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Plugin Webtrends para WordPress
Douglas Karr, de DK New Media ha desarrollado un plugin de Webtrends para WordPress. Este plugin introduce el código de Webtrends en las páginas del sitio web de forma automática, además del código nojavascript para poder realizar el seguimiento de aquellos usuarios que no tienen javascript activado en el navegador.
Pero lo realmente funcional de este plugin, actualmente en versión beta, es que añade al Dashboard de WordPress las estadísticas del sitio web, como el número de páginas vistas, visitas, etc y el listado de las páginas más populares. Adicionalmente, se visualizan las publicaciones en Twitter, posts del blog y temas de soporte, para estar al día de las noticias de Webtrends
El elemento clave de esta funcionalidad y que hace posible obtener la información es la API de Webtrends.
Puedes ver esta información más detallada en el blog de Douglas Karr.
Aprovechando los nuevos parámetros de URL en Google
Hace un par de meses se anunciaba en el blog oficial de Google Analytics que se va a cambiar la URL referente de la página de resultados del buscador.
Cogiendo el ejemplo del artículo, mostramos a continuación como va a ser la URL referente:
http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=7&url=http%3A%2F%2Fwww.example.com%2Fmypage.htm&ei=0SjdSa-1N5O8M_qW8dQN&rct=j&q=flowers&usg=AFQjCNHJXSUh7Vw7oubPaO3tZOzz-F-u_w&sig2=X8uCFh6IoPtnwmvGMULQfw
Entre los parámetros que se han añadido, podemos destacar:
- Source: Permite saber si se ha accedido por SEO o por SEM.
- Cd: Recogerá la posición en la que ha hecho clic el usuario.
Bien es cierto, que para diferenciar la fuente, las herramientas de analítica ya están aplicado sus propios mecanismos, por ejemplo, Webtrends utiliza el parámetro WT.srch y SiteCatalyst cid.
Es interesante detenerse en el parámetro “cd”, ya que nos permite saber en qué posición de la lista de resultados está el enlace a nuestra web, para determinar los esfuerzos que debemos hacer en SEO o en SEM.
Llevándolo a la práctica, podemos configurar un informe en nuestra herramienta de analítica, para saber en qué posición están clickando los usuarios y a través de qué keyword: En Webtrends, por ejemplo, se crearía un informe personalizado en el que crucemos la palabra de búsqueda por una segunda dimensión que esté basada en este parámetro ‘cd’.
Las métricas a aplicar en este informe podrían ser el número de búsquedas, páginas vistas en la visita y las conversiones, de esta forma podríamos determinar, que a pesar de que nuestro sitio web no esté muy bien posicionado, sí obtenemos conversiones.
Debe tenerse en cuenta, que de momento, hay pocas búsquedas en las que aparezcan estos parámetros en el referente, con lo que habrá que esperar para que nuestro informe sea lo más eficaz posible.
Analítica para móviles
Eric T. Peterson ha escrito el libro The truth about Mobile Analytics. El documento pretende ayudar a las empresas a tomar la decisión correcta a la hora de seleccionar e implementar una solución de analítica para móviles.
Con el avance de las tecnologías, las empresas invierten para tener presencia en Internet móvil, adaptando sus contenidos a la pequeña pantalla, IDC estima que en 2012 habrá 1.5 billones de personas que usarán internet en el móvil.
En el libro se deja claro que la analítica móvil y la analítica Web deben complementarse entre sí para tener una analítica completa, ya que como dice Peterson: “Es otro canal”. Se debe comparar las estadísticas de un medio y de otro y ver las tendencias de cada uno.
Existen desventajas a la hora de analizar el tráfico en los móviles: algunos no soportan imágenes, javascript, cookies, cacheo de contenidos, pero no olvidemos que tenemos problemas también parecidos en la analítica Web, como borrado y bloqueo de cookies, usuarios que deshabilitan JavaScript, etc.
Teniendo esto en cuenta, hay que añadir que para el análisis móvil se necesita una estrategia de recolección de datos diferente, se debe segmentar a los visitantes y tener en cuenta que la definición de ‘visitante único’ va a ser diferente. En cuanto a los clientes, éstos suelen ser los mismos que tenemos en Internet convencional (no a través de navegación desde dipositivos móviles), pero accediendo de otra manera.
Puedes ver la presentación de este libro en nedstat
Analítica Web loves Social CRM
Hace un par de días Radian6 anunciaba la integración de CRM Social y analítica Web.
Radian6 permite identificar conversaciones sobre tu marca que están sucediendo en redes sociales.
Se ha ampliado la plataforma para integrar el CRM social Salesforce.com con analítica Web y otros sistemas que utilice la empresa.
Las empresas disponen de información más relevante sobre sus clientes, a través de la integración de sus interacciones online con los datos del CRM.Tanto marketing como service desk podrán conectar más fácilmente con el cliente y actuar de forma proactiva de acuerdo a sus necesidades.
Hace unos meses se produjo la integración de Radian 6 con Webtrends comenzando a combinarse las métricas online y sociales para determinar el ROI del social media.
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Optimización del buscador interno
El buscador del Site es clave cuando el usuario accede a la Web con un objetivo concreto. Ese objetivo puede ser la búsqueda de un producto, información sobre una materia…
Primero debería encontrar por si mismo el objeto de sus deseos.
Pero puede suceder que el volumen de información que maneja el Site sea muy elevado o que el producto/información ya haya sido mostrado hace tiempo o que se encuentre en una sección que no tiene mucha relevancia…
Si esto ocurre tiene que pasar al plan B “El buscador interno”.
Un buen funcionamiento del buscador evitará el abandono de un gran número de visitas en el sitio Web.
Para ello debemos controlar una serie de KPIs que pueden ayudar a conocer el estado del buscador.
El primero que vamos a tener en cuenta será el Porcentaje de uso, el porcentaje de visitas que utilizan el buscador.
Fórmula:
Visitas pagina resultados/visitas totales
Otros KPIs que pueden ayudarnos a conocer qué es lo que está ocurriendo con nuestro buscador pueden ser:
Search Results to Site Exits Ratio
Permite saber en cuantas visitas la página de resultados del buscador fue página de salida, es decir que los usuarios abandonaron el sitio Web tras haber hecho una búsqueda, esto es bastante grave ya que estaremos perdiendo visitantes o clientes.
Fórmula:
Visitas en pagina de resultados como pagina de salida / Total visitas a página de resultados
Este indicador nos esclarecerá si el buscador resulta útil para los usuarios, y evitar en la medida de lo posible que por falta de una revisión del funcionamiento del mismo, el usuario se vaya del sitio Web. Si el valor de este KPI es bajo no deberíamos preocuparnos, pero en caso contrario tenemos que dar un paso más y ver cuáles han sido las palabras que han provocado esta situación.
