamiento, podremos visualizar métricas como la que se ve en la imagen, con suficiente información para detectar donde fallan nuestros visitantes y poder facilitarles, en este caso, el proceso de compra.
El “por que”: Análisis de datos.
Vamos a trabajar sobre el ejemplo anterior, donde se ven algunos de los fallos más comunes en los formularios de ecomerce y más fáciles de corregir.
SEM Analytics 3.0 (parte III): Un saludo a la integración
Cerré el año pasado con dos posts sobre el mismo tema: La gestión de campañas SEM. El tema no es baladí porque se trata del canal más importante de publicidad interactiva en este momento, habiéndose impuesto poco a poco al resto (el IAB estima un gasto total de 324′44 millones de euros en 2008, lo que representa un 53,18% del total).
Huelga decir que Google monopiliza prácticamente este canal en España (con la venia de Bing).Con esto sobra igualmente mencionar que cuando hablamos de integrar datos de comportamiento y compra con información de costes, segmentos y “pre-click” nos referimos mayormente a integración de Analítica Web con Google AdWords.
Y es aquí donde quería llegar: A lo mucho que ha avanzado la Analítica Web en meses recientes en su integración con Google Adwords (sin duda, gracias a Google AdWords 
). Pero también a lo mucho que hemos avanzado en otros dos frentes:
- La integración de datos offline para la estimación de beneficios reales y la vinculación de productos a segmentos predefinidos
- La aparición de una nueva generación de herramientas para la automatización y optimización de pujas.
Y a todo esto me refería hace un par de meses, cuando arrancábamos esta pequeña serie de posts.
¿Cómo eran las cosas antes? Compartimentadas. El gestor de campañas se iba a AdWords y como mucho hacía uso del código de conversión facilitado por la propia AdWords para evaluar resultados (ubicándolo en la página en que se materializaba el resultado). Después la empresa podía usar su propia herramienta de medición y vincular orígenes (campañas) a comportamientos, pero las decisiones relativas a inversiones tenían lugar en AdWords, de forma aislada y con frecuencia por parte de equipos independientes.
¿Y cómo son ahora entonces? ¿En qué se materializa tanto avance?
Pues yendo muy al grano, en cosas como las que siguen: Un mejorado entorno de Reporting (nuevos KPIs), un mejorado entorno de Análisis (nuevos cruces para la investigación) y una nueva esfera de posibilidades de automatización de pujas a partir de ricas variables de usuario (procedentes del entorno preexistente de medición) y avanzados algoritmos predictivos.
Revisando por partes todo esto:
Clicktale: La importancia del tiempo
Hablamos hoy de una herramienta de analítica que desde hace un tiempo está dando mucho que hablar. Citando el título de su página web, se trata de toda una revolución en la Analítica Web, ya que por primera vez el tiempo y la interaccion de los usuarios con la página se convierten en los datos estadísticos más relevantes (por encima del numero de visitas o páginas vistas).
Y ya lo dice su nombre: ClickTale nos cuenta la historia de cada una de las visitas que pasan por nuestro sitio web.
Se lanzó al público en 2007, y desde entonces ha ido añadiendo nuevas mejoras que convierten a este producto en un potente competidor. La marca del tiempo es la que lo separa de Webtrends, SiteCatalyst o Google Analytics, por ejemplo. Esa diferencia se materializa en un producto que mezcla representaciones visuales propias de la Analítica Web con aquellas más vinculadas al eye-tracking, proporcionando informes detallados y usables.
ClickTale nos permite evaluar la interacción del usuario con el contenido de nuestra web, pues el scroll del puntero del ratón es el que determina cuanto tiempo pasamos en una determinada página, ofreciendo informes que van más allá de los números y gráficos.
Esta herramienta permite la grabación en vídeo flash de las sesiones de determinados usuarios que visitan nuestro sitio, pudiendo ver lo que han hecho, por donde navegan, donde hicieron clicks o scrolls, en que página nos abandonaron, y como no, cuanto tiempo dedicaron a la navegación por nuestro sitio.
La forma de representarnos esta interacción del usuario es mediante diferentes marcas que se añaden en la secuencia con todo tipo de información, como puntos de clicks, selección de texto, acceso a links, etc.
Para más información sobre la navegabilidad, también se proporcionan mapas de calor con los cuales podremos ver las zonas que generan una mayor atención (interesante por ejemplo, para colocar publicidad en los puntos calientes, o para rediseñar zonas poco visitadas en los fríos).
Los datos que generan los informes pueden ofrecernos estadísticas únicas frente al resto de herramientas que se basan en datos cuantitativos. Por poner un ejemplo obvio, podremos comprobar que el tráfico generado de tipo orgánico tiene un promedio de scroll muy inferior al que proviene de tráfico directo.
Analizando formularios con SiteCatalyst (parte I)
En cualquier web, los formularios (sí, esas páginas en las que el usuario toma por fin la palabra) juegan un papel decisivo en la conversión final. No podemos pasarlos por alto en nuestro Plan de Análisis Web (PAW), pero en multitud de casos no se les presta la atención que merecen.
Podemos crear campañas en medios o invertir dinero y tiempo en SEM o SMO, pero si nuestros formularios se convierten en un muro que separa a nuestros visitantes de convertirse en clientes, nos estaremos haciendo un flaco favor.
SiteCatalyst FormAnalisys (Omniture)™ nos permite averiguar dónde cometen errores nuestros visitantes cuando rellenan nuestros formularios. A continuación algunas ventajas de poner en uso esta herramienta:
Podemos conocer
• El número de visitantes que han abandonado el formulario sin llegar a completarlo.
• En qué punto del proceso han dejado de rellenar.
• Cuanto tiempo tardan en completar el formulario.
• Campos que no han rellenado en los formularios que se han enviado.
• Que campos de nuestros formularios producen más errores al rellenarse incorrectamente.
Ahora conocemos qué datos podemos obtener de nuestros formularios, pero en el próximo post veremos en profundidad este plugin de Omniture SiteCatalyst, cómo podemos relacionar los datos con las causas de abandono, algunos consejos y casos de éxito.
