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comScore compra Nedstat
Desde de su reciente apertura de oficinas en España (con Jaime Agulló a la cabeza), comScore, empresa reputada por su experiencia internacional en medición censal de audiencias digitales, no ha dejado de ser noticia.
Es ya de todos conocido (y aún recuerdo las menciones en nuestro último Desayuno con Medios Online) el nuevo sistema híbrido (censal + audimetría) abanderado por la propia comScore. También hemos estado atentos a la compra de Certifica a finales del año pasado y, mucho más aún, a su acuerdo con Adobe/Omniture.
Pues bien, aquí nos llega la última del “new kid on the block”: comScore compra Nedstat por unos 36,7 millones de dólares. Y de Nedstat sabemos mucho más aún, por cercanía (disclosure: MV Consultoria es Partner Autorizado de Nedstat) y por tratarse de un “pure player” en el mundo de las herramientas de analítica web (si bien ya había sido certificada en otros mercados para la declaración pública de audiencias).
Queda mucho por desvelarse, pero sin duda no ganamos para sorpresas, después de las compras de Coremetrics y Unica en tan poco espacio de tiempo.
Sigue el baile. Y esta vez parecen quedar más sillas que bailarines.
Resultados e informes del I Concurso de Analistas Web en Castellano
Para quienes no habéis tenido ocasión de asistir a los dos Conversion Thursday (Barcelona y Madrid) en que hemos hecho públicos los resultados del I Concurso de Analistas Web en Castellano, aquí va un pequeño resumen.
Tras un proceso iniciado el pasado 15 de marzo, y habiendo recibido 39 contratos de confidencialidad aceptados por los concursantes interesados (dado que se ha hecho uso de los datos reales de la web para comprar vino online), el 31 de mayo se cerró el plazo de recepción de informes finales. Sometidos a votación por parte un jurado que ha aunado a varios especialistas en el sector, el día 17 de junio hicimos entrega del premio anunciado al informe ganador, consistente en ambos, un iPad (sí, otro más) y una suscripción a la Web Analytics Association (WAA).
Concursantes finalistas
En concreto, los tres finalistas han sido, por este orden:
- Pablo Suárez (ganador), con 44.25 puntos
- Anna Solans, con 44 puntos
- Ricardo Tayar, con 42,83 puntos
Como veis, los resultados han sido muy ajustados (también con respecto a los informes no finalistas), teniendo en cuenta que cada uno de los seis miembros del jurado otorgaba una puntuación de entre 1 y 10 a cada informe recibido.
Los informes
Además, podemos por fin facilitarte la descarga de los tres informes finalistas, tras la aprobación de criterios de publicación por parte de Uvinum, el portal de recomendaciones de venta de vinos. Los informes están ya disponibles en nuestra web.
Sin más, como comentábamos el otro día, nos encantaría recibir tu opinión sobre aspectos a mejorar de cara a la próxima edición. Entre tanto llega, seguimos esperándote en el próximo Conversion Thursday Madrid.
Saludos,
Conversion Thursday Madrid Jueves 15 de julio: Sistemas de recomendación y estrategias de Social Media
Habíamos dicho que ya no nos veíamos hasta después del verano… pero el auditorio pide CT en julio y además de quórum el destino ha puesto a nuestro alcance a dos ilustres invitados, disponibles en Madrid para tan especial ocasión.
Y atención al tema:
Sistemas de recomendación y estrategias de Social Media
Lo trataremos con Francisco Carrero y Alberto López-Valenzuela, a cargo de Wipley y Alva respectivamente.
Entre otras cosas, cubriremos los principales desafíos de una empresa a la hora de definir una estrategia de Social Media y los sistemas disponibles para la gestión de la reputación corporativa, así como los siguientes temas en el ámbito de los sistemas de recomendación:
- ¿Qué es un sistema de recomendación?
- ¿Qué aporta a un sitio web?
- Casos de éxito
- Áreas de mejora
- Métricas de evaluación de la eficacia
- Tipos de recomendación
- Profundización en recomendación basada en el grafo social y la reputación
- Importancia de la manera de presentar las recomendaciones al usuario
Sobre Alberto López Valenzuela
Alberto López Valenzuela es CEO y fundador de Alva, una empresa con sede en Londres, la cual esta se especializa en el análisis de reputación corporativa.
Alberto reside en Londres desde hace 15 años y en su carrera ha trabajado para empresas globales como PA Consulting y Datamonitor donde fue director de ventas y marketing del grupo de tecnología.
En Marzo del 2009 fundo Alva, junto con Richard Fleming, quien fue Director Global de Tecnología en Clifford Chance – la firma de abogados mas grande del mundo.
Sobre Francisco Carrero
Francisco Carrero es Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones e Ingeniero en Informática. Comenzó desarrollando labores de analista en empresas como Telefónica I+D y Obralia, y en 2000 fundó BiteCode, empresa donde desarrolló un sistema de recomendación de noticias a través de Internet. Posteriormente ha sido profesor asociado en la Universidad Europea de Madrid, trabajando como investigador en proyectos de I+D financiados por la Comisión Europea. Desde 2008 es socio fundador y CEO de Social Gaming Platform, donde además es el responsable principal del motor de recomendaciones.
¿Te apetece sumarte? Pues volvemos a EOI y aquí están los detalles:
Hora: 7 pm
Dirección: EOI. Avda. Gregorio del Amo, 6. 28040. Madrid.
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Abran paso: Herramientas orientadas a la acción
Si hay algo refrescante en el panorama de las herramientas de asistencia a la disciplina de la Analítica Web, eso es la ventaja que nuevos productos, con frecuencia nacidos en imberbes start-ups, presentan frente a los “incumbents” en términos de orientación a la gestión práctica del negocio. Y, por supuesto, el efecto dinamizador que esto tiene sobre los propios fabricantes “tradicionales”.
Del mismo modo que WebSideStory u Omniture nos ofrecieron en su día un soplo de aire fresco hablando directamente de Conversión (y extrapolando el poso técnico de las infumables tablas técnicas de otros productos preexistentes), Google Analytics se atrevió en su momento a hablar de tasa de rebote (sin plantearse el analisis técnico que su obtención exigía en otras soluciones) y aprovechó la orientación a negocio de otro startup, Adaptive Path (y su MeasureMap) para mostrarnos cruces de datos susceptibles de acción directa, de un modo infinitamente más usable.
Poco a poco, todos los fabricantes han ido aportando algo nuevo, en esa carrera hacia la “acción”. AT Internet nos trajo novedosas visualizaciones de múltiples dimensiones, Webtrends nos asombró con Insight y Omniture ha reformado por completo sus Dashboards, siempre pensando en presentar información de un modo cada vez más directo, cada vez más susceptible de reacción.
Y este camino hacia el “pret-a-manger” no conoce aún límites. Por detrás han venido productos de análisis de blogs o Twitter que nos hablan en términos de influencia o ruido (y no en permutaciones de métricas sobre “followers” o “retweets“) o soluciones como Convertro para el seguimiento preciso de conversiones. Sus interfaces resultan cada vez más usables y atrevidas en el tipo de análisis que sugieren.
Por supuesto, la distinción siempre tiene que estar clara: Por “alto nivel” que tenga un entorno de análisis o “accionables” que resulten ciertas métricas exportables a entornos de reporting, la recopilación de datos hablará siempre el lenguaje de los propios datos. Y esto es esencial para garantizar su precisión. Es en el análisis (y el reporting que siga) que aporta valor esta abstracción.
Estoy impaciente por saber quién dará el siguiente paso 
Un chaleco salvavidas
Creo que mucha gente necesita algo de solidaridad ahí fuera, así que iré directamente al grano:
Realidad 1: La herramienta de medición no es un sistema de gestión de ventas. Los datos de ventas se verifican en el backend o base de datos de reservas, confirmaciones, pedidos, etc. Si tenemos datos de conversión en la herramienta de medición es para contar con una métrica aproximada y de tendencia que nos permite optimizar campañas y canal online. Todo esfuerzo excesivo en intentar emparejar datos de reservas/pedidos/compras con la información arrojada por la herramienta de medición puede a buen seguro aprovecharse mucho mejor en otros menesteres.
Realidad 2: No hay dos formas iguales de recopilar/procesar/presentar la información entre herramientas de medición dispares. Todo empeño en hacer coincidir las métricas “equivalentes” de dos sistemas diferentes resulta futil. ¿Razones? Medimos a partir de llamadas HTTP (”http requests“) provocadas desde un punto concreto en el elemento/página objeto de medición, procesamos métricas vinculadas a visitante (como las “visitas”) a partir de cookies (normalmente) y gestionamos tiempos (en página, de visita, etc.) a partir de marcas entre diferentes llamadas HTTP. Con ello: El punto en el que se hace llamada puede determinar que haya o no registro, la forma en que se sirven/aceptan/guardan las cookies puede determinar que contemos o no a un visitante, y los umbrales de tiempo fijados entre llamadas HTTP provocarán diferentes resultados. Esto es solo una cata.
Realidad 3: No necesitamos una herramienta de medición si la necesidad que queremos cubrir no entraña la recopilación de nuevos datos a partir del canal online. Los esfuerzos de categorización y presentación lógica de información transaccional preexistente recaen en el campo de la “inteligencia de negocio” (Business Intelligence) y cuentan con herramientas mucho mejor preparadas a estos efectos en dicho ámbito.
Realidad 4: En Internet, como en la televisión mucho antes, trabajamos con ficciones. Si hablamos de “usuarios únicos” lo hacemos porque suena bien. Si hablamos de “navegadores únicos” es buscando precisión. Podemos escoger entre dos cosas en sus diversos grados: Técnico/críptico y preciso o llano/digerible y difuso. Pero no hay una salida a gusto de todos. Eso sí, al menos en aquellos ámbitos en que no dependemos de una declaración estandarizada de métricas (ej. venta de espacios publicitarios en Internet) podemos acordar un glosario interno y ceñirnos a él.
¿Necesitas alguna otra? Sólo tienes que pedirla. Ya puedes señalar el dedo en otra dirección cuando vuelvas a rodearte de incrédulos
