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Las Custom Variables de Google Analytics
Hasta hace un par de meses, la única forma “oficial” de recopilar datos a modo de segmentos personalizados en Google Analytics era la (ahora obsoleta) función _setVar.
Afortunadamente para todos los que trabajamos con Google Analytics en nuestro día a día, ahora contamos con una serie de nuevas funcionalidades entre la que se destacan las variables personalizadas (Custom Variables).
A diferencia del resto de novedades de la herramienta, las variables personalizadas no se pueden poner en marcha de manera directa ya que requieren de una implementación que en algunos casos puede llegar a ser poco trivial.
Para entrar un poco más en materia, vamos a empezar por describir las particularidades de estas variables partiendo de la función que debemos utilizar para definirlas:
_setCustomVar(indice, nombre, valor, nivel o ámbito)
Deteniéndonos en cada uno de los parámetros, debemos considerar lo siguiente:
- indice: se trata del slot (o posición dentro del array de variables) que le asignaremos a cada una de las variables. En la práctica, trabajaremos (al menos por el momento) con un valor entre 1 y 5.
- nombre: el nombre que utilizaremos para la variable personalizada y que veremos posteriormente en la interfaz de la herramienta.
- valor: el valor que se le asigna a la variable y que encontraremos al acceder a los informes.
- nivel o ámbito: este es el parámetro que tiene más “miga”. Cuando hablamos del ámbito o nivel de una variable, nos referimos al tipo de seguimiento que queremos aplicar para la misma. Los posibles niveles (valores) para este parámetro son 1 (nivel de visitante), 2 (nivel de sesión o visita) y 3 (nivel de página). Si no se le asigna un valor en el momento de la invocación de la función, tomará por defecto el nivel 3.
Es importante tener en cuenta que la invocación de esta función debe realizarse justo antes de que se produzca el envío de los datos al servidor de Google Analytics. Esto se traduce en que debemos llamarla antes de que se ejecute la función _trackPageview o la función _trackEvent.
Obviamente, y al igual que ocurre con el resto de funcionalidades disponibles tanto en Google Analytics como en otras herramientas de analítica web, a la hora de llevar a cabo una implantación en un cliente tenemos que tener bien claros los objetivos de reporting a conseguir e implementar estas cinco variables de manera que podamos obtener un máximo aprovechamiento de las mismas y sobre todo que aporten valor al usuario final.
Esto requerirá de nuestra intervención para transmitirles a nuestros interlocutores la información necesaria y suficiente sobre las posibilidades de la herramienta, y fundamentalmente nuestra capacidad de interpretación y experiencia para entender los objetivos prioritarios, llevar a cabo una implantación eficiente y conseguir el resultado esperado.
En este sentido, no es lo mismo un cliente que quiera realizar una jerarquización de los contenidos basada en la arquitectura de la información del site, que otro que necesite recopilar datos de un formulario de registro (sexo, edad, ocupación, etc.) o llevar a cabo un seguimiento del tipo de usuarios que acceden (identificados o no) a su sitio web.
Con todo esto entre manos, algunos ya hemos empezado a “jugar” con las variables personalizadas para poder ver en primera persona qué es lo que nos aportan.
Como primer comentario “a nivel técnico” y un poco fuera de las especificaciones que podemos encontrar en la documentación oficial, aprovecho para recomendar que no se utilicen eñes, ni espacios, ni acentos a la hora de asignarle los nombres y los valores a las variables (esto no ocurre, por ejemplo, con los eventos). Esta simple práctica mejorará la calidad de los informes finales.
Ya que hablamos de informes, prácticamente desde el lanzamiento de esta nueva característica podemos incluir nuestras variables al crear nuestros segmentos avanzados e informes personalizados, que dicho sea de paso, todo parece indicar que ya han salido de beta. Ahora, desde hace unos pocos días, también podemos encontrarlas dentro de la interfaz en una sección exclusiva para estos datos: “Usuarios – Variables personalizadas”.
Una vez dentro de dicha sección encontraremos un listado con las variables que hemos definido y la relación de valores que les hemos asignado de manera similar al Drill-down de los informes personalizados.
Desde allí podremos analizar los datos recopilados utilizando las métricas disponibles en la categoría “Uso del sitio” (Visitas, Páginas/Visita, Promedio de tiempo en el sitio, etc.) o cruzándolos con nuestros objetivos (previamente definidos) y, si procede, con los informes correspondientes al módulo de Comercio Electrónico.
Entre los datos pertenecientes a la pestaña “Uso del sitio”, nos encontraremos como novedad con la métrica “Resultados”, la cual nos proporciona el número total de páginas visitadas, eventos, transacciones y elementos relacionados con el sitio.
Está claro que este tema da para mucho más. Por mi parte esto es todo por hoy, pero en próximos artículos continuaremos contando nuestras experiencias y, lógicamente, estamos abiertos a recibir las vuestras 
Todo sobre el GAAC Summit 2009
La semana pasada hemos tenido la suerte de asistir al GAAC Summit 2009 y por eso hoy queremos contártelo todo.
Desde el principio todo han sido buenas sensaciones y experiencias totalmente acordes a las expectativas.
Al llegar al campus de Google, nos encontramos con una sala de conferencias equipada con cuatro grandes pantallas para poder seguir las presentaciones al detalle, y con algunos micrófonos para que todo el mundo pudiera intervenir y plantear sus preguntas a los distintos ponentes.
Esta sala contaba además con un par de mesas convenientemente preparadas para los descansos: jarras de café (en plan americano), zumos, refrescos, algo de bollería y bandejas llenas de frutas. Aún así, si nada de esto te convencía, podías pasar a la sala de al lado donde estaba el restaurante: un montón de mesas rodeadas de sillas de colores y con una buena variedad de bombones, chocolates, galletas, barritas de cereales, neveras con refrescos, “bebidas exóticas” y una máquina de café donde te podías preparar un expresso de los buenos
En el exterior del edificio predominaban las zonas verdes, bancos para sentarse a descansar, caminos preparados para andar tranquilamente en bici y algunas canchas de Volley. Todo estaba muy bien organizado y pensado para conseguir la máxima comodidad de los asistentes.
Al final de la primera jornada (WOAC Day), nos invitaron a un cocktail en el que empezaron a circular las cervezas y los canapés. Este fue el entorno idóneo para empezar a hablar con la gente e intercambiar impresiones.
En primer lugar nos acercamos a Enrique Quevedo, GAAC Manager de LATAM, quien a su vez nos presentó a algunos de nuestros compañeros del blog “Central de conversiones“: Hebert Hernández y Mónica Elias (de Códice, México DF), y a mi compatriota Juan Damia (de Intellignos, Argentina), con quienes compartí la mayoría del tiempo y me divertí muchísimo. ¡Aprovecho la ocasión para saludarlos!
Tras un buen rato de charla -cerveza en mano- con toda esta gente, cenamos en ese mismo lugar y a continuación nos fuimos a tomar algo a un bar de Mountain View. Allí nos encontramos con más GAACs de Europa, asi que inmediatamente juntamos un par de mesas y entre todos lo pasamos de maravilla.
Cabe destacar que el ambiente fue buenísimo en todo momento. En el mismo hotel que yo se hospedaban tres GAACs de Australia (de la empresa Panalysis), quienes no dudaron en ofrecerme un sitio en su coche cuando me escucharon pedirle un taxi al chico de la recepción. Al llegar al campus se apoderaron literalmente de la máquina de café y me prepararon un expresso buenísimo, así que muchas gracias a ellos también!
Blogs, Google Analytics y YouTube
Google le ha tomado el gusto a los blogs (¿perdiendo el miedo a humanizar sus inciativas?) y estamos siendo testigos activos de varios lanzamientos…
Según el nuevo YouTube Biz Blog, blog dedicado a los canales específicos de marca en YouTube (YouTube Brand Channels), Google Analytics facilitará a partir de ahora datos sobre las visitas al canal específico de una marca como si se tratase de su propia web (las grandes cadenas de televisión españolas son un buen ejemplo). Entre otras cosas, podrán obtenerse las siguientes métricas:
- Duración de visitas
- Visitantes repetidores
- Tasa de rebote
- Número de páginas vistas por visitante
- Geosegmentación y detalles de idioma seleccionado por el usuario
Todo esto se suma, por supuesto, a las bondades de YouTube Insight, que permite hacer un seguimiento de los propios videos a todo tipo de usuarios (particulares, anunciantes y partners).
También la semana pasada vió la luz el nuevo Blog Oficial de Google Analytics en Español (“Central de Conversiones”), en el que el equipo de MV Consultoría (en su condición de Google Analytics Authorized Consultants) comparte pluma con otros buenos conocedores de la herramienta como Enric Quintero, Guillermo Villaroig o Pere Rovira.
Central de Conversiones aspira a convertirse en un interesante caldo de cultivo de nuevas tendencias en medición, al aunar todo el espectro de posibilidades facilitado por la Analítica Web basada en navegación (Google Analytics), el análisis de tendencias de búsqueda (Insights for Search), la Experimentación (Testeo Multivariante y A/B con Google Website Optimizer), el Benchmarking/Planificación de medios (con Google AdPlanner), y la medición de vídeos “virales” (YouTube Insight).
Google Analytics vuelve a la carga
No hemos terminado aún de saborear (y tomar la medida a) los Informes Personalizados (”Custom Reports”), la Segmentación Avanzada (”Advanced Segmentation”) y los “Motion Charts”, y aquí viene otra vez Brett Crosby a todo galope por el eMetrics y con la lanza de colores bien empuñada: ¡Tenemos nuevas funcionalidades!
Brevemente: Dimensiones Secundarias, “Pivoting“, posibilidad de compartir directamente un Informe Personalizado o Segmento Avanzado (mediante una sencilla URL) y gestión multiperfil de los propios Informes Personalizados y Segmentos Avanzados.
Como la clave (en lo que a innovación respecta) está en las dos primeras, aquí va el vídeo explicativo que se han currado desde Google:
Ahora viene lo peor, que es tener los dientes largos: ¿Cuánto nos van a hacer sufrir esperando a verlo funcionar en nuestras cuentas?
