Archivos del mes December, 2009

Feliz 2010

Ya está. Acabamos de dejar atrás otro año. Y a pesar de la crisis que ha azotado a todas las industrias, 2009 ha sido un año decisivo para la Analítica Web. Así es como creo que al menos yo lo recordaré:

- La disciplina de la Analítica Web ha cuajado por fin en los departamentos de Marketing Online de grandes y medianas empresas. Nadie puede obviar ya su importancia. Por fin empezamos a ver ofertas de empleo rubricadas “Analista Web”. Algunas de las mayores empresas del IBEX cuentan ya con departamentos enteros vinculando sus esfuerzos a datos de medición web.

- Ha dejado de sonar a chino o fantasmada futurista la promesa de la integración de datos de múltiples fuentes. Por fin contamos con empresas pioneras en la integración de datos de CRM o call-center con información procedente de campañas online o intereses y niveles de fidelización de usuarios/ audiencias.

- Como prueba de madurez de esta disciplina, ya no nos limitamos a repetirnos intercambiando conocimientos de análisis muy circunscrito a patrones de uso, contenidos o fuentes entre colegas del gremio. Se ha abierto el melón y la Analítica Web adereza estos días nuevas visiones y perspectivas de cada uno de los ámbitos a los que aporta valor: Inteligencia de Clientes, SEM, Social Media, SEO, Email marketing, Investigación de Mercados, Usabilidad, Arquitectura de Información, Accesibilidad, Movilidad, etc.

- Las herramientas han dado un nuevo paso hacia la mejor recopilación de datos, el análisis avanzado y la integración de sus datos. Empezando por Google Analytics, pero siguiendo por todas las demás: Nedstat, At Internet, WebTrends, Unica, Omniture, Yahoo! Web Analytics, Coremetrics…

- Ya no hablamos únicamente de Analítica “de la web” (mi web). Ahora hablamos de Analítica “de La Web”, entendiendo el análisis más allá de los límites de nuestros propios contenidos o aquellos acotados en nuestras propiedades digitales.

- Han surgido herramientas y complementos en el ámbito de la presentación de datos derivados de múltiples fuentes, la obtención de métricas calculadas, el diseño de cuadros de mando y, en general, el Reporting. Desde MV hemos participado activamente en este esfuerzo (con el desarrollo de xMetrics y xMetrics Sweetspot).

- Hemos ampliado nuestra bibliografía. Sobre todo, los analistas profesionales cuentan ya con el nuevo libro de Avinash Kaushik (Web Analytics 2.0) y el primer libro de Dennis Mortensen (Yahoo! Web Analytics). Y sí, yo también he sacado mi libro, que espero que nos ahorre a todos largas explicaciones ante departamentos gestores y tomadores de decisiones.

En definitiva, creo que tenemos más que motivos para estar contentos y orgullosos. Y para mirar al año 2010 con mucha esperanza.

¡Feliz 2010!

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Las Custom Variables de Google Analytics

Hasta hace un par de meses, la única forma “oficial” de recopilar datos a modo de segmentos personalizados en Google Analytics era la (ahora obsoleta) función _setVar.

Afortunadamente para todos los que trabajamos con Google Analytics en nuestro día a día, ahora contamos con una serie de nuevas funcionalidades entre la que se destacan las variables personalizadas (Custom Variables).

A diferencia del resto de novedades de la herramienta, las variables personalizadas no se pueden poner en marcha de manera directa ya que requieren de una implementación que en algunos casos puede llegar a ser poco trivial.

Para entrar un poco más en materia, vamos a empezar por describir las particularidades de estas variables partiendo de la función que debemos utilizar para definirlas:

_setCustomVar(indice, nombre, valor, nivel o ámbito)

Deteniéndonos en cada uno de los parámetros, debemos considerar lo siguiente:

• indice: se trata del slot (o posición dentro del array de variables) que le asignaremos a cada una de las variables. En la práctica, trabajaremos (al menos por el momento) con un valor entre 1 y 5.
• nombre: el nombre que utilizaremos para la variable personalizada y que veremos posteriormente en la interfaz de la herramienta.
• valor: el valor que se le asigna a la variable y que encontraremos al acceder a los informes.
• nivel o ámbito: este es el parámetro que tiene más “miga”. Cuando hablamos del ámbito o nivel de una variable, nos referimos al tipo de seguimiento que queremos aplicar para la misma. Los posibles niveles (valores) para este parámetro son 1 (nivel de visitante), 2 (nivel de sesión o visita) y 3 (nivel de página). Si no se le asigna un valor en el momento de la invocación de la función, tomará por defecto el nivel 3.

Es importante tener en cuenta que la invocación de esta función debe realizarse justo antes de que se produzca el envío de los datos al servidor de Google Analytics. Esto se traduce en que debemos llamarla antes de que se ejecute la función _trackPageview o la función _trackEvent.

Obviamente, y al igual que ocurre con el resto de funcionalidades disponibles tanto en Google Analytics como en otras herramientas de analítica web, a la hora de llevar a cabo una implantación en un cliente tenemos que tener bien claros los objetivos de reporting  a conseguir e implementar estas cinco variables de manera que podamos obtener un máximo aprovechamiento de las mismas y sobre todo que aporten valor al usuario final.

Esto requerirá de nuestra intervención para transmitirles a nuestros interlocutores la información necesaria y suficiente sobre las posibilidades de la herramienta, y fundamentalmente nuestra capacidad de interpretación y experiencia para entender los objetivos prioritarios, llevar a cabo una implantación eficiente y conseguir el resultado esperado.

En este sentido, no es lo mismo un cliente que quiera realizar una jerarquización de los contenidos basada en la arquitectura de la información del site, que otro que necesite recopilar datos de un formulario de registro (sexo, edad, ocupación, etc.) o llevar a cabo un seguimiento del tipo de usuarios que acceden (identificados o no) a su sitio web.

Con todo esto entre manos, algunos ya hemos empezado a “jugar” con las variables personalizadas para poder ver en primera persona qué es lo que nos aportan.

Como primer comentario “a nivel técnico” y un poco fuera de las especificaciones que podemos encontrar en la documentación oficial, aprovecho para recomendar que no se utilicen eñes, ni espacios, ni acentos a la hora de asignarle los nombres y los valores a las variables (esto no ocurre, por ejemplo, con los eventos). Esta simple práctica mejorará la calidad de los informes finales.

Ya que hablamos de informes, prácticamente desde el lanzamiento de esta nueva característica podemos incluir nuestras variables al crear nuestros segmentos avanzados e informes personalizados, que dicho sea de paso, todo parece indicar que ya han salido de beta. Ahora, desde hace unos pocos días, también podemos encontrarlas dentro de la interfaz en una sección exclusiva para estos datos: “Usuarios – Variables personalizadas”.

Una vez dentro de dicha sección encontraremos un listado con las variables que hemos definido y la relación de valores que les hemos asignado de manera similar al Drill-down de los informes personalizados.

Desde allí podremos analizar los datos recopilados utilizando las métricas disponibles en la categoría “Uso del sitio” (Visitas, Páginas/Visita, Promedio de tiempo en el sitio, etc.) o cruzándolos con nuestros objetivos (previamente definidos) y, si procede, con los informes correspondientes al módulo de Comercio Electrónico.

Entre los datos pertenecientes a la pestaña “Uso del sitio”, nos encontraremos como novedad con la métrica “Resultados”, la cual nos proporciona el número total de páginas visitadas, eventos, transacciones y elementos relacionados con el sitio.

Está claro que este tema da para mucho más. Por mi parte esto es todo por hoy, pero en próximos artículos continuaremos contando nuestras experiencias y, lógicamente, estamos abiertos a recibir las vuestras

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Fidelización y scoring con el nuevo Google Analytics

Nuestro compañero Nicolás D’Angelo ha publicado hoy un nuevo post en el Blog Oficial de Google Analytics. Se trata de la segunda parte de una serie sobre la fidelización de usuarios y está centrado en obtener el máximo provecho de la herramienta gratuita de Google con este objetivo en mente.

Si eres usuario de Google Analytics y la fidelización de usuarios es uno de los objetivos de negocio de tu empresa, ¡échale un vistazo y cuéntanos tu propia experiencia!

Post: Fidelizando mejor y ganando más con Google Analytics (Parte II).

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MV Consultoría en Madrid Travelthink 09

El próximo viernes, 11 de diciembre, participaremos en el evento Madrid Travelthink (Auditorio del Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía, de 9’15h a 18’05h), organizado conjuntamente por Google y la Empresa Municipal de Promoción de Madrid (esMadrid.com).

Como podrás leer en la propia web de Travelthink, se ha estructurado su contenido en tres bloques, siempre girando en torno a la aplicación de nuevas tecnologías al sector turístico:

• Promoción y comunicación, Nuevas formas de gestionar un destino turístico
• Distribución
• Gestión de la experiencia en destino

Por parte de MV, Nicolás D’Angelo estará en la mesa redonda, acompañado de otros colegas, sobre la optimización de inversiones mediante el uso de Google Analytics y Website Optimizer.

Nos cuentan en Travelthink que ya están agotadas las plazas, pero nos veremos allí si ya estás apuntado y también podras tener acceso a los vídeos de las ponencias más adelante si no es el caso. También compartirás aforo con (y escuchar a) los Consejeros Delegados de empresas como Vueling, eDreams, Air Berlin, Rumbo, Laterooms, Orizonia o Logitravel.

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La hora del Comercio Electrónico

¿Es 2010 el año en que despegará definitivamente el Comercio Electrónico en España? ¿Qué peso tendrá el llamado “m-commerce” (vía plataformas móviles) sobre el volumen total de negocios? ¿Viviremos un efecto-contagio por la nueva apuesta de las grandes marcas españolas (Zara, Mango…)?

Por supuesto, hace falta algo más que un mercado dispuesto a comprar (de hecho, los internautas españoles compran ya más cosas en webs internacionales que españolas). Nuestras tiendas online tienen que llegar más lejos en el servicio que ofrecen al cliente, su facilidad de uso o su habilidad para conquistar al usuario.

Sin duda, la Analítica Web contribuirá fundamentalmente a este desarrollo, aportando la información que permitirá reconocer puntos de mejora o invertir en campañas más efectivas, pero también alimentando sistemas de optimización y automatización de ofertas mediante la integración de datos de segmentos y perfiles.

En este contexto son muy bienvenidas dos recientes iniciativas con origen común:

- Una nueva revista (sí, de papel y a color) dedicada exclusivamente al Comercio Electrónico. Se trata de Ecommretail y alberga contenidos de primer orden para todos los interesados en Comercio Electrónico. Ha sido esta misma revista la que ha organizado la reciente cena-debate sobre el Presente y Futuro del E-commerce en España, en la que tuve el placer de participar.

- Una nueva feria dedicada exclusivamente al Comercio Electrónico. Hablo del Primer Salón Profesional del Comercio Electrónico y Negocios Online, organizado por la propia revista Ecommretail.

Resulta esperanzador comprobar que entre todos estamos aunando esfuerzos para tirar de este carro. Si quieres saber más, y te interesa particularmente la aplicación de la Analítica Web al Comercio Electrónico, búscanos en la Fira de Barcelona los días 15 y 16 de abril de 2010.

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