Archivos del mes June, 2009
Cuando la API de Google Analytics no es suficiente
Google Analytics es una buena alternativa para cierto tipo de mediciones –sobretodo si integran datos de PPC – pero bien es verdad que en otros escenarios es bastante limitado debido, entre otras, a ciertas carencias tecnológicas, como son la medición de datos a través de variables personalizadas, o el reconocimiento de conversiones en sistemas que dificulten la identificación de recursos del sitio a través de URL, que se manifiesta, por poner un ejemplo, en la medición en portales empresariales gestionados por sistemas como Vignette o Liferay.
En ese sentido poseer una API no incrementa por sí sola ni la potencia ni la eficacia de Google Analytics, y tampoco mitiga sus carencias, sin embargo, cuando la API es usada para integrar sus datos con los de otras herramientas, la cosa cambia.
En MVConsultoria hemos diseñado un framework que nos permite integrar información de diferentes herramientas de medición, sacando el máximo partido a cada una de ellas. Para ello hemos desarrollado una colección de componentes que adaptan las APIs de Webtrends Analytics, Google Analytics, Omniture SiteCatalist y el modelo de datos de Unica Netinsight, entre otros. Ésto nos permite recuperar los informes producidos por cada una de las herramientas en un tipo de datos intermedio que podemos manipular. De este modo conseguimos que organizaciones que empleen más de una herramienta puedan disponer en un único cuadro de mando aquella información relevante, con independencia de qué estén usando para realizar la medición.
Lo realmente bueno de la integración de estos datos, es que se reduce el grado de acoplamiento entre la organización y la herramienta, que puede ser sustituida de forma transparente por otra, o incluso combinada con otras fuentes de datos más allá de los proporcinados por las herramientas clásicas. En este sentido, servicios como facebook o twitter nos están permitiendo hacer mediciones no sólo dentro del site, sino también fuera, pudiendo así escuchar al mundo y definir indicadores de rendimiento que proporcionen información precisa acerca de, por ejemplo, el impacto social de nuestras campañas de marketing.
Analítica Web loves Social CRM
Hace un par de días Radian6 anunciaba la integración de CRM Social y analítica Web.
Radian6 permite identificar conversaciones sobre tu marca que están sucediendo en redes sociales.
Se ha ampliado la plataforma para integrar el CRM social Salesforce.com con analítica Web y otros sistemas que utilice la empresa.
Las empresas disponen de información más relevante sobre sus clientes, a través de la integración de sus interacciones online con los datos del CRM.Tanto marketing como service desk podrán conectar más fácilmente con el cliente y actuar de forma proactiva de acuerdo a sus necesidades.
Hace unos meses se produjo la integración de Radian 6 con Webtrends comenzando a combinarse las métricas online y sociales para determinar el ROI del social media.
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Stickiness
Sticky -> adj 1: having the properties of glue [syn: gluey, glutinous, gummy, mucilaginous, pasty, viscid, viscous]
Nuestro objetivo no será ser pegajosos, sino hacer que los usuarios se peguen a nuestra Web.
Stickiness es la proporción de visitantes que llegan a nuestra página y navegan por ella. Se puede decir que es lo contrario al Bounce Rate
Con este KPI se pone de manifiesto la relación del visitante con la Web, su nivel de engagement con nuestra Web.
Según Eric T.Peterson la formula es:
1.00 - (single access page views of the page / entry page views of the same page)
Este KPI toma especial relevancia cuando se lanza una campaña que apunta a nuestra Web, al invertir una gran cantidad de esfuerzos se desea que el visitante se quede en nuestra Web interactuando lo mas posible, no solo recibir una visita más.
El punto crítico donde se puede aplicar este KPI es la Home, ya que casi siempre suele ser la página de aterrizaje mayoritaria.
No existe una definición de cuál es porcentaje aceptable pero se suele utilizar un 55% en una página cualquiera y 75% para la Home. Pero como siempre depende de la Web que se este estudiando.
Todo lo que siempre quisiste saber y no te atreviste a preguntar
Hace unos días tuvo lugar un nuevo Conversion Thursday en Madrid, teniendo como ponente a José Rubén Gallardo. Experto y responsable en analítica Web de la empresa Yellgruop.
Tal vez, te quedó alguna pregunta que hacer o no pudiste asistir al evento, por eso hemos pensando robar un poco de tiempo a Rubén Gallardo y hacer un post con todas las dudas que se quedaron en el tintero.
¿Tienes alguna?
Venga anímate, puedes hacerlo de 3 maneras:
- Utilizando en twitter el hash #preguntamvc
- Mandando un correo a comunicacion@mvconsultoria.com
- Dejando un comentario.
Optimización del buscador interno
El buscador del Site es clave cuando el usuario accede a la Web con un objetivo concreto. Ese objetivo puede ser la búsqueda de un producto, información sobre una materia…
Primero debería encontrar por si mismo el objeto de sus deseos.
Pero puede suceder que el volumen de información que maneja el Site sea muy elevado o que el producto/información ya haya sido mostrado hace tiempo o que se encuentre en una sección que no tiene mucha relevancia…
Si esto ocurre tiene que pasar al plan B “El buscador interno”.
Un buen funcionamiento del buscador evitará el abandono de un gran número de visitas en el sitio Web.
Para ello debemos controlar una serie de KPIs que pueden ayudar a conocer el estado del buscador.
El primero que vamos a tener en cuenta será el Porcentaje de uso, el porcentaje de visitas que utilizan el buscador.
Fórmula:
Visitas pagina resultados/visitas totales
Otros KPIs que pueden ayudarnos a conocer qué es lo que está ocurriendo con nuestro buscador pueden ser:
Search Results to Site Exits Ratio
Permite saber en cuantas visitas la página de resultados del buscador fue página de salida, es decir que los usuarios abandonaron el sitio Web tras haber hecho una búsqueda, esto es bastante grave ya que estaremos perdiendo visitantes o clientes.
Fórmula:
Visitas en pagina de resultados como pagina de salida / Total visitas a página de resultados
Este indicador nos esclarecerá si el buscador resulta útil para los usuarios, y evitar en la medida de lo posible que por falta de una revisión del funcionamiento del mismo, el usuario se vaya del sitio Web. Si el valor de este KPI es bajo no deberíamos preocuparnos, pero en caso contrario tenemos que dar un paso más y ver cuáles han sido las palabras que han provocado esta situación.
