Explorando Tealeaf

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En MV Consultoría hemos tenido la ocasión de conocer una muestra del potencial de Tealeaf. Nos encontramos con uno de los complementos ideales para enriquecer nuestro entorno de analítica web y obtener información valiosa con poco esfuerzo.

De forma sintetizada, el objetivo de Teleaf es registrar todas y cada una de las interacciones que los usuarios realizan en nuestro sitio web, y facilitar su seguimiento hasta el nivel más desagregado: sesión a sesión. Toda esta información basada en las visitas de usuario es una herramienta muy útil para mejorar y optimizar muchos procesos del área web, por ejemplo:

  • Mejorar la usabilidad, estudiando las sesiones individualizadas o en segmentos más amplios para detectar patologías de uso en los procesos de negocio y mejorar de esta forma la experiencia del usuario en la web.
  • Aumentar los ratios de conversión, observando el comportamiento de los visitantes para analizar sus motivaciones y movimientos en cada una de las visitas.
  • Apoyar a servicios de call-center y resolución de incidencias, siguiendo las interacciones individualizadas de los usuarios.

Desde el plano técnico, Tealeaf utiliza una tecnología patentada capaz de capturar y registrar para cada cliente unívocamente detalles cuantitativos y cualitativos de cada interacción en cada página a través de todo el site. La solución se basa en un servidor dedicado que a través de una técnica de packet sniffing captura cada una de las peticiones y respuestas que los usuarios hacen con el servidor.  De esta manera se garantiza la confidencialidad de los datos de los clientes y la seguridad a través de acceso por autenticado, y también mantiene control de cualquier tipo de información que se produce en cada sesión del cliente.

Además de los datos del seguimiento de la visita (páginas visitadas, campos rellenados, orden en que es produce, etc.) se recogen datos con información técnica de la visita: cabeceras HTTP, URLs, URL Referrers, nombres de inicio de sesión, cookies, nombre de servidor, la aplicación, IP de cliente, tamaños de página, tipos de conexión… etc. Esta información es muy valiosa de cara a descubrir el origen del problema cuando se produce cualquier error en la navegación o la experiencia del usuario en la web.

Tealeaf basa su tecnología en una arquitectura distribuida, lo que permite la óptima utilización de los recursos del sistema disponibles, incluso cuando es necesario el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Puede ser escalado horizontalmente para hacer frente a futuras necesidades de crecimiento del tráfico sin dejar de ofrecer una única y unificada vista de los datos capturados.

La interfaz del entorno de análisis se ejecuta sobre una aplicación de escritorio que utiliza la tecnología Java. En este punto, echamos de menos una interfaz web que permita acceder a este entorno rápidamente a través del navegador. Por otra parte, la interfaz en Java tiene una potencia mayor que cualquier entorno web.

Dentro de la aplicación se dispone de un potente buscador de sesiones con características comunes, definición de KPI’s por categorías y todo tipo de informes. La solución que ofrece Tealeaf da la posibilidad de enriquecimiento de las sesiones almacenadas con dato personalizado, soporte para aplicaciones con AJAX o Flash y especificación para dispositivos móviles.

En definitiva, Tealeaf es una herramienta muy completa si tenemos la necesidad de llegar al análisis usuario por usuario o el seguimiento / repetición de sesiones concretas.

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