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Quién soy y a dónde voy: Cross Device Tracking (Parte I: Google Analytics)

¿Alguna vez te has parado a pensar en quién o qué eres en el mundo de la analítica? Eres una cookie en un navegador de tu PC, una dirección IP entre millones, el checkbox de habilitar JavaScript… o todas esas cosas a la vez. Y es que, con la implementación habitual, para una herramienta de analítica eres una persona en el trabajo y otra en tu casa, una persona cuando usas el teléfono móvil y otra cuando utilizas tu PC, incluso pasas a ser otro cuando cambias de navegador. Sin embargo, sería interesante ser considerados siempre como la misma persona, ¿no?

Este post es el primero de una serie de publicaciones en las que nos adentraremos en cómo nos reconoce cada herramienta de analítica y en cómo, desde un punto de vista técnico y/o de análisis, podremos salvar esa barrera entre dispositivos e identificarnos como un único usuario. Comencemos…

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Y tú, ¿cómo calculas tu ROI ?

¿Quién no ha oído hablar nunca de una de las métricas financieras por excelencia dentro del ámbito empresarial?, el ROI (Return On Investment). Seguro que todos lo que estáis leyendo este post, habréis oído de ella, e incluso la habréis pronunciado cientos de veces.

Atribución esfuerzos

A priori, parece una métrica de cálculo sencillo, ROI = beneficios – coste de inversión, y desde mi punto de vista lo es a nivel global, sin embargo, cuando intentamos desgranar el ROI de cada una de las acciones llevadas a cabo, uno de los dos operandos de esta simple ecuación, se convierte en el ansiado objeto de deseo entre los diferentes departamentos de una corporación, ¡todo el mundo quiere atribuírselo! Seguro que ya sabréis  a cuál de ellos me refiero, obviamente el coste de cada una de las acciones llevadas a cabo por cada departamento para generar negocio es bien sabido, pero no tanto el beneficio, ese gran ansiado trofeo…

Aterrizando en el mundo digital, y acotando el cálculo del ROI a nivel de las acciones de Marketing, uno de los grandes caballos de batalla de este departamento es conocer cuál es la aportación a la consecución del objetivo final de la compañía, sea éste cual sea: ventas, leads, consumo de contenido… Leer más…

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Por Ana Rubio

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Adobe Mobile Services: Adquisición o seguimiento de campañas

Ya hemos hablado en otras ocasiones del Marketing Digital y de lo importante que es definir una estrategia y marcarte unos objetivos a la hora de planificar tus campañas. Mi compañera Fernanda nos daba las claves para tener éxito en esta ardua tarea en el post Tus campañas de marketing online a examen. Una de las más importantes es la monitorización de las campañas para poder detectar y corregir incidencias en la estrategia planteada y para ver los resultados finales de ésta.

El seguimiento de campañas en aplicaciones móviles es un poco más complejo que el de un site convencional, principalmente por la dificultad de conservar el referente.

Pongamos el ejemplo de una campaña de Display cuyo objetivo es atraer tráfico a nuestro activo digital. En el caso de las páginas web podemos conocer fácilmente con cualquier herramienta de analítica implantada en nuestro site cuál es el referente. Además la inclusión de parámetros en la URL de destino definida en el Display permite la clasificación de nuestro tráfico al site, pudiendo analizar qué campañas han tenido mayor éxito.

Pero ¿qué ocurre en el caso de las aplicaciones móviles? Pues en este caso, la URL del Display suele redirigirnos a la página de descarga de la aplicación del App Store correspondiente, por lo que el referente para la aplicación en la que nosotros tenemos implantada la herramienta de medición va a ser siempre el App Store. En este punto el concepto de referente pierde todo el sentido para la descarga de apps.

Ante esta situación los proveedores de herramientas de analítica han desarrollado diferentes soluciones para hacer el seguimiento de campañas en aplicaciones móviles. En el caso de Adobe Mobile Services, aplicación de la que os hablaba mi compañero Adrián en el post ¿Conoces Adobe Mobile Services? Ahora sí, han desarrollado la funcionalidad Adquisicion de aplicaciones. Veamos cómo utilizarlo.

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Introducción a las APIs de Google Analytics

Lo que hace años era una tendencia ahora es una realidad. Muchos, muchísimos, servicios web han ido evolucionando de forma que cualquier persona con conocimientos de programación pueda interaccionar con ellos de forma escalable, controlada y segura para el propio servicio. Para quien no esté familiarizado con el término, estoy hablando de las APIs.

¿Quieres saber qué es una API?

Una API (Application Programming Interface) es un conjunto de funciones y procedimientos que cumplen una o muchas funciones con el fin de ser utilizadas por otro software. Esta técnica y la realidad de un mundo conectado han llevado a que cada vez surjan más aplicaciones de terceros (p. ej. TweetDeck) que, basándose en un servicio (Twitter), ofrecen nuevas funcionalidades sobre el mismo. Twitter, Facebook, OpenStreetMap, Flickr, Yahoo Weather… Son algunas de las APIs más populares.

¿Y Google? Google tiene un millón de APIs. Drive, Gmail, Blogger, Calendar, YouTube… ¿Y Analytics? ¡Analytics por supuesto! Ahora que ya tenemos una idea de qué es una API, cómo funciona y para qué sirve; es hora de centrarnos en qué se puede hacer con la API de Google Analytics.

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Image credits: @donmelanson para engadget.com

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Cuando el dato por si solo no es suficiente, Customer Experience Management

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¿No os ha ocurrido que por mucho que le preguntéis a los datos “por qué mis clientes no hacen click en mi CTA”, hay veces que son incapaces de daros una respuesta?

Antes estas situaciones en las que necesitas dar respuesta a la pregunta ¿por qué?, antes de ponerte a hacer un test y cambiar todos los elementos de una landing, hacer más grande un botón o re-planificar la inversión en campañas pensando que estas no están siendo efectivas, existen herramientas que nos pueden ayudar a dar respuesta a ese porqué en relación al comportamiento de los usuarios. De esta forma, seremos capaces de aportar valor mejorando aquello que interfiere en la experiencia del visitante y, al mismo tiempo, optimizar el rendimiento de nuestro site para que, no nos engañemos, consigamos nuestro objetivo.

Si hasta ahora no os habíais planteado empezar a usar una herramienta de “Customer Experience Management”, espero que después de este post, al menos, os animéis a hacer un trial con alguna de ellas ;-) Leer más…

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