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Características del código asíncrono
Tras las nuevas funcionalidades que han sido desarrolladas para ampliar y mejorar las capacidades de la herramienta, Google Analytics destaca un vuelco en la tendencia general de etiquetado, pues ahora es el código asíncrono el aconsejado por Google para mejorar las mediciones y hacerlas más fiables reduciendo la latencia de carga que produce el javascript “ga.js”.
Esta versión del código de seguimiento permite almacenar los comandos de ejecución (clicks, eventos o interacciones con el sitio web) antes de la carga del ga.js en el navegador. Una vez cargado el javascript los datos generados son enviados a Google.
Con esta característica se logra una mayor fiabilidad respecto al código síncrono, ya que anteriormente, lo usuarios que navegan antes de la carga del ga.js no generaban tráfico. Con el código asíncrono, todas las acciones son almacenadas antes de la carga del javascript.
Dónde colocar el código
Hay distintas alternativas para elegir el lugar de inserción del código de seguimiento:
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Analítica Web en Tiempo Real con Woopra
Llevamos mucho tiempo hablando de “tiempo real” en el ámbito de la analítica web, a veces para referirnos al “análisis express” que las herramientas más tradicionales ofrecen sobre algunas métricas y en ocasiones con interpretaciones aún más laxas (dando a entender que los datos están disponibles en cinco minutos o incluso una hora desde el momento en que se recaba la actividad en una web).
Ahora tenemos una herramienta que puede afirmar sin complejos que hace analítica web en tiempo real. Porque es precisamente su verdadero atractivo frente a todo lo que ya conocemos. Y se llama Woopra.
Con una interfaz intuitiva y muy amigable, sorprende la originalidad al más puro estilo “red social” que presenta Woopra. Desde un primer contacto con la herramienta, se aprecia como los usuarios entran y salen, siendo identificados con todo tipo de iconos (banderas, símbolo de sistema operativo y navegador, sitios de referencia acompañados con su favicon…). Por cada usuario que esté navegando por el sitio web se puede conocer (entre muchas otras cosas) su procedencia, qué ha visitado, o cuál es la última acción que ha realizado.
¿Quieres probarla?
Una vez dados de alta en la web de Woopra, es necesario confirmar la activación de cuenta y añadir las URLs de los sitios que queremos analizar.
Bastará a continuación con insertar la huella de Woopra en las páginas correspondientes e instalar el software de gestión en nuestro propio sistema para empezar a ver como el mapa geográfico se va llenando de puntos animados representando a los usuarios que aterrizan en el sitio Web.
La herramienta proporciona los datos en verdadero tiempo real, hasta el punto en el que podemos abrir un chat con cualquier usuario que está navegando por el sitio. Interesante forma de ofrecer ofertas, lanzar propaganda o guiar a los visitantes por la web.
Desde el punto de vista de la información disponible, Woopra ofrece diferentes dimensiones y métricas con las que realizar el análisis. Desde el número de visitas, páginas vistas, rebotes….hasta conocer los referentes, duración de la visita, descargas, etc. a los que ya nos han acostumbrado las herramientas más convencionales, eso sí, con el inconveniente de no existir nivel alguno de personalización de variables o informes. Tan sólo nos permite crear notificaciones y filtros (estos últimos con un plan de pago).
Respecto al coste de la herramienta, existen diferentes planes, según las necesidades. La versión gratuita tiene una retención de datos de 3 meses, un máximo de 30.000 páginas vistas, sin derecho a la creación de segmentos (filtros) y sin poder compartir los informes con más usuarios.
Los paquetes de planes se distinguen por distintos elementos que van desde el más básico ya comentado, pasando por el bronce, plata, oro, platino, titanio hasta el más completo “kryptonita”, con una relación de precios mensuales en aumento paralelo a su nivel de sofisticación.
Hablamos en todo caso de una solución orientada a webs de tráfico limitado, puesto que incluso el plan más completo (kryptonita) tiene como umbral máximo la barrera de los 10 millones de páginas vistas.
Esta completa herramienta está enfocada para aquellos que quieren conocer lo que pasa en su sitio en ese mismo instante en que sucede, ofreciendo múltiples opciones para conseguir un agradable estudio de analítica web en tiempo real.
Tags: analitica web, herramienta, noticia, novedad, producto, Web Analytics, Woopra
Comentarios (5) | ComentarMódulo Google Analytics para DRUPAL
Drupal es un completo Open CMS con el que se pueden desarrollar páginas y aplicaciones Web. Admite una gran variedad de módulos que se pueden instalar para ampliar la funcionalidad del sitio, entre los cuales destacamos el módulo que integra el código de seguimiento de Google Analytics en todas las páginas del proyecto desarrollado con este gestor de contenidos.
Este módulo permite añadir un fiable seguimiento de usuarios, roles y páginas, pudiendo identificar qué tipo de vínculos son seguidos, conocer que archivos son más descargados y de qué páginas, incluso ofrece apoyo para búsquedas internas, AdSense y AdWords, entre muchas otras funcionalidades.
Actualmente, está disponible la versión 2.2 de este módulo para sitios desarrollados con Drupal 6 y otra versión 1.9 para aquellas con Drupal 5. La beta de Drupal 7 cuenta con una primera versión aún en desarrollo. Todos los módulos de Google Analytics para implementar en Drupal son gratuitos, y han sido desarrollados por Ixis y YAML.
Para poder utilizar esta característica en el sitio Web, éste ha de estar configurado para servir archivos públicos.
También se puede instalar el módulo Google Analytics API, el cual ofrece un nivel básico de API para poder visualizar directamente en nuestro sitio los datos obtenidos gráficamente.
De esta forma, como se muestra en la imagen, es fácil añadir un bloque lateral en el panel de administración donde se muestran las gráficas de datos más importantes de una determinada página, pudiendo acceder desde ese mismo bloque a la interfaz de Google Analytics.
Clicktale: La importancia del tiempo
Hablamos hoy de una herramienta de analítica que desde hace un tiempo está dando mucho que hablar. Citando el título de su página web, se trata de toda una revolución en la Analítica Web, ya que por primera vez el tiempo y la interaccion de los usuarios con la página se convierten en los datos estadísticos más relevantes (por encima del numero de visitas o páginas vistas).
Y ya lo dice su nombre: ClickTale nos cuenta la historia de cada una de las visitas que pasan por nuestro sitio web.
Se lanzó al público en 2007, y desde entonces ha ido añadiendo nuevas mejoras que convierten a este producto en un potente competidor. La marca del tiempo es la que lo separa de Webtrends, SiteCatalyst o Google Analytics, por ejemplo. Esa diferencia se materializa en un producto que mezcla representaciones visuales propias de la Analítica Web con aquellas más vinculadas al eye-tracking, proporcionando informes detallados y usables.
ClickTale nos permite evaluar la interacción del usuario con el contenido de nuestra web, pues el scroll del puntero del ratón es el que determina cuanto tiempo pasamos en una determinada página, ofreciendo informes que van más allá de los números y gráficos.
Esta herramienta permite la grabación en vídeo flash de las sesiones de determinados usuarios que visitan nuestro sitio, pudiendo ver lo que han hecho, por donde navegan, donde hicieron clicks o scrolls, en que página nos abandonaron, y como no, cuanto tiempo dedicaron a la navegación por nuestro sitio.
La forma de representarnos esta interacción del usuario es mediante diferentes marcas que se añaden en la secuencia con todo tipo de información, como puntos de clicks, selección de texto, acceso a links, etc.
Para más información sobre la navegabilidad, también se proporcionan mapas de calor con los cuales podremos ver las zonas que generan una mayor atención (interesante por ejemplo, para colocar publicidad en los puntos calientes, o para rediseñar zonas poco visitadas en los fríos).
Los datos que generan los informes pueden ofrecernos estadísticas únicas frente al resto de herramientas que se basan en datos cuantitativos. Por poner un ejemplo obvio, podremos comprobar que el tráfico generado de tipo orgánico tiene un promedio de scroll muy inferior al que proviene de tráfico directo.
