Hemos visto en nuestro anterior periplo por el estado de la analítica de los medios sociales la dificultad que existe para obtener datos concretos sobre lo que ocurre en los blogs, webs 2.0 o redes sociales por el estado tan disperso de este medio, sin embargo, tenemos herramientas que con un poco de configuración nos permiten recoger esta información:
Veamos como Omniture se integra con Twitter.
La integración de Twitter dentro de la herramienta de analítica de Sitecatalyst es posible gracias a las APIs (Interfaz de Programación de Aplicaciones), esto facilita la tarea de poder consultar los datos que consideramos relevantes directamente con llamadas de script.
El principio de toda medición de Twitter comienza con la toma de decisiones sobre “qué se va a medir”, palabras clave que representan la presencia de la empresa o marca en la red social, cuanta más precisión/relación de las palabras clave consigamos con lo que queremos medir, mejores resultados tendremos en la fase de reporting.
Las primeras elecciones a la hora de seleccionar las palabras clave son, la marca, los productos que comercializa o el nombre de las campañas. Es importante además de tener una visión de nuestros logros, saber que ocurre con la competencia, con estas dos premisas conseguiríamos obtener la siguiente información:
- Tweets de marca.
- Tweets de la competencia.
- Producto con más menciones.
- Texto del tweet.
- Emisor y destinatario del Tweet.
- Número de seguidores.
Una vez nuestra herramienta recoge los datos de Twitter es la hora de trabajar en el análisis: creamos un reporting de Indicadores que son relevantes para nuestro propósito.
- Tweets Marca / (Tweets Marca + Tweets Competencia).
- Menciones por Hora (m/ph)
- Emisor con mas referencias
- Matriz de relación entre emisores y receptores.
- Relación de campañas y mensajes con nº de seguidores.
Omniture recoge y procesa los datos a los pocos minutos de enviar las mediciones a través de la API, si automatizamos el proceso de integración de Twitter para que cada cierto tiempo se ejecute la alimentación, podremos hacer un uso efectivo del sistema de alertas que tenemos disponible en Sitecatalyst.
De esta manera, por ejemplo, en el informe de menciones, podemos configurar una alerta para que cada vez que las menciones aumenten en un porcentaje nos avise. Configurando las alertas de manera que le lleguen los avisos por mail o al dispositivo móvil de nuestro equipo de servicios al cliente o a nuestro Social Media Manager, mejorando la capacidad de respuesta de la compañía.
La solución a la problemática: El cuadro de mando multicanal
Como hemos visto, podemos recoger datos de los medios sociales, integrarlos en nuestra herramienta de analítica y ser informados en función a la información que recogemos, pero que ocurre cuando obtenemos datos de 2 redes sociales, 2 webs 2.0, el blog corporativo, social bokkmarks y las RSS…
A las mediciones Social Media debemos añadir el resto de “old metrics” y con todo esto tenemos hecha una gran inversión de tiempo y recursos en analítica debido a que para cada fuente de datos tenemos uno o más informes.
La solución para tener una fuente de datos accionables y con métricas actualizadas es el cuadro de mando multicanal, en el cual, nos permite a la par que seccionar las métricas especificas que se desean visualizar poder segmentarlas para cada uno de los grupos de la compañía y así, informar de manera personalizada al CEO, Dpto. Marketing o al Account Manager con información verdaderamente relevante para cada uno de ellos, en diferentes medios y dispositivos.
Así pues como vemos en la imagen hemos hecho una selección de lás métricas que pueden resultar más interesantes para una empresa del sector turístico que realiza medición en Twitter, actualiza su blog corporativo y recibe tráfico por RSS y Bookmarks Sociales.
A mi me encanta ver mi solucion de Twitter integracion en espanol! Gracias!!
Adam Greco