Cuando creamos un perfil o informe en Webtrends y necesitamos aplicar algún tipo de filtro, éste suele ser bastante básico: excluir ips internas, excluir robots, incluir un directorio, etc. Pero puede darse el caso de que necesitemos hacer algo más complejo que requiera aplicar más de un filtro.
En este post vamos a detallar el orden en el que Webtrends ejecuta los filtros durante el análisis y comentar algunas reglas importantes.
En el siguiente gráfico os ilustramos el orden de ejecución de cada uno de los tipos de filtro y a continuación definiremos qué son estos tipos:
Filtros de hit y filtro de visita
Los filtros de hit afectan a una línea o varias del fichero log que cumplan una determinada condición de un campo del log, como puede ser el navegador, hora del día, código de respuesta, etc. Un ejemplo es la exclusión de visitas internas, en cuyo caso, se ignorarán aquellas líneas en cuyo campo de ip sea igual al listado de ips que indiquemos como internas.
En cambio, los filtros de visita agrupan varias líneas del log que pertenezcan a una misma visita/sesión. Un ejemplo de filtro de este tipo es incluir tráfico procedente de Google, es decir se incluirán aquellas visitas cuyo dominio referente sea Google.
Filtros de perfil y de informe
Los filtros de perfil se aplican a todo el conjunto de datos que se están analizando en el perfil.
Los filtros de tabla o informe, únicamente afectan al informe en el que se apliquen.
Por resumir la tabla de arriba:
- Se aplican primero los filtros de perfil y luego los de informe
- Tanto a nivel de perfil como en informes personalizados, los filtros de hit se ejecutan antes que los filtros de visita.
- Se aplican primeramente los filtros de inclusión y posteriormente se excluyen los datos que cumplan el criterio.
Reglas
- Si hay un filtro de exclusión y de inclusión que comparten cierto patrón de la condición, el filtro de exclusión prevalece sobre el de inclusión. Por ejemplo, tenemos un filtro que incluye el patrón /arte/.*, pero no queremos incluir la página home: /arte/home.html. Si aplicamos ambos filtros obtendremos el resultado deseado.
- A nivel de perfil, un filtro de visita de inclusión no es compatible con un filtro de Hit que sea también de inclusión
- Ocurre lo mismo en el caso de filtros de exclusión: si tenemos un filtro que excluya ciertas visitas, un filtro de Hit de exclusión no tendrá efecto.
- Se debe tener cuidado con informes que estén basados en una dimensión de visita y aplicamos un filtro de Hit, ya que el informe no funcionará de la manera esperada. Por ejemplo, tenemos un informe con la dimensión Página de entrada y queremos excluir cierta página a través de un filtro de Hit. Este filtro no tendrá efecto, ya que las páginas de entrada se identifican una vez se hayan terminado de juntar todos los datos y construido la visita.
Con estas indicaciones esperamos que vuestros informes muestren únicamente la información más relevante.
