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Google Universal Analytics ya no es Beta, descubre sus ventajas

Como anunció Google a principios de abril, Universal Analytics, el nuevo estándar de procedimiento de Google Analytics, sale de Beta. ¿Pero qué quiere decir esto? Más de lo que parece… ya podemos asegurar que esta solución es igual de robusta que la versión anterior, denominada como Classic Analytics.

Antes de empezar con las diferencias a nivel de código, vamos a ver qué ventajas acompañan a Universal Analytics frente a su predecesora. Hace un tiempo ya os informamos de esto, así que vamos a refrescar la memoria de una manera rápida:

Opciones de configuración más simples

Desde la página de administración de nuestras cuentas y propiedades, podemos configurar de una manera sencillísima las fuentes de búsqueda orgánica, listas de exclusión de referencia y términos de búsqueda e incluso la duración de la sesión de los visitantes. Todo de una manera visual y sin necesidad de modificaciones en el código de la página.

Personalización de los datos

También podremos personalizar tanto las fuentes de datos como uno de los puntos fuertes de Universal Analytics: las dimensiones y métricas personalizadas. Las dimensiones se tratan de una nueva versión de lo que antes conocíamos como variables personalizadas o Custom Vars, pero además, tenemos la ventaja de que pasamos de 5 variables a un total de 20 dimensiones, lo que nos da una gran ventaja a la hora de recopilar información de todo tipo en nuestra web.

Ya que esto es una de las principales novedades, vamos a verlo un poco más en detalle. El procedimiento para generar nuevas dimensiones y métricas es muy sencillo: simplemente tenemos que crear una nueva y darle nombre y ámbito, que puede ser:

  • - Hit
  • - Sesión
  • - Visitante
  • - Producto

Esta simple configuración generará automáticamente el código de ejemplo, que podremos copiar y pegar directamente en nuestro website:

Dimensiones en Universal Analytics
Como veis, todo facilidades :-) Leer más…

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Libro blanco: el cuadro de mando digital

El cuadro de mando digitalHoy se cumple una asignatura pendiente. Por fin ponemos a vuestra disposición una versión en castellano y “digital” del Red Book of Dashboard Design que hace solo tres semanas presentamos en ambos, eMetrics San Francisco y Adobe Digital Marketing Summit (Utah).

Este libro blanco no está únicamente pensado para usuarios actuales de Sweetspot, sino para cualquier persona que tenga a su cargo la elaboración de cuadros de mando para la gestión de marketing digital, social media, comercio electrónico o un abanico variopinto de activos digitales y “offline”.

Seas analista, gestor o consultor, confío en que los contenidos de este documento te ahorren un tiempo valioso y, entre otras cosas, te permitan olvidar Excel a la hora de entregar informes periódicos (sin duda conservándolas como valioso instrumento de análisis).

Podrás descargarlo en esta página de la web de Divisadero. Y nos encantaría recibir tus opiniones y sugerencias de cara a próximas versiones.

¡Disfrútalo!

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¿Tus informes de Real Time no sirven para nada?

Como ocurre en general con todas las novedades, los informes de Real Time fueron un tema muy comentado en el momento de su aparición, pasando con el tiempo a un segundo plano, quizá porque no hemos entendido del todo su funcionamiento.

Primero fue Google Analytics y en el último trimestre de 2013 fue Adobe Analytics quien decidió lanzar los informes de Real time. Informes que requieren tener muy claro y definido los objetivos de uso.

Pero vamos por partes  ¿qué significan en la industria del análisis digital los informes de Real Time?

Aunque obvio, la principal característica de la herramienta es la devolución de de los datos de forma correcta en tiempo real. Esto es un gran avance si echamos la vista atrás y nos encontramos con delays de varios minutos en la extracción de datos y siendo nostálgicos con valores de hasta más de 24 horas. Días para obtener un informe y más días para traducirlos en insights que nos ayuden en la toma de decisiones.

Los informes de Real Time nacen para dar respuesta a este medio tan ágil y dinámico que es el canal digital. Donde cada vez es más necesario, no sólo atraer al usuario sino retenerle mediante contenido personalizado y optimizado. Así las acciones de Marketing se vuelven más complejas incluso costosas por lo que es fundamental detectar los aciertos en las campañas así como las posibles desviaciones.

Rapidez internet

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Introducción a la Analítica de Datos (I)

Analítica: Del análisis o relativo a él.

data-oil

Imagen extraída de http://www.metametrics.co.uk/data-really-new-oil/

 

De un tiempo a esta parte, se escucha activamente que los datos son el nuevo  petróleo de la economía, a lo que muy acertadamente alguien ha apostillado  que sólo porque es sucio y difícil de extraer. No pudiendo estar más de acuerdo con esta información, el objetivo de este y sucesivos post es aportar un método de análisis de los datos disponibles, que nos permita afrontar el proceso de obtener el ansiado petróleo de forma estructurada. En este primer post nos centraremos por tanto en identificar,  “poner nombre” y definir las tareas básicas  de las primeras fases de un buen análisis de datos.

Analítica Horizontal

Definiremos la analítica horizontal como la primera fase del análisis, aquella que se centra en representaciones visuales de los datos que nos permitan obtener una impresión general sobre nuestros activos de forma sencilla e inmediata.   Estas representaciones gráficas se han de corresponder con un KPI que esté alineado con nuestros objetivos de negocio y en el cual es común el uso de diferentes pictogramas, sencillas líneas de tendencia y adicionalmente algún valor porcentual o indicador a medida, que conjuntamente nos permitan visualizar de forma sintética los indicadores y valores que alimentan dicho KPI.

kpi

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¿Cómo analizar el impacto de mis vídeos de YouTube? YouTube Analytics

Es sabido que gran parte de los esfuerzos de los departamentos de marketing online se dirigen, además de a las tradicionales campañas SEM y acciones SEO, a medios sociales: Gestión de la reputación online y campañas de publicidad en redes sociales (Facebook Ads, Promoted Tweets, Vídeos Promocionados…).

Esto ha supuesto que, al igual que sucedió en su momento con la necesidad de medir lo que ocurría en nuestro sitio web, hayan ido surgiendo herramientas que permitan el análisis del comportamiento de los usuarios en estos medios,

En este artículo haremos una introducción a las funcionalidades básicas de la herramienta de estadísticas que YouTube pone a disposición de cualquier usuario que disponga de un canal  => YouTube Analytics

YouTube Analytics fue lanzado por Google a finales de 2011, y desde entonces no ha dejado de incluir nuevas funcionalidades e información relevante que permite analizar la repercusión de los vídeos publicados en nuestro canal de YouTube.

A día de hoy YouTube Analytics nos permite acceder a los siguientes informes:

A. Descripción general

Se trata de un resumen de la actividad de los vídeos de nuestro canal, donde por supuesto, y al igual que en el resto de informes que tenemos disponibles, tenemos a nuestra disposición la posibilidad de filtrar por fechas, contenido, ubicación, etc.

En esta descripción general tenemos de un vistazo el número de reproducciones totales del periodo, número de nuevos suscriptores, favoritos, país desde el que acceden, etc.

Youtube Analytics 1

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