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Unica NetInsight hacia la conversión
Unica NetInsight destaca por su flexibilidad como herramienta de Analítica a la hora de facilitar su implantación por medio de las diferentes funciones de configuración, requiriendo un menor proceso de etiquetado.
Nos encontramos con una herramienta que en comparación con otras que requieren de un etiquetado específico para medir la conversión, NetInsight, nos permite configurar y personalizar nuestra conversión o nuestras decisiones de lo que es un suceso en nuestra web en base a un parámetro de querystring o una url previamente recogida, generando un evento o métrica.
Las ventajas saltan a la vista:
- Una menor necesidad de etiquetado ahorra tiempo en implantación y recursos de IT.
- La funcionalidad de configuración de eventos de conversión una vez se ha recogido el dato, nos brinda flexibilidad y rapidez en nuestro análisis.
- La escalabilidad de la herramienta, a la hora de hacer frente a la ampliación de necesidades, la convierte en una opción a valorar en cualquier implantación “High End” de analítica web donde se vaya a trabajar sobre importantes cantidades de datos.
Tags: analitica web, conversion, estudio, etiquetado, herramienta, NetInsight, reflexion, unica, Web Analytics
Comentarios (0) | ComentarEl cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media (II)
Hemos visto en nuestro anterior periplo por el estado de la analítica de los medios sociales la dificultad que existe para obtener datos concretos sobre lo que ocurre en los blogs, webs 2.0 o redes sociales por el estado tan disperso de este medio, sin embargo, tenemos herramientas que con un poco de configuración nos permiten recoger esta información:
Veamos como Omniture se integra con Twitter.
La integración de Twitter dentro de la herramienta de analítica de Sitecatalyst es posible gracias a las APIs (Interfaz de Programación de Aplicaciones), esto facilita la tarea de poder consultar los datos que consideramos relevantes directamente con llamadas de script.
El principio de toda medición de Twitter comienza con la toma de decisiones sobre “qué se va a medir”, palabras clave que representan la presencia de la empresa o marca en la red social, cuanta más precisión/relación de las palabras clave consigamos con lo que queremos medir, mejores resultados tendremos en la fase de reporting.
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Tags: "redes sociales", analitica web, blog, facebook, kpi, medición twitter, omniture, rss, SiteCatalyst, social media, web, xmetrix
Comentarios (2) | ComentarEl cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media (I)
Social media se ha colado en los departamentos de Marketing y Servicios al cliente de la mayoría de las empresas, el puesto de Social Media Manager es uno de los más crecimiento está experimentando en los últimos tiempos y junto con esto, como no podía ser de otra manera, la problemática de tomarle el control a este nuevo canal, que es uno de los retos de hoy en día de la Analítica Web.
A día de hoy todos estamos familiarizados con las “old metrics”: Page Views, Visitas, Visitantes, Tasa de Rebote y todos sabemos medir el Click-through Rate y la Conversión de una campaña de Display o Adwords. Son magnitudes que controlamos porque todas ellas en mayor o menor medida ocurren por nuestra iniciativa o en nuestros servidores, podemos decir que están bajo nuestro control.
Pero con Social Media viene “el primer problema”, hemos de ir a buscar la información a los Servidores de terceros.
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Tags: "redes sociales", analitica web, blogs, facebook, medición twitter, omniture, radian6, SiteCatalyst, social media, web
Comentarios (0) | ComentareTravel Data-Driven Strategies 2010
Si tu sector es el turístico y te interesa saber qué estrategias de Online Marketing están usando las empresas líder, te invitamos a pasar y unirte a uno de nuestros desayunos.
Será el día 18 de Febrero en Palma de Mallorca y hablaremos de:
- La personalización de ofertas en Email marketing y landing pages. Juan Manuel Elices (MV Consultoría)
- El cuadro de mando multicanal para la gestión de inversiones en Social Media. Paulino González (MV Consultoría)
- Caso de estudio. Laura Muñoz (Travelzoo)
- Estado de la metodología y técnica en la gestión de campañas orientadas a conversión. Sergio Maldonado (MV Consultoría)
Te esperamos en el Hotel Gran Meliá Victoria en el Paseo Marítimo, en plena bahía de Palma y para saber más sobre este evento te informamos aquí o a través del email.
¡No olvides Inscribirte!
Tags: campañas, conversion, emailmarketing, eT10, landingpage, SocialMedia, strategia, turismo
Comentarios (0) | ComentarAnalizando Formularios (Parte II)
En el anterior capítulo sobre nuestro análisis de formularios pudimos ver algunas de las características de los formularios que Sitecatalyst FormAnalisys ™ nos permitía analizar, hoy, vamos a entrar en materia y me gustaría mostraros la parte técnica y analítica de la herramienta (que no cunda el pánico, es apto para todos los públicos) .
¿Cómo recoge el dato?
Nuestros formularios pueden enviar 3 mensajes: Éxito, Abandono o Error, para medir cada caso activaremos en nuestra consola de Sytecatalist estos tres eventos:
- Éxito (el formulario es enviado sin errores)– event1
- Abandono (el usuario rellena el formulario pero desiste en enviarlo o tras varios intentos se va) – event2
- Error (el formulario es enviado, pero algún campo ha sido mal completado) – event3
Cada uno de nuestros formularios debe ser configurado para que cuando ocurra alguno de esos tres casos se invoque el evento correspondiente.
Ya tenemos él “Cuándo” ocurre el evento…. vamos a por el “Qué”.
El “Qué” ocurre, es importante tenerlo en cuenta, almacenaremos el error que se produce, esto nos permitirá corregir nuestro formulario y mejorar su rendimiento, para ello activaremos una variable de conversión (también es posible hacerlo con una variable de tráfico), donde guardaremos la descripción del fallo:
- Descripción del error – eVar1
Esta variable podrá ser alimentada con el nombre de la página web, el nombre del formulario, la descripción del error y el elemento/campo que ha generado el error.
Con nuestro formulario configurado y en funcionamiento, podremos visualizar métricas como la que se ve en la imagen, con suficiente información para detectar donde fallan nuestros visitantes y poder facilitarles, en este caso, el proceso de compra.
El “por que”: Análisis de datos.
Vamos a trabajar sobre el ejemplo anterior, donde se ven algunos de los fallos más comunes en los formularios de ecomerce y más fáciles de corregir.
Tags: analitica web, consejos, FormAnalysis, formularios, Omniture SiteCatalyst, optimización
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