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E-mail marketing de la acción a la medición

El e-mail marketing es una de las técnicas más efectivas del marketing digital. Dado por muerto en algún punto de su evolución como canal de comunicación entre empresas y consumidores, las posibilidades de micro segmentación y su adaptación al entorno móvil (en España casi un 50% de los emails se abren en el móvil) han devuelto el lustre a este tipo de acciones. Y es que no sólo es rentable sino que además es sencillo de implementar y es uno de los canales preferidos por los consumidores para recibir comunicaciones de marcas.

laptop88El lado negativo de esto es que hoy en día la cantidad de e-mails de este tipo que se reciben es tan elevada que los receptores cada vez son más selectivos, se reduce el número de clics en e-mails y algunos ni siquiera llegan a abrirse.

Puesto que ya está aquí la campaña navideña y el e-mail marketing debería funcionar a pleno rendimiento, en este post mencionamos algunas recomendaciones de cara a un e-mail marketing eficaz.

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Madrid Breakfast Briefing alrededor del Tag Management Tealium

En el día de ayer tuvimos la oportunidad de colaborar, como partners en España,  en el Madrid Breakfast Briefing que Tealium celebró en el Hotel Santo Mauro de Madrid.

Con las plazas cubiertas y tras las preceptivas presentaciones, abrió la jornada nuestro compañero Juan Manuel Elices quien expuso lo que desde Divisadero entendemos como los cuatro factores de éxito claves en lo que a la transformación digital en base a datos se refiere. Por un lado, la ampliación de la visión en lo referente a la gestión de la multiplicidad de activos digitales, los media touch points y el advenimiento de  la omnicanalidad. Por otro, la evolución de la mentalidad site centric al user centric. Como tercer pilar la organización del marketing technology landscape; y por último la activación del dato , automatizado , personalizado y en real time, a través de nuestra plataforma ad hoc de Marketing.

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¿Miedo al olvido? Listas de remarketing con Google Analytics (II)

¿Utilizas herramientas analíticas para controlar tus activos digitales? ¿Necesitas mejorar objetivos en tu site? ¿Ves como caen las compras de tu tienda online y sin embargo sigues teniendo un número constante de usuarios que la visitan?

Si la respuesta es afirmativa para alguna de las preguntas anteriores, quizá sea el momento de dar un paso más allá y empezar a crear una lista de remarketing para poder optimizar la conversión.

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En un post anterior, se ha hecho una breve introducción al remarketing, respondiendo a los principales cómos y porqués de tan extendida práctica. Una vez conocido ésto, el siguiente paso será su puesta en marcha mediante alguna de las numerosas herramientas que nos facilitan esta tarea.

Vamos a escribir en esta publicación acerca de la utilización del remarketing de Google, que puede realizarse de muy diversas formas (sistemas de remarketing para aplicaciones móviles, vídeo, etc),  centrándonos en particular en las listas de remarketing para anuncios de la red de búsqueda desde Google Analytics. Es posible seleccionar listas de remarketing predefinidas o crear listas personalizadas propias, todas ellas basadas en métricas conocidas de Google Analytics, como páginas visitas, duración de la visita y consecuciones de objetivos, como puede ser una compra.

A lo largo de las siguientes líneas se describen los pasos necesarios para crear una lista de remarketing a través de Google Analytics, una vez configurada la herramienta tal y como se indica en el la publicación anteriormente mencionada.

Para ello, lo primero que ha de hacerse es dirigirse al Administrador, dentro de la cuenta Google Analytics (es requisito indispensable que esté vinculada con una cuenta de Adwords). Una vez ahí ha de seleccionarse la propiedad deseada, hacer clic en remarketing y a continuación en audiencias, seleccionando, nueva audiencia. Leer más…

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V Edición de WSAB (Web & Social Analytics Bootcamp)

wsab2014Pantalla (2)Como ya es tradicional en estas fechas durante los últimos cinco años, celebramos una nueva edición de nuestro evento formativo WSAB, afianzado ya como un encuentro imprescindible en el ámbito de la analítica y la inteligencia digital.

En esta V edición volvemos a Madrid (con las plazas ya cubiertas), después del exitoso paso por Barcelona el pasado año, con un formato renovado y unos contenidos que estamos seguros cumplirán las expectativas de los asistentes.

La temática general de esta edición girará en torno a los procesos de madurez digital. Bajo este concepto global, iremos desgranando a lo largo de la jornada los factores de éxito para acelerar la transformación digital a través de los datos, sustentando todo ello sobre experiencias prácticas en el uso de entornos avanzados de análisis.

En la segunda parte de la agenda presentaremos el Estudio de madurez digital de 2014 y abriremos una mesa redonda en torno al mismo, con la intención de analizar en detalle las conclusiones obtenidas.

El próximo jueves y ya desde el mismo escenario contaremos los aspectos más destacados que se presenten en la V edición. No te pierdas #WSAB en Twitter el próximo día 6 de noviembre.

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Estrenos 2014: Google BigQuery

Google bigquery estreno de cine

Título original: “BigQuery”
Género: Analítica Digital
Director/Productor: Google

 

Sinopsis de BigQuery

Wikipedia lo define como “un servicio web que permite el análisis interactivo de forma masiva de grandes cantidades de datos que trabajan en conjunción con Google Storage” y, siguiendo en la misma línea el propio Google en su página para desarrolladores afirma que “BigQuery resuelve el problema de la consulta de grandes conjuntos de datos”.

Bajo nuestra experiencia BigQuery es el equivalente a un gestor de bases de datos para analítica digital, porque permite ejecutar consultas SQL contra grandes volúmenes de datos. Se trata de una característica que permitirá a los clientes de Google Analytics Premium (GAP) desgranar los datos medidos a nivel de sesión y hits, analizando conjuntamente los suyos y los de terceros, siempre que sean compartidos. BigQuery nos permitiría conocer por ejemplo: qué temas de este blog fueron los menos “atractivos” en medias de tráfico diarias en los últimos años o, integrando diferentes fuentes de datos con información de nuestros posts, podríamos por ejemplo calcular la tasa de rebote o las nuevas visitas generadas por autor a los artículos del blog.

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