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Obtención de datos con jQuery

Como continuación al post de mi compañero Javier Pozueco, hoy vamos a ampliar información sobre cómo seleccionar elementos de una web para su medición, basándonos ahora en sus atributos HTML.jQuery Tag manager

El objetivo de la analítica web es extraer conclusiones y poder definir estrategias a partir de datos obtenidos de entornos web que nos permiten conocer mejor a los clientes y al mercado,e impulsar mejoras en el canal.  Ese es el objetivo, la meta. Pero para conseguir eso, el primer paso es obtener los datos, y aquí entra en juego JavaScript (muy usado actualmente a través de tag managers como Google Tag Manager, Tealium, BrightTag, Ensighten, Qubit, TagMan, entre otros ).

JavaScript es un lenguaje de programación que permite obtener datos como por ejemplo qué página se está visualizando, qué botón ha pulsado el usuario, de qué página viene, etc. Sin embargo con JavaScript surgían algunos problemas,como el hecho de que por lo general se requería mucho código para realizar tareas sencillas, y sobre todo el inconveniente de que un mismo código no se ejecutaba de la misma manera en todos los navegadores, con lo cual era necesario crear código ad-hoc para cada navegador con el consecuente incremento de tiempo y coste necesario para realizar una tarea.

Surgió entonces jQuery, una librería JavaScript que permitía escribir menos código y que además se ocupaba internamente de las diferencias entre navegadores (entre otras ventajas). Y a raíz de todo eso surgió… este post. Porque en ocasiones se ven en algunas webs fragmentos de código en los que se emplea jQuery, pero no todo su potencial. Da la sensación de que se emplea una tecnología por el mero hecho de usarla, o de “estar a la última”. jQuery es una librería muy potente y que puede facilitar mucho tareas que antes eran mucho más complicadas, pero como se suele decir “la potencia sin control no sirve de nada”.

En este post (y otros en el futuro) explicaré algunos selectores y filtros fundamentales para sacarle el máximo partido a jQuery. Comenzamos con una selección de ellos que en sucesivas publicaciones iremos avanzando. Leer más…

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Mobile Analytics en banca y seguros: captación, adopción, madurez y satisfacción

Las ideas que expongo a continuación vienen a resumir mis propias ponencias en el reciente tour de Google España sobre optimización móvil para servicios financieros.

No aspiro a otra cosa que plasmar por escrito algunas ideas sueltas para evitar pérdidas de tiempo en la prestación de servicios de banca y seguros a través de “smartphones”, tabletas y otros entornos móviles incipientes.

Comienzo exponiendo el ámbito de trabajo y paso a continuación a abordar las cuatro “misiones” definidas en el mismo.

Ámbito de trabajo

Huelga decir que, si con “Mobile Analytics” pretendemos abarcar la medición y optimización de servicios móviles, el término nace con fecha de caducidad en un mundo en que cada pequeño objeto en nuestras vidas se convierte en un punto de acceso a Internet. Pero no por ello deja de resultar tremendamente práctico en este momento en el tiempo en que el consumidor se vuelca en masa sobre teléfonos móviles y tabletas (de modo aislado o simultáneo).

¿Qué objetivos de negocio viene cubrir Mobile Analytics cuando hablamos de banca y seguros? Principalmente cuatro: captación, adopción, madurez y satisfacción.

¿Cómo se abordan estos objetivos? Como siempre, dividiendo el proceso de optimización en tres capas repetidas hasta la saciedad en la metodología de Divisadero: recolección de datos, análisis y consumo. Vaya por delante un esquema orientativo de lo que abajo seguirá:

Mobile Analytics - Divisadero

Por supuesto, la entrega de información relevante orientada a la definición o mejora de procesos (su “consumo”) constituye el producto final de máximo valor. Más aún incluso si esta información tiene una incidencia directa en la personalización del mensaje, oferta o respuesta al cliente, sin necesidad de pasos intermedios para la toma de decisiones.

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Heap Analytics : en busca de la neutralidad del código

Que Google Analytics es una herramienta tremendamente popular en el ámbito de la analítica web no es ninguna novedad , de hecho un 10% de sitios en la red utilizan Google Analytics ; pero en este contexto, ¿qué peso tiene la programación?

La clave para poder sacar el máximo partido a una herramienta de analítica web es la personalización y adaptación de ésta a nuestro negocio. La dificultad que presenta la personalización es que requiere tener , llegado cierto punto, conocimientos de programación. El análisis de interacciones de usuarios suele venir acompañado de la inclusión de fragmentos de código JavaScript que tal vez están fuera del alcance de aquellos perfiles que no sean técnicos.

Heap Analytics es una herramienta que hará la vida más sencilla a quien quiera conocer el comportamiento de los visitantes de su web sin tener que modificarla.

Heap es una startup estadounidense participada por Y Combinator (tal vez me recuerden por otras empresas de base tecnológica como Dropbox, Reddit, Disqus, AirBNB…) con sede en San Francisco que busca su espacio en el mundo del dato.

heap logo

Heap Analytics está disponible para el análisis de páginas web y de apps en iOS con diferente pricing en función del número de visitas. A continuación, una pequeña review para sitios en la red.

¿Qué hace especial a Heap?

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Por qué dar valor monetario a los objetivos en Google Analytics

1 Los objetivos analizados correctamente en Google Analytics nos pueden llevar a plantearnos multitud de preguntas interesantes y ayudarnos a tomar mejores decisiones.

En este post trataremos de entender, los “básicos”, relacionados con la selección de los objetivos adecuados, y veremos cómo asignarles un valor que nos pueda ayudar a tomar decisiones basadas en datos.

¿Qué son los objetivos de Google Analytics?

En Google Analytics, tenemos la posibilidad de hacer que cierta acción o interacción con nuestro site sea vista como la consecución de un hito, y con ello calcular el flujo de usuarios que han alcanzado ese hito u objetivo.
Para ello se pueden crear embudos hasta el objetivo final u objetivos de un sólo paso, pero la razón principal por la que crear objetivos es entender qué han hecho los usuarios, en qué orden y tratar de entender el valor de estas visitas en nuestra cuenta de resultados de negocio.

¿Qué objetivos debo medir?

Como no, la respuesta a esta pregunta es como a tantas otras: depende. Depende de cuál sea nuestro negocio y la finalidad de nuestra página web. Por lo que tal vez la mejor forma de inspirar a cada uno sea con una lista de ejemplos. Como es obvio, existen 2 tipos de objetivos: macro y micro, en base a la prioridad de cada uno de ellos.

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Escalando los App Stores: ASO

 

Escalando app stores
Ya hemos trasladado en diferentes post la importancia que supone para las empresas su presencia en el canal mobile, ya sea a través de una aplicación o de un portal adaptado al canal,  con el objetivo de lograr un mayor alcance sobre nuestra audiencia objetiva . En anteriores entradas del blog, como Análisis web para una estrategia mobile: Caso práctico (I), hablábamos de cómo abordar esta situación para elegir la tecnología que mejor se adapta a las circunstancias de nuestra empresa.

Cuando nos decidimos por una aplicación móvil tenemos dos opciones a la hora de afrontar el nuevo proyecto:

  1. Invertir en la formación de nuestro equipo de IT para que sean capaces de diseñar y desarrollar la nueva aplicación y sus posteriores desarrollos.
  2. Contratar una empresa especializada en aplicaciones móviles para que lleve a cabo el proyecto.

Sea cual sea nuestra decisión, será necesaria una inversión directa por parte de la compañía para ejecutar el proyecto. Tras la fase de desarrollo (que conlleva un largo proceso) , se obtiene un ejecutable por cada sistema operativo, finalizando el proyecto de arranque con la publicación de la aplicación en distintos stores.

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