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¿Miedo al olvido? Listas de remarketing con Google Analytics (II)

¿Utilizas herramientas analíticas para controlar tus activos digitales? ¿Necesitas mejorar objetivos en tu site? ¿Ves como caen las compras de tu tienda online y sin embargo sigues teniendo un número constante de usuarios que la visitan?

Si la respuesta es afirmativa para alguna de las preguntas anteriores, quizá sea el momento de dar un paso más allá y empezar a crear una lista de remarketing para poder optimizar la conversión.

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En un post anterior, se ha hecho una breve introducción al remarketing, respondiendo a los principales cómos y porqués de tan extendida práctica. Una vez conocido ésto, el siguiente paso será su puesta en marcha mediante alguna de las numerosas herramientas que nos facilitan esta tarea.

Vamos a escribir en esta publicación acerca de la utilización del remarketing de Google, que puede realizarse de muy diversas formas (sistemas de remarketing para aplicaciones móviles, vídeo, etc),  centrándonos en particular en las listas de remarketing para anuncios de la red de búsqueda desde Google Analytics. Es posible seleccionar listas de remarketing predefinidas o crear listas personalizadas propias, todas ellas basadas en métricas conocidas de Google Analytics, como páginas visitas, duración de la visita y consecuciones de objetivos, como puede ser una compra.

A lo largo de las siguientes líneas se describen los pasos necesarios para crear una lista de remarketing a través de Google Analytics, una vez configurada la herramienta tal y como se indica en el la publicación anteriormente mencionada.

Para ello, lo primero que ha de hacerse es dirigirse al Administrador, dentro de la cuenta Google Analytics (es requisito indispensable que esté vinculada con una cuenta de Adwords). Una vez ahí ha de seleccionarse la propiedad deseada, hacer clic en remarketing y a continuación en audiencias, seleccionando, nueva audiencia. Leer más…

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V Edición de WSAB (Web & Social Analytics Bootcamp)

wsab2014Pantalla (2)Como ya es tradicional en estas fechas durante los últimos cinco años, celebramos una nueva edición de nuestro evento formativo WSAB, afianzado ya como un encuentro imprescindible en el ámbito de la analítica y la inteligencia digital.

En esta V edición volvemos a Madrid (con las plazas ya cubiertas), después del exitoso paso por Barcelona el pasado año, con un formato renovado y unos contenidos que estamos seguros cumplirán las expectativas de los asistentes.

La temática general de esta edición girará en torno a los procesos de madurez digital. Bajo este concepto global, iremos desgranando a lo largo de la jornada los factores de éxito para acelerar la transformación digital a través de los datos, sustentando todo ello sobre experiencias prácticas en el uso de entornos avanzados de análisis.

En la segunda parte de la agenda presentaremos el Estudio de madurez digital de 2014 y abriremos una mesa redonda en torno al mismo, con la intención de analizar en detalle las conclusiones obtenidas.

El próximo jueves y ya desde el mismo escenario contaremos los aspectos más destacados que se presenten en la V edición. No te pierdas #WSAB en Twitter el próximo día 6 de noviembre.

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Estrenos 2014: Google BigQuery

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Título original: “BigQuery”
Género: Analítica Digital
Director/Productor: Google

 

Sinopsis de BigQuery

Wikipedia lo define como “un servicio web que permite el análisis interactivo de forma masiva de grandes cantidades de datos que trabajan en conjunción con Google Storage” y, siguiendo en la misma línea el propio Google en su página para desarrolladores afirma que “BigQuery resuelve el problema de la consulta de grandes conjuntos de datos”.

Bajo nuestra experiencia BigQuery es el equivalente a un gestor de bases de datos para analítica digital, porque permite ejecutar consultas SQL contra grandes volúmenes de datos. Se trata de una característica que permitirá a los clientes de Google Analytics Premium (GAP) desgranar los datos medidos a nivel de sesión y hits, analizando conjuntamente los suyos y los de terceros, siempre que sean compartidos. BigQuery nos permitiría conocer por ejemplo: qué temas de este blog fueron los menos “atractivos” en medias de tráfico diarias en los últimos años o, integrando diferentes fuentes de datos con información de nuestros posts, podríamos por ejemplo calcular la tasa de rebote o las nuevas visitas generadas por autor a los artículos del blog.

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El nuevo Ecommerce mejorado de Google Universal Analytics

¿Recordáis las novedades presentadas en el Google Analytics Summit 2014? El primer cambio del que hablaba mi compañera Virginia en su entrada es la mejora en el módulo de Ecommerce de la herramienta.

Este post ofrece una visión más profunda acerca del mismo, a través de un paseo que abarcará desde la configuración e  implementación; hasta el análisis de los informes generados a partir de los datos recogidos.

Configuración en Google Analytics

En primer lugar, para poder emprender el camino hacia un Ecommerce mejorado es indispensable haber dado el paso de Google Analytics tradicional a Universal Analytics (UA). Una vez hecho ésto, para activar el comercio electrónico mejorado, habrá que acceder al menú de administración, elegir la cuenta, propiedad y vista adecuadas, y clicar en ‘Configuración de comercio electrónico’:

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¿Y tú? ¿Conoces el comportamiento de los usuarios con tus vídeos?

En el presente post vamos a tratar la solución de etiquetado automático de vídeos en Adobe Analytics, bien con el etiquetado estándar, o bien con el etiquetado desde Dynamic Tag Manager (gestor de etiquetas de Adobe Analytics y del que os hemos hablado en otro post). Lo primero que debemos conocer son las diferentes plataformas que Adobe Analytics soporta a la hora de realizar el seguimiento de vídeos, que serían las siguientes:

  • - Flash vídeo playback
  • - Open Source media framework (OSMF)
  • - Apple iOS
  • - Android
  • - Silverlight
  • - JavaScript video players
  • - HTML 5 Vídeo
  • - Custom Flash NetStream Player
  • - Brightcove

Como se aprecia existe un amplio abanico de posibilidades y seremos nosotros mismos los que tomemos una decisión sobre qué plataforma encajará mejor dentro de nuestro sitio web.

En este post nos vamos a centrar en cómo debemos configurar tanto el player Brightcove, como el código de Adobe Analytics para realizar el seguimiento automático de vídeos de forma correcta.

Dividiremos el etiquetado en 2 pasos, el primero de ellos hablará de cómo debemos configurar los repositorios de datos y el código de Adobe Analytics y en el segundo de ellos nos centraremos en la integración del código de medición en el player de Brightcove que utilizamos en nuestro sitio web.

Acerca de Adobe Analytics:

Lo primero que se deberá realizar es la creación de un repositorio de datos para recibir las estadísticas de nuestro sitio web, en el caso de que nuestro sitio web ya tenga un repositorio de datos asociado lo que debemos hacer es ir a la configuración del mismo (debemos ser administradores), para activar correctamente los informes específicos de vídeo. De esta forma dejaremos preparada la consola de Adobe Analytics para que una vez se integre el etiquetado se puedan ver datos en los informes.

Iremos a la zona de administración de nuestra cuenta de Adobe Analytics y nos dirigiremos a “Report suites”. Aquí seleccionaremos el repositorio que vamos a utilizar (se recomienda configurar un repositorio de desarrollo, y una vez estemos seguros de que todo es correcto, cambiar a un repositorio de producción) y nos debemos dirigir a “Edit settings -> Video Management -> Video Reporting”:

Menú video reporting

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